История промптов в репозитории помогает не терять решения и причины. Показуем простой шаблон changelog и привязку к задачам и релизам.
Промпт влияет на результат почти так же сильно, как код. Он задает правила: что считать правильным ответом, какие данные использовать, в каком тоне писать, какие проверки делать и что игнорировать. Меняется промпт - меняется поведение продукта. Поэтому логично хранить промпты и их изменения в репозитории, рядом с кодом.
Чаще всего теряется не сам текст, а причина. Помните удачную формулировку, но забываете, какие были ограничения, от чего отказались и какой компромисс приняли. Через месяц кто-то «чуть поправит» пару строк - и внезапно ломаются ответы, метрики или сценарии общения. Без фиксированного «почему так» спор выглядит как спор вкусов, а не инженерное решение.
Это бьет по команде простыми вещами: повторяются эксперименты, обсуждения ходят по кругу