Понятно объясняем, какие ощущения даёт vibe coding: от идеи до прототипа, на что похоже, где помогает, а где появляются риски и ошибки.
Vibe coding (вайб-кодинг) — это способ делать небольшие программы, боты, сайты или прототипы, когда вы не «пишете код руками», а ведёте диалог с ИИ: объясняете идею обычными словами, просите собрать рабочий вариант и вместе доводите его до нужного результата.
Ключевое ощущение — вы как будто руководите сборкой, а не сидите над синтаксисом. Больше думать о задаче и результате, меньше — о том, где поставить скобку.
В классическом программировании вы сначала изучаете язык и инструменты, а потом постепенно строите решение из деталей. В vibe coding порядок часто обратный: вы начинаете с цели («хочу форму, которая сохраняет заявки в таблицу»), а технические детали всплывают по мере необходимости.
Вместо длинного обучения — короткие циклы: попросили → запустили → увидели, что не так → уточнили.
Термин «vibe» намекает не на конкретный сервис, а на стиль работы:
Это ближе к творческому наброску, чем к инженерному проекту на старте.
Vibe coding подходит, если вам нужен быстрый запуск идеи, черновик продукта, внутренняя автоматизация, прототип для презентации или теста.
Меньше подходит, если вы делаете систему, где критичны безопасность, юридические требования, высокая нагрузка или цена ошибки. Там ИИ остаётся помощником, но нужны чёткие процессы и часто опытный разработчик рядом.
Первые 10 минут вайб-кодинга удивляют не «магией», а форматом. Это похоже на разговор с помощником, который уточняет детали и предлагает варианты. Вы пишете обычными словами — что должно получиться, как это должно выглядеть, какие кнопки нужны — и сразу видите попытку реализации.
Обычно старт начинается с простого: «Сделай страницу с формой», «Собери таблицу расходов», «Хочу маленькое приложение для записи клиентов». В ответ вы получаете не лекцию, а конкретный черновик: структуру, тексты, иногда — готовые фрагменты логики. Даже без техбэкграунда появляется ощущение опоры: есть что посмотреть, что поправить, с чем поспорить.
Через пару сообщений происходит важный сдвиг: вместо ступора «я не знаю, как это сделать» включается режим эксперимента. Вы начинаете мыслить шагами:
ИИ подталкивает к маленьким итерациям — и снимает давление «сразу сделать правильно».
Почти сразу появляется первая несостыковка: не тот цвет, не так работает кнопка, странная ошибка. И тут приходит непривычное облегчение: вы не обязаны знать причину заранее. Достаточно сказать: «Не работает, вот что вижу. Дай пару гипотез и что проверить». Переформулировать запрос — нормально.
Вайб-кодинг лучше всего ощущается, когда вы позволяете себе уточнять: «почему так?», «какие есть варианты?», «что будет, если…». Любопытство превращает первые 10 минут в диалог, где вы постепенно берёте управление в свои руки.
Если у вас нет техбэкграунда, ощущения чаще всего не «я программирую», а «я разговариваю и постепенно собираю рабочую штуку». Вот три аналогии, которые помогают это уложить.
Вы даёте задачу: «Сделай лендинг для курса» или «Напиши письмо клиентам», а дальше правите: «тон слишком официальный», «добавь блок с отзывами», «сократи до 120 слов». В vibe coding вы делаете то же самое — только правите не текст или макет, а поведение: «кнопка должна сохранять», «форма должна проверять e-mail», «покажи ошибку понятным языком».
Но есть отличие: дизайнер редко «галлюцинирует» несуществующие функции, а ИИ может уверенно пообещать то, чего в проекте пока нет.
Вы задаёте цель: «хочу простой трекер расходов», и ИИ предлагает маршрут: какие экраны нужны, какие поля, где хранить данные. По пути уточняете: «а если нет интернета?», «а если две валюты?», «покажи статистику за месяц». Это похоже на движение с постоянными поправками.
Что вводит в заблуждение: у навигатора есть карта. У ИИ «карта» может быть неполной — он не всегда знает ограничения вашего окружения, данных или выбранных инструментов.
Вы собираете из деталей: экран входа, таблица, фильтры, кнопки, уведомления. Только блоки «подбирает» ИИ, а вы решаете, подходит ли деталь и как она должна выглядеть и работать.
Подвох в том, что блоки не всегда совместимы. Иногда «деталь» выглядит готовой, но не стыкуется с остальным — и это проявится позже на крайних случаях.
