Как описать дашборд словами: какие метрики, разрезы и фильтры нужны, как задать период и формат, чтобы ИИ собрал понятный макет без BI-терминов.
ИИ полезен не тем, что он «угадает правильные цифры», а тем, что быстро соберет понятный макет экрана по вашему описанию. Черновик дашборда: какие блоки на странице, какие показатели в карточках, какие графики и таблицы, где фильтры и подписи.
Когда вы описываете дашборд словами, цель простая: чтобы человек (или команда) открыли макет и сразу сказали: «Да, это то, что нам нужно видеть каждый день». Без недель переписки и уточнений.
Он быстро превращает текст в структуру: верхняя строка с ключевыми числами, ниже график динамики, рядом таблица деталей, сверху фильтры. Если вы описали задачу, ИИ часто помогает и с подписями, порядком блоков и базовыми вариантами визуализации (например, линия по дням вместо столбиков по месяцам).
Проблемы обычно не в графиках, а в недосказанности. В запросе часто не хватает простых вещей: кто пользователь и какое решение он принимает по дашборду, что считать «успехом», какой период по умолчанию и нужно ли сравнение с прошлым, как обрабатывать пустые значения и «особые» записи (отмены, тестовые заказы), и какая глубина детализации нужна - общий итог или до конкретного товара/менеджера.
Если хотите получить макет с первого раза, важно заранее зафиксировать смысл. В TakProsto это особенно удобно: такой запрос можно быстро превратить в живой прототип экрана и обсуждать детали уже по интерфейсу, а не по переписке.
Если начать с графиков, ИИ почти всегда «угадает» не то. Начните с одной фразы, которая отвечает на главный вопрос: какое решение вы хотите принять, глядя на экран. Это и есть точка опоры для будущего макета.
Хорошая формулировка звучит как задача, а не как набор метрик. Например: «Каждое утро я хочу за 30 секунд понять, просели ли онлайн-продажи по России и где именно проблема: в трафике, конверсии или среднем чеке». После такой фразы уже легко уточнять, какие числа и блоки нужны.
Чтобы предложение не расползлось, проверьте четыре пункта:
ИИ строит экран из смыслов, а не из «правильных» терминов. Поэтому одна точная фраза часто важнее, чем десять уточнений про виджеты.
Мини-шаблон, который удобно просто заполнить:
«Я (роль) хочу (решение/действие) по (объекту), чтобы (результат/критерий успеха), с ограничениями (что не учитывать и как часто обновлять)».
Когда такая фраза готова, дальше проще добавлять метрики, разрезы и фильтры, не превращая запрос в ТЗ на 10 страниц.
Метрика - это конкретное число на экране. Чтобы ИИ собрал понятный макет, пишите так, будто объясняете коллеге: что именно считаем, в каких единицах, и какой смысл у цифры.
Начните с простых формулировок. Вместо «GMV» пишите «выручка в рублях за выбранный период». Вместо «orders» - «количество заказов (штук)». Так у вас меньше шансов получить макет, который «почти подходит», но построен на догадках.
Пример набора метрик для одного экрана:
Дальше добавьте уточнения, которые чаще всего ломают отчеты: с НДС или без, в какой валюте, и какие события считаем. Обычно достаточно одной строки пояснения. Например: «заказы - оплаченные или созданные?», «выручка - по оплате или по отгрузке?», «возвраты - по дате возврата или по дате заказа?».
Если метрика сложная, не пытайтесь назвать ее одним умным словом. Лучше опишите как короткую формулу и добавьте мини-пример на 2-3 строки:
Маржа = выручка без НДС - себестоимость товаров - доставка. Пример: выручка 120 000, НДС 20 000, себестоимость 60 000, доставка 5 000. Маржа = 120 000 - 20 000 - 60 000 - 5 000 = 35 000 руб.
Так ИИ сможет правильно подписать карточки, выбрать формат и не перепутать смысл цифр.
Разрез - это простой ответ на вопрос: «По чему мы сравниваем?». Не «сделай группировку», а «покажи, где больше и где меньше». Формулируйте разрез как человеческий выбор: «по дням», «по городам», «по менеджерам».
