Подробное сравнение GitHub и GitLab: функции, CI/CD, безопасность, self-hosted, цены и удобство команды. Поможем выбрать платформу под задачи.
GitHub и GitLab — платформы вокруг Git‑репозиториев, которые закрывают не только вопрос «где лежит код», но и весь цикл изменения: обсуждение, проверка, выпуск и поддержка. Ниже сравниваем именно продукты (SaaS‑версии и варианты на своём сервере), а не Git как технологию.
На практике платформу выбирают под конкретные сценарии:
Если упрощать, GitHub часто выбирают за экосистему и «социальность» вокруг кода (публичные проекты, широкий пул интеграций, привычный интерфейс). GitLab сильнее продвигает идею «всё в одном» для DevOps: от планирования работ до CI/CD и развёртывания — в единой системе.
Отдельный практический нюанс: GitHub нередко выступает «центром гравитации» для публичных репозиториев и внешних участников, а GitLab — как внутренний корпоративный контур с более выраженной ориентацией на процессы.
Дальше идём по критериям: функции, безопасность, варианты хостинга, стоимость и удобство ежедневной работы. В конце — чек‑лист, чтобы сверить требования вашей команды и сделать выбор без догадок.
Обе платформы решают базовую задачу — хранение Git‑репозиториев и совместная работа вокруг кода — но акценты различаются: GitHub сильнее в «социальной» модели и экосистеме, GitLab чаще воспринимают как более цельный набор инструментов.
И GitHub, и GitLab дают всё необходимое для повседневной работы: приватные и публичные репозитории, ветки и теги, поиск по коду, шаблоны файлов (например, README), ограничения на изменения в защищённых ветках.
Различия чаще проявляются на уровне организации:
Обе платформы закрывают базовые сценарии: создание задач (issues), метки, исполнители, упоминания, обсуждения, шаблоны, ссылки между задачами и коммитами.
При этом:
Если нужна документация «рядом с кодом», в обеих системах есть Wiki и поддержка Markdown. Обычно выбирают один из подходов:
docs/) — если важны ревью текста, CI для документации и строгая история изменений.GitLab часто воспринимается как более «внутренний продуктовый» вариант для базы знаний, а GitHub — как минималистичная основа, которую легче дополнять внешними инструментами.
Здесь заметное преимущество у GitHub: большой Marketplace, множество готовых интеграций и приложений.
GitLab тоже поддерживает интеграции (webhooks, приложения, подключения к внешним сервисам), но ставка обычно на встроенные возможности и единый контур в рамках платформы.
Если вам важен «конструктор» из десятков внешних расширений — чаще выигрывает GitHub. Если важнее предсказуемый набор «из коробки» и единая структура проектов — GitLab может оказаться удобнее.
Ревью — это не только «поймать баг». Это способ выровнять стиль, договориться о решениях и снизить риск поломок при релизе. GitHub и GitLab решают задачу схожими инструментами, но с разной терминологией и акцентами.
В GitHub вы создаёте Pull Request (PR): предлагаете «подтянуть» изменения из ветки в целевую (например, main). В GitLab — Merge Request (MR): смысл тот же, но интерфейс и некоторые опции больше заточены под «процессный» подход.
Разница часто ощущается в том, как платформа связывает изменения с задачами и пайплайнами. GitLab обычно воспринимается как единое рабочее пространство «код + задачи + CI», поэтому MR живёт рядом с веткой, задачей и статусами проверок. В GitHub PR чаще становится центральной точкой обсуждения, а остальное подключается через интеграции и настройки репозитория.
Обе платформы поддерживают построчные комментарии, обсуждения, резолвинг тредов и уведомления. Для ежедневной работы особенно важны:
Также полезны «обязательные» требования перед слиянием: нужное число одобрений, прохождение тестов, отсутствие конфликтов.
В GitHub ключевые элементы — required checks (статусы CI должны быть зелёными), требования к ревью и защита веток (protected branches). В GitLab похожую роль играют approval rules и настройки защищённых веток.
Если у вас строгая политика (например, обязательное одобрение владельца компонента), GitLab часто позволяет выразить её более «встроенными» правилами, а в GitHub иногда приходится точнее подбирать комбинацию прав, веточных правил и CODEOWNERS.
Для новичков критично, чтобы путь был прямым: создать ветку → открыть PR/MR → увидеть замечания → исправить → пройти проверки → слить.
Если ревью в команде «буксует», выбирайте платформу, где проще настроить автоматические проверки, понятные правила апрува и прозрачный статус готовности PR/MR к слиянию.
CI/CD превращает репозиторий в «конвейер»: проверяет код, собирает артефакты, прогоняет тесты и выкатывает изменения. И GitHub, и GitLab закрывают эти задачи, но делают это по‑разному — и это влияет на удобство, стоимость и контроль.