Первые «победы» в vibe coding ощущаются как магия: вы описали идею парой фраз — и уже видите форму, кнопку, таблицу, простую логику. Возникает момент «о, оно работает!»: мозг получает быстрый дофамин за результат, который раньше ассоциировался с неделями программирования.
Вы меньше времени тратите на настройку среды, поиск библиотек и «техническую рутину» — быстрее двигаетесь от мысли к действию. Это похоже на быстрый скетч: пусть криво, зато сразу видно, что вообще возможно.
Но именно здесь прячется ловушка.
ИИ легко помогает собрать прототип, который выглядит убедительно. Из-за этого появляется ощущение, что проект почти готов. На деле «почти готово» часто означает: готова демонстрация, но не продукт.
Что обычно отсутствует в ранних версиях:
Быстрые итерации создают хаос: вчера работало, сегодня «почему-то» нет. Поэтому полезно вести простую историю изменений: что попросили сделать, что получилось, что сломалось.
Практичный минимум:
Если вы работаете в платформе, где есть снапшоты и откат, используйте это как стандартный ритуал: «сделали шаг → проверили → сохранили точку».
Прототип отвечает на вопрос «можно ли так сделать и как это будет выглядеть?». Продукт — на вопрос «можно ли этим пользоваться каждый день без сюрпризов?».
Если вы пока проверяете идею, показываете демо или собираете обратную связь — быстрые победы идеальны. Но как только речь о реальных пользователях и данных, эйфорию стоит заменить чек-листом качества и ответственности.
В vibe coding вы большую часть времени не «пишете код», а переводите идею на язык задач: что должно получиться, из чего это берётся и как понять, что результат годится. ИИ может сделать много работы, но он не угадывает контекст — его нужно явно задавать.
Хороший промпт обычно отвечает на четыре вопроса:
Пример:
Сделай прототип страницы заявки: поля «имя, телефон, город, комментарий», кнопка «Отправить». После отправки показывай сообщение «Спасибо». Без сохранения в базу, только имитация. Текст на русском. Стили простые, как у сервисной формы.
Плохой промпт звучит так:
Сделай мне приложение для заявок, чтобы было удобно.
Он не даёт ни контекста, ни границ, ни понимания, что считать успехом. В ответ вы получите либо слишком общий результат, либо «не то», но внешне похожее.
Чтобы не утонуть в вариантах, просите так:
Сначала предложи план из 5–7 шагов. Потом выполни только шаг 1 и остановись.
Так вы сохраняете контроль и быстрее замечаете, где вы с ИИ по-разному понимаете задачу.
Полезная формулировка:
Прежде чем делать, задай до 7 уточняющих вопросов. Если данных не хватает — предложи 2 разумных варианта и спроси, какой выбрать.
Это превращает «угадывание» в нормальный диалог и экономит время на переделках.
Главная «магия» вайб-кодинга — не в том, что ИИ сразу всё делает правильно, а в том, что работа превращается в разговор. Вы не пишете огромное ТЗ на три страницы. Вы делаете маленький шаг, смотрите результат и уточняете — как будто правите черновик вместе с помощником.
Обычно процесс выглядит так: попробовать → увидеть → уточнить → повторить.
Вы просите: «Сделай форму регистрации с полем e‑mail и кнопкой». ИИ делает. Вы видите: кнопка есть, но текста мало, валидации нет, после нажатия ничего не происходит. Тогда добавляете: «Показывай ошибку, если e‑mail без @; после успеха — сообщение “Проверьте почту”». Это и есть итерация: не «объяснить всё сразу», а «докрутить по факту».
Темп держится на коротких запросах и проверках.
Просите ИИ объяснять, что именно он поменял, и добавлять мини-резюме: «Изменил X, добавил Y, затронул Z». Если изменений много — делите: «Сделай в два шага: сначала только интерфейс, потом только логику». Так вы сохраняете ощущение контроля, даже если не делаете программирование руками.
Пауза нужна, если вы ловите себя на фразе: «Ну… вроде работает». В этот момент полезно вернуться к критериям: что должно происходить при правильном вводе, при ошибке, при пустом поле? Если критерии не сформулированы, ИИ будет угадывать — и каждый раз по‑разному.