Хороший прием - писать разрез парой «вопрос -> как показать». Например: «Какие регионы дают больше выручки? Покажи столбики по регионам». Или: «Как меняются заявки? Покажи линию по дням».
Чаще всего хватает 1-2 ключевых разрезов на один экран. Больше - и внимание расползается: цифры есть, решения нет. Если хочется «все разрезы сразу», лучше попросить второй экран или отдельный блок.
Типовые разрезы, которые обычно понятны без терминов:
Отдельно уточняйте сортировку и «хвост». ИИ может нарисовать график, но без ваших правил не угадает, что важнее: топ или полный список. Формулировки, которые экономят время:
«Отсортируй по убыванию выручки, покажи топ-10, остальные сложи в “прочие”». Или: «Покажи топ-20 товаров по количеству, но если доля меньше 1%, объединяй».
Фильтры отвечают на простой вопрос: что человек будет менять, чтобы увидеть другую картину, не перестраивая весь отчет. Лучше описывать фильтры как действия пользователя: «выбрать период», «выбрать регион», «отфильтровать по статусу».
Чаще всего хватает базового набора: период, регион, продукт/категория, канал, статус. Если добавить слишком много, экран становится тяжелым, а пользователи начинают путаться.
Отдельно укажите фильтр по умолчанию. Например: «при открытии показываем текущий месяц» или «последние 7 дней». Это спасает от ситуации, когда человек видит нули только потому, что период случайно стоит на прошлом году.
Опишите, как должен выглядеть каждый фильтр: выпадающий список или поиск, одиночный выбор или мультивыбор. Простое правило: если значений больше 20-30, почти всегда нужен поиск. Если пользователь часто сравнивает несколько вариантов (например, 3 региона), нужен мультивыбор.
Продумайте пустые значения. Лучше написать явно: «если регион не указан, показываем как “Неизвестно” и даем возможность включать или исключать это значение».
Пример формулировки:
«Фильтры сверху: период (по умолчанию текущий месяц), регион (поиск, мультивыбор), статус (один вариант). “Неизвестно” показывать отдельным пунктом».
Почти любой макет ломается на времени. Вы просите «покажи продажи за месяц», а ИИ не знает, какой месяц вы имеете в виду и с какой датой связать продажу. Поэтому период лучше описывать так, как вы бы объяснили коллеге, а не сокращениями вроде MTD и YoY.
Сначала определитесь, какой период считается «по умолчанию»: последние 30 дней, текущий календарный месяц, или «с 1 числа по сегодня». Уточните, можно ли выбрать произвольный диапазон дат, и что делать с «сегодня», если день еще не закончился.
Вторая частая путаница - сравнение. «Сравнить с прошлым» может означать прошлый период той же длины, тот же месяц год назад, или план-факт. Если нужна динамика, прямо напишите, что показывать: разницу в рублях, разницу в процентах, или оба варианта.
Третья ловушка - какая именно дата считается датой события. Для интернет-магазина «дата заказа», «дата оплаты» и «дата отгрузки» дают разные графики. Плюс нужен часовой пояс: по Москве, по региону клиента или по времени сервера.
Чтобы результат был предсказуемым, добавьте короткие правила:
Так ИИ сможет нарисовать правильные подписи, переключатели и пояснения, а вы избежите сюрпризов уже на этапе макета.
Чтобы ИИ сделал понятный макет, опишите экран так, как вы бы объяснили его коллеге: что человек должен увидеть за 5 секунд, что проверить дальше, где найти детали.
Начните с блоков и порядка сверху вниз. Практичное правило: сначала общий итог, потом динамика, потом расшифровка.
Например:
Дальше добавьте пару правил, почему вы выбрали именно такие формы. Это помогает ИИ не «рисовать красиво», а собирать экран под задачу:
Не забывайте про подсказки. Прямо в тексте задайте короткие пояснения: что означает показатель и как его читать. Например: «Маржа = выручка минус себестоимость. Если маржа падает при росте заказов, проверь скидки и возвраты». Можно попросить добавить значок подсказки рядом с метрикой и строку под графиком: «Пик - это дни с акциями».