GitHub Actions строится вокруг workflow в YAML‑файлах (обычно в .github/workflows/). Сильная сторона — быстрый старт и большой выбор готовых actions в Marketplace: от линтеров и тестов до деплоя в облака.
Типовые сценарии, где Actions особенно удобен:
Порог входа низкий: для многих команд достаточно пары шаблонов и минимальной поддержки.
В GitLab CI/CD всё завязано на .gitlab-ci.yml и понятии pipeline: этапы (stages), джобы, артефакты, окружения. Ключевое отличие — более цельная интеграция с остальными возможностями GitLab: окружения, деплой, переменные, права доступа, отчёты — всё это воспринимается как единая система.
Это особенно удобно, если вы хотите:
И GitHub Actions, и GitLab CI/CD могут выполняться на хостинге провайдера или на ваших self‑hosted runner’ах.
Практические моменты, на которые стоит смотреть:
Если важнее «включить и поехать» и нужен большой выбор готовых интеграций — чаще выигрывает GitHub Actions.
Если CI/CD — центральная часть процесса, нужны сложные пайплайны, единые шаблоны и более строгий контроль исполнения — GitLab CI/CD обычно ощущается более управляемым выбором.
Небольшое дополнение по практике команд: часть задач вообще уходит «раньше репозитория» — например, когда нужно быстро собрать прототип, внутренний инструмент или админ‑панель, а потом уже положить результат в Git и обложить CI/CD. Для такого сценария в российском контуре часто используют TakProsto.AI: это vibe‑coding платформа, где можно собрать web/server/mobile‑приложение в формате чата, а затем экспортировать исходники и подключить привычный процесс в GitHub/GitLab (ревью, тесты, релизы). Такой подход не заменяет Git‑платформы, но сокращает время до первого работающего результата.
Когда команда хранит не только код, но и результаты сборки, удобно, чтобы всё жило в одной системе: зависимости, контейнерные образы и выпуск релизов. Это ускоряет поставку и упрощает аудит: видно, из какого коммита появился конкретный артефакт.
GitHub предлагает GitHub Packages: можно публиковать пакеты для популярных экосистем (npm, Maven, NuGet, RubyGems, Python через PyPI‑совместимые подходы) и привязывать их к репозиторию и релизам. Сильная сторона — простота использования и наследование прав от репозитория.
GitLab развивает встроенный Package Registry как часть подхода «всё‑в‑одном». Плюс — тесная интеграция с пайплайнами и возможность хранить не только пакеты, но и промежуточные артефакты сборки в рамках CI/CD. Для команд, которые строят много артефактов (фронтенд‑бандлы, бинарники, отчёты), эта связка часто ощущается более цельной.
Практический вопрос для выбора: насколько вам важны единые политики доступа и логирование скачиваний/публикаций пакетов, и будет ли регистр использоваться несколькими командами или продуктами.
GitHub Container Registry (ghcr.io) закрывает типовые сценарии: хранение Docker/OCI‑образов, выдача прав через токены/permissions, связь с Actions. Частый кейс — сборка образа в GitHub Actions и публикация в GHCR для деплоя в Kubernetes.
GitLab Container Registry встроен в проект и особенно удобен, когда деплой делается из GitLab CI/CD: переменные окружения, политики доступа и ссылки на пайплайны — в одном месте. Типовой кейс — один проект = один набор образов, тегирование по веткам/тегам, автоочистка старых образов.
На что смотреть: поддержка OCI, управление жизненным циклом (очистка, квоты), приватность по умолчанию и то, как вы будете выдавать доступ рантайму (кластеру/серверу): deploy‑токены, service accounts или персональные токены.
В GitHub релиз обычно строится вокруг Git‑тега: вы создаёте Release, добавляете release notes и прикрепляете файлы (установщики, архивы, бинарники). Часто это сочетают с автогенерацией заметок и публикацией артефактов из CI.
В GitLab Releases тоже завязаны на теги и могут показывать ссылки на артефакты пайплайна, пакеты и контейнеры. Если процесс поставки полностью описан в GitLab CI/CD, релиз удобно «сшивается» с пайплайном и окружениями.
Для частых релизов важны не «галочки», а скорость рутины: автоматическое тегирование, шаблоны release notes, предсказуемые права доступа и трассируемость «коммит → сборка → артефакт → релиз». Сравните, где проще:
Если релизы — основная «точка ценности» (частые поставки, несколько окружений, строгая история артефактов), обычно выигрывает платформа, где цепочка поставки управляется единообразно внутри проекта.