Если одно и то же исправление «откатывается», появляются новые баги после каждой правки, а ответы ИИ становятся всё более общими — вы в петле. Тогда лучше:
Почти у всех на vibe coding наступает момент: «вчера работало — сегодня сломалось, а я даже не трогал(а) важное». Это нормальная часть процесса, особенно если вы не привыкли мыслить системно и не держите в голове, как части решения связаны между собой.
ИИ часто собирает решение из взаимозависимых частей. Вы меняете одну «невинную» деталь (название поля, текст кнопки, порядок шагов) — и где-то дальше перестаёт совпадать ожидание: другое имя переменной, другой формат данных, другой сценарий обработки.
Есть и смысловые ловушки: вы правите «косметику», но меняете требование. Например, попросили «показывать только активных клиентов», но не уточнили, что значит «активный» — по оплате, по дате входа, по статусу?
Чаще всего проблемы возникают в четырёх местах:
Самое неприятное — не видно причины. Кажется, что ИИ «упрямится» или «угадывает». Чаще проблема в том, что не хватает явных правил и проверок.
Vibe coding легко превращается в «магическую кнопку»: вы попросили — ИИ сделал — вы нажали Run — что‑то заработало. И именно тут важно не перепутать скорость с пониманием. Доверие — не про веру, а про управляемую проверяемость.
Когда ИИ предлагает решение, задавайте простой вопрос: «Почему именно так?» или «Откуда взялась эта логика?». Это не придирка: так вы выясняете, не «додумал» ли он требования и не спрятал ли риск.
Полезная формула: «Объясни, как будто я впервые это вижу, и перечисли допущения, которые ты сделал». Допущения — главный источник сюрпризов.
Если чтение кода не ваша зона — не заставляйте себя «понимать глазами». Просите:
Если ответ расплывчатый («просто работает», «обычно достаточно») — просите уточнить до уровня конкретных правил.
Чтобы не отдавать всё на автопилот, делайте короткие проверки после каждого изменения:
Воспроизведение: можете ли вы повторить результат по шагам (что нажать, что ввести)?
Контрольные случаи: придумайте 3 сценария — нормальный, граничный и «неправильный» (пустое поле, слишком длинный текст, странный формат).
Сравнение версий: сохраняйте рабочую точку и сравнивайте поведение «до/после». Если стало хуже — откатывайте.
Подключайте специалиста, если появляются: оплата/персональные данные, роли и доступы, интеграции с внешними сервисами, повторяющиеся ошибки, или ощущение, что вы «не можете проверить, что происходит». На этом этапе важнее не скорость, а безопасность и предсказуемость результата.
Вайб-кодинг ощущается как диалог: вы просите — ИИ делает. Но ответственность за последствия остаётся на вас. Поэтому полезно заранее определить границы: что можно доверять «на автомате», а где нужен ручной контроль.
ИИ не обязан знать ваши секреты, чтобы собрать прототип. Давайте минимальный контекст: «нужна форма заявки» вместо «вот база клиентов со всеми телефонами».
Если для вас принципиально, где обрабатываются данные, выбирайте решения, которые работают на локальной инфраструктуре. Например, TakProsto.AI — это вайб-кодинг платформа, ориентированная на российский рынок: она запускается на серверах в России и использует локализованные и open-source LLM-модели, чтобы не отправлять данные за пределы страны.
Почти любой прототип можно собрать без реальных платежей и без доступа к боевой инфраструктуре:
ИИ легко помогает текстами, иконками и кусками кода — но права на материалы не всегда очевидны.
Проверяйте:
Согласуйте правила заранее: где хранится проект, кто утверждает доступы, какие данные запрещены, кто отвечает за проверку результата.
Практичный ориентир: всё, что влияет на деньги, доступы и данные клиентов, сначала проходит ручную проверку и тестирование — даже если «кажется, что уже работает».
Vibe coding лучше всего работает там, где нужно быстро «пощупать» идею: собрать черновик, проверить логику, понять объём работы и показать кому-то результат. Ниже — сценарии, которые реально закрываются без техбэкграунда, если вы готовы формулировать задачи и проверять выход.
Частый запрос: «Хочу страницу, где пользователь вводит 3–5 значений и получает результат + пояснение». Это может быть калькулятор стоимости, подбор тарифа, оценка бюджета, мини-опросник с рекомендацией.
Важно заранее решить, что считать «правильно»: формулы, округления, граничные случаи (ноль, пустое поле, слишком большие числа). Сильно ускоряет прогресс, если дать ИИ 2–3 примера входных данных и ожидаемых ответов.