Если вам важно размещение, уточните это простыми ограничениями: «экран один, без прокрутки на ноутбуке» или «можно прокручивать, но важные карточки всегда сверху».
Даже самый понятный текст про метрики не спасет, если неясно, откуда берутся цифры. ИИ может собрать логичный макет, но без источников он будет гадать: это данные из CRM, с сайта, из кассы или со склада.
Сначала назовите источники человеческим языком. Не нужно писать «DWH» или «ETL». Достаточно: «CRM с заказами и клиентами», «сайт с визитами и заявками», «касса с оплатами», «склад с остатками». Если источников несколько, скажите, какой главный.
Дальше выберите основную сущность - то, вокруг чего строится экран: заказ, клиент, платеж или визит. От этого зависит логика расчетов. «Выручка за день» обычно живет в платежах, а «конверсия в заказ» начинается с визитов и заявок.
Важно описать, как данные связываются, простыми словами. Например: «платеж прикрепляется к заказу по номеру заказа», «заказы принадлежат клиенту по ID клиента», «визиты связываем с заявкой по client_id или по телефону (если так принято)». Если связки нет, лучше честно указать: «оплаты и заказы не всегда совпадают, иногда платеж без заказа».
Еще один частый сюрприз - свежесть данных. Уточните:
Чтобы ИИ собрал понятный макет, ему нужен не «отчет вообще», а аккуратное описание: зачем экран, какие цифры показать, как их разложить и что пользователь будет переключать.
Удобно держать одну структуру и заполнять ее каждый раз:
Дальше добавьте пару примеров, чтобы ИИ не додумывал лишнее. Например: «выручка - сумма оплаченных заказов; возвраты не включать» или «новые клиенты - те, у кого первая покупка в выбранном периоде».
Полезно попросить 2-3 варианта макета: компактный для быстрого просмотра и подробный для разборов. И отдельно задать критерии: что обязательно, а что можно упростить, если не влезает на один экран.
Сделай макет дашборда (один экран).
Цель: руководитель продаж смотрит, где просели продажи и почему.
Метрики: выручка (оплачено), количество заказов, средний чек.
Разрезы: по дням; по регионам; по менеджерам.
Фильтры: период, регион, менеджер, канал продаж.
Период: последние 30 дней + сравнение с предыдущими 30.
Вид: сначала 3 KPI плитки, ниже график по дням, справа таблица по регионам.
Варианты: 1) компактный, 2) подробный.
Обязательно: сравнение периодов и топ-5 регионов. Можно опустить: детализацию по SKU.
Когда вы описываете дашборд словами, ИИ соберет макет из ваших слов. В отчетах одно неточное слово легко меняет смысл цифр или перегружает экран.
Чаще всего встречается такое:
Перед отправкой запроса добавьте 2-3 уточнения простыми словами. Например: «Выручка считаем по оплате, возвраты вычитаем, отмены не учитываем, показываем в тыс. руб., округление до 0 знаков».
Если сомневаетесь, сделайте маленький тестовый сценарий: «В январе было 100 заказов, 10 отменили, 5 вернули. Что покажем в заказах и в выручке?» Такой пример быстро показывает, где правила не договорены.
Перед тем как просить ИИ собрать макет, проверьте, что текст отвечает на базовые вопросы: зачем это нужно, кому, и что именно должно получиться на экране.
В конце добавьте пару строк про исключения: как учитывать возвраты и отмены, что делать с пустыми значениями (не показывать, считать как ноль или помечать «нет данных»).
Сценарий: руководитель отдела продаж видит, что выручка просела, но не понимает, это проблема в одном регионе, в конкретных менеджерах или в падении среднего чека. Нужен один экран, который быстро отвечает на вопрос: где именно провал и за счет чего.
Ниже пример того, как можно описать экран без BI-терминов, чтобы ИИ собрал понятный макет.
Сделай макет одного экрана “Продажи: где просела выручка”.
Вверху: 4 большие цифры за выбранный период:
1) Выручка (сумма оплат)
2) Количество заказов
3) Средний чек = выручка / количество заказов
4) Маржа = выручка - себестоимость (если себестоимости нет, оставь пустым и пометь как “нужно уточнить”)
Сравнение: показывай изменение к предыдущему такому же периоду (проценты и разница).