Безопасность в Git‑платформе — это не только «кто видит репозиторий», но и то, кто может менять код, запускать CI, публиковать релизы и получать секреты. GitHub и GitLab закрывают эти задачи по‑разному, поэтому важно заранее понять модель доступа и точки контроля.
В GitHub базовая единица управления — организация и команды (teams), которым выдаются права на репозитории. В GitLab структура обычно более иерархичная: группы → подгруппы → проекты, что удобно, когда нужно разделять доступы по продуктам, подразделениям или клиентам.
Практический нюанс: в GitLab проще централизованно управлять доступами на уровне группы (и наследовать их вниз), а в GitHub чаще приходится внимательнее настраивать команды и доступ к репозиториям.
CI — частый источник утечек, потому что именно там используются токены, ключи и пароли.
Отдельно проверьте, кто имеет право редактировать pipeline/workflow: если разработчик может поменять конфиг CI, он потенциально может попытаться вывести секреты в логи.
Для контроля изменений обычно включают:
main/master);Согласуйте заранее: требования к 2FA/SSO, сроки хранения и выгрузку аудит‑логов, политику токенов (в т.ч. fine‑grained), где будут располагаться данные (облако или self‑hosted), модель резервного копирования, а также требования к изоляции раннеров (особенно если CI выполняет код из внешних pull/merge request).
Выбор между SaaS (облачной версией) и self‑hosted (установкой на свой сервер) влияет не только на безопасность, но и на скорость работы команды, бюджет и нагрузку на администраторов. И GitHub, и GitLab поддерживают облачный сценарий, а GitLab (и GitHub Enterprise) также позволяют развернуть систему у себя.
В облаке вы получаете готовый сервис: регистрация, создание репозиториев, управление доступами и интеграции — почти без подготовки. В self‑hosted вы управляете всем стеком: от обновлений до политики хранения данных. Плюс — полный контроль, минус — ответственность и необходимость поддерживать инфраструктуру.
В SaaS обновления, доступность, мониторинг и резервное копирование обычно выполняет провайдер (с оговорками в SLA и документации). В self‑hosted это становится вашей задачей:
Если в компании нет выделенного DevOps/админ‑ресурса, self‑hosted быстро превращается в постоянный «проект поддержки».
Self‑hosted требует серверов/ВМ, сетевой схемы, хранилища, резервного контура и процедур инцидент‑менеджмента. Нужны люди, которые уверенно работают с Linux, контейнерами/оркестраторами (часто), прокси/TLS и системами мониторинга.
Self‑hosted обычно оправдан, если есть жёсткие требования по хранению кода и артефактов внутри периметра, необходимость интеграции с внутренними системами без выхода наружу или повышенные требования к контролю доступа и аудиту.
Облако чаще выигрывает, когда важны быстрый старт, минимальные операционные расходы и предсказуемая поддержка без собственной «дежурной смены».
Цена GitHub и GitLab редко равна «тариф × число пользователей». Чтобы сравнить корректно, полезно заранее договориться, что именно вы считаете затратами: только подписки или полную стоимость владения (включая CI, хранение и администрирование).
Соберите в одну таблицу основные «счётчики», которые растут вместе с активностью:
Важно сравнивать «эквивалентные» наборы возможностей. Если для вас критичны SSO и расширенные права доступа, сравнение базовых планов будет вводить в заблуждение.
Чаще всего бюджет «уезжает» из‑за трёх вещей:
Рост команды: даже +20–30% людей за год меняют план и требования к управлению доступами.
Много пайплайнов: частые сборки на каждый коммит, матрицы тестов, ночные джобы — всё это умножает CI‑расход.
Хранение артефактов: артефакты и образы контейнеров копятся незаметно; без политики ретенции расходы растут постоянно.
Тарифы и лимиты меняются, поэтому перед финальным решением сверяйте актуальные условия на официальных страницах GitHub и GitLab.
Сделайте простой внутренний калькулятор (в Sheets/Excel):
Так вы сравните платформы не по «ценнику», а по ожидаемым затратам при вашей реальной нагрузке.
Платформа может быть функционально полной, но если поиск тормозит, уведомления шумят, а типовые действия требуют лишних кликов — команда теряет время каждый день. Ниже — на что смотреть с точки зрения повседневной скорости.
Для большинства разработчиков критично, насколько быстро находится нужный кусок кода: по символу, имени метода, строке из лога или конфигурации.
GitHub обычно воспринимается как более «лёгкий» по ощущению интерфейс, а его поиск и навигация (переходы по файлам, история, blame) часто работают предсказуемо на типичных репозиториях.
GitLab предлагает мощный набор возможностей вокруг проекта (issues, wiki, пайплайны) в одном месте, но качество поиска и скорость сильно зависят от редакции и того, как развернут и настроен инстанс (особенно в self‑hosted).