Если вы регулярно чистите данные вручную, vibe coding помогает собрать небольшой скрипт: объединить файлы, убрать дубликаты, переименовать столбцы, вытащить из текста нужные фрагменты, сделать сводную выгрузку.
Тут критична проверка на «малой партии»: сначала прогоните 20 строк, сравните до/после, только потом — весь файл. Попросите добавить режим preview, чтобы видеть изменения до сохранения.
Можно быстро получить структуру экранов, состояния, тексты кнопок, подсказки, ошибки — и даже простую кликабельность. Это удобно для демо команде, теста на знакомых, подготовки ТЗ дизайнеру или разработчику.
Если вам нужны платежи, логины, роли, хранение персональных данных, отчёты и админка «как у всех» — часто выгоднее взять готовый сервис или конструктор. Vibe coding оставьте для прототипа, уникальной логики и автоматизаций вокруг — так вы экономите время и снижаете риски.
Вайб-кодинг проще всего пробовать не «с нуля до продукта», а как короткий эксперимент на 60–90 минут. Цель вечера — почувствовать процесс и получить маленький результат, который можно показать или сохранить.
Подойдёт что-то простое: калькулятор бюджета, список покупок, мини-бот для ответов по FAQ, страница с формой заявки. Важно, чтобы у задачи был чёткий «конец».
В заметках напишите два блока:
Этот чек‑лист удобно копировать в каждый запрос к ИИ — он держит фокус.
Одним сообщением: «Составь план шагов, какие инструменты нужны, и оцени риски на каждом шаге (что может пойти не так и как проверить)». Так вы сразу получаете маршрут и точки контроля.
Если вы работаете в платформе с «режимом планирования» (planning mode), пользуйтесь им именно на этом шаге: сначала согласуйте план и критерии, и только потом переходите к сборке.
Фраза, которая экономит время: «Покажи минимальный рабочий пример и как его запустить». Не просите «сразу красиво» — сначала убедитесь, что вообще работает.
Сохраняйте:
Если видите, что из прототипа вырастает продукт, заранее договоритесь о передаче в разработку: что нужно для handoff (README, список функций, сценарии, тестовые данные).
В этом смысле удобны платформы, которые поддерживают экспорт исходников и развёртывание: например, в TakProsto.AI можно собрать веб/серверное или мобильное приложение через чат, а затем при необходимости выгрузить исходный код, подключить домен, настроить хостинг и пользоваться снапшотами для отката изменений. Тарифы обычно выбирают по масштабу (free/pro/business/enterprise) — ориентироваться можно по /pricing.
Vibe coding — это стиль работы, где вы делаете прототипы и маленькие программы через диалог с ИИ: описываете задачу обычными словами, получаете черновик, проверяете и уточняете.
Фокус смещается с синтаксиса на результат: «что должно получиться» и «как понять, что готово».
Начните с задачи на один экран и минимального результата:
Полезная формула: «Сначала план на 5–7 шагов. Потом выполни только шаг 1 и остановись».
Хороший промпт содержит 4 вещи:
Добавьте фразу: «Прежде чем делать, задай до 7 уточняющих вопросов. Если данных не хватает — предложи 2 варианта на выбор».
Потому что вы меньше «учите язык» и больше пробуете короткими итерациями:
Так быстрее появляется ощущение прогресса и снижается страх ошибки: запрос всегда можно переписать и уточнить.
Держите цикл коротким и управляемым:
Если ИИ предлагает «много всего сразу», попросите разбить: «сначала интерфейс, потом логика».
Чаще всего причина в несоответствии деталей: изменили название поля/формат данных — и где-то дальше ожидания перестали совпадать.
Практичный способ:
Фиксируйте версии как ремень безопасности:
Если стало хуже — откатывайтесь к последней рабочей версии и повторяйте изменения по одному.
Спросите себя: это демо или вещь для ежедневного использования?
Прототип обычно:
Продукт требует как минимум тестирования сценариев, понятных сообщений об ошибках, контроля данных и предсказуемых изменений.
Не передавайте лишнее и работайте на минимальном контексте:
Если проект затрагивает деньги, доступы или данные клиентов — добавляйте ручную проверку и отдельное тестирование до реального запуска.
Подключайте специалиста, если появляется хотя бы один пункт:
Хорошая стратегия — собрать прототип вайб-кодингом, а дальше сделать handoff: README, список функций, сценарии и ограничения.