График: выручка по дням за период, рядом тонкая линия для прошлого периода.
Таблица: строки - менеджеры, колонки - выручка, заказы, средний чек, доля от общей выручки. Сортировка по выручке, топ-20.
Разбивка (переключатель над таблицей): менеджеры / регионы / каналы продаж.
Фильтры: период дат, регион, канал, менеджер, статус заказа (оплачен/возврат).
После первого макета полезно задать уточняющие вопросы:
Правило для одного экрана простое: оставляйте то, что помогает найти причину за 30 секунд. Все, что требует длинных объяснений (например, сложные воронки или детализация до товара), лучше вынести на отдельный экран.
Не пытайтесь сразу сделать «идеальный» экран. Работает серия коротких, проверяемых макетов, где каждый отвечает на один реальный вопрос бизнеса.
Начните с 3-5 вопросов, которые реально звучат на встречах: «Почему просели продажи в регионах?», «Какие каналы дают прибыль, а какие только оборот?», «Где больше возвратов и по каким причинам?». Под каждый вопрос сделайте черновик, даже если макеты похожи. Так легче спорить про смысл, а не про оформление.
Чтобы не утонуть в правках, заранее договоритесь о «словаре»: как вы называете статусы, каналы, регионы, типы клиентов. Если в одном месте «Оплачен», а в другом «Оплата получена», логика быстро начнет расходиться.
Рабочий ритм обычно такой:
Когда макеты согласованы, переходите к реализации. Если нужно быстро собрать рабочий экран из текстового описания, это можно сделать в TakProsto (takprosto.ai) через чат: описать структуру, фильтры и источники данных, получить интерфейс и уже потом доработать детали, при необходимости выгрузив исходники.
Просите у ИИ не «точный прогноз», а черновой макет: какие блоки на экране, какие метрики в карточках, какие графики и где таблица деталей. Так вы быстрее согласуете смысл и структуру, а не будете спорить о мелочах оформления.
Одной фразой про решение: кто смотрит экран и что должен понять за полминуты. Когда цель ясна, метрики и блоки подбираются автоматически, а не превращаются в случайный набор графиков.
Напишите «что считаем» и «в чём измеряем»: выручка в рублях за период, количество заказов в штуках, средний чек как формула. Если есть нюансы вроде НДС, валюты, даты события (заказ/оплата/отгрузка), укажите их одной строкой рядом с метрикой.
Если формула не очевидна, дайте короткое правило и маленький пример с числами на 2–3 строки. Это помогает ИИ правильно подписать показатель и не перепутать смысл при сравнении периодов.
Пишите разрез как ответ на вопрос «по чему сравниваем»: по дням, по регионам, по менеджерам, по товарам. Обычно хватает 1–2 разрезов на экран, иначе внимание распадается и экран перестаёт отвечать на главный вопрос.
Сразу задайте правила: сортировка, ограничение топа и что делать с «хвостом». Например, если важны лидеры, просите топ-10 и объединение остальных в «прочие», чтобы таблица и график не превращались в простыню.
Описывайте фильтры как действия пользователя: выбрать период, регион, статус, канал. Обязательно задайте значения по умолчанию, иначе люди часто видят «нули» из-за случайно выбранного старого периода.
Уточните три вещи: период по умолчанию, с чем сравниваем и какая дата считается датой события. Фраза «сравнить с прошлым» без уточнения почти всегда приводит к неправильным подписям и ожиданиям на графике.
Дайте порядок блоков сверху вниз: сначала итоговые KPI, затем динамика, затем расшифровка в таблице, а фильтры — сверху или сбоку. Добавьте одно ограничение про формат просмотра, например «один экран без прокрутки на ноутбуке», если это важно.
Назовите источники человеческим языком и выберите главную сущность: заказ, платёж, клиент или визит. Затем коротко опишите связи и свежесть данных, иначе даже идеальный макет будет спорным при реализации; в TakProsto это удобно сразу превратить в прототип и уточнять уже по интерфейсу.