Отдельно проверьте поиск по логам CI: когда расследуете падение сборки, скорость фильтрации и открытия артефактов напрямую влияет на время восстановления.
Если у вас монорепо или просто большие проекты, тестируйте не на демо, а на реальных объёмах:
Для GitLab в таких кейсах важны железо, настройки кэшей и фоновых воркеров. В GitHub часть нагрузки «прячется» за управляемой инфраструктурой, но у вас меньше влияния на тюнинг.
Мелочи экономят минуты: шаблоны issues/PR (или MR), автозаполнение описаний, быстрые действия в комментариях, удобные упоминания и CODEOWNERS.
Проверьте, насколько легко:
Чтобы выбрать честно, проведите короткий пилот на одном‑двух реальных проектах:
Так вы получите не мнение «что красивее», а данные: где команда реально быстрее работает каждый день.
Переезд между GitHub и GitLab почти всегда возможен без потери кода, но «без боли» получается только тогда, когда вы заранее понимаете, что переносится автоматически, а что придётся пересобрать вручную.
С точки зрения Git всё прямолинейно: коммиты, ветки, теги и история слияний переезжают надёжно. Если важно сохранить всё (включая refs, notes и т. п.), часто используют зеркалирование:
git clone --mirror <old_repo_url>
cd <repo>.git
git push --mirror <new_repo_url>
Большие LFS‑объекты тоже мигрируются, но требуют проверки квот и настройки LFS на новой стороне.
С задачами и документацией сложнее. Импортеры GitHub↔GitLab умеют переносить Issues/Merge Requests/Pull Requests частично, но детали (лейблы, ссылки, упоминания, вложения) иногда «едут» из‑за разных форматов и прав.
CI‑пайплайны почти всегда требуют переделки: GitHub Actions и GitLab CI используют разные модели, синтаксис и экосистемы шаблонов. Секреты (tokens, ключи, переменные окружения) обычно не экспортируются в читаемом виде — безопаснее заново завести их в новом проекте и параллельно провести ротацию.
Практичный вариант — несколько дней (или спринт) вести «двойной контур»: новая система становится основной для чтения и тестов, а старая остаётся источником истины для мерджей до cutover. Для минимизации расхождений используют зеркалирование репозитория и временное правило: изменения принимаются только в одном месте, второе — только синхронизируется.
Если цель — сохранить рабочий темп команды, планируйте миграцию как небольшой проект: с тестовым прогоном на одном репозитории и чёткой датой переключения.
Смотрите в первую очередь на «сетевой эффект» и удобство для внешних контрибьюторов. GitHub часто выигрывает за счёт привычности: многим проще открыть PR там, где уже есть аккаунт и понятные правила взаимодействия.
Проверьте, насколько вам важны:
Здесь решают скорость цикла «задача → ветка → ревью → релиз» и качество обратной связи. Если команда хочет меньше переключений между инструментами, GitLab часто ценят за цельный набор: репозитории + задачи + доски + CI/CD в одном месте.
Если же у вас уже выстроена экосистема вокруг GitHub (интеграции, Actions, Marketplace, привычный flow), то миграция на GitLab ради одной‑двух функций редко окупается.
Практичный критерий: оцените, сколько времени уходит на ревью, ожидание пайплайнов и ручные проверки. Платформа, которая быстрее даёт уверенность в качестве (тесты, статический анализ, правила слияния), обычно снижает стоимость релиза.
Фокус смещается на контроль и доказуемость: аудит, разграничение прав, требования комплаенса, хранение кода в периметре. В таких условиях GitLab нередко выбирают за варианты self‑hosted и более прямолинейные корпоративные сценарии.
Список вопросов для enterprise:
Дальше проведите пилот на одном репозитории на 2–4 недели и сравните метрики (время до слияния, стабильность пайплайнов, частота релизов). Если на сайте есть тарифы, начните с проверки бюджета на /pricing.
Если часть ваших задач — это быстрые внутренние инструменты (панели, интеграции, небольшие сервисы), полезно разделить выбор на два слоя: где вы ведёте продукт (GitHub/GitLab как источник истины и CI/CD), и где вы ускоряете разработку прототипов и типовых приложений. В российском контуре TakProsto.AI может стать таким ускорителем: чат‑разработка с режимом планирования, снапшотами/откатом, хостингом и экспортом исходников (React для веба, Go + PostgreSQL для бэкенда, Flutter для мобильных). А дальше — привычный процесс через PR/MR, ревью и пайплайны в выбранной Git‑платформе.
Лучший способ понять возможности ТакПросто — попробовать самому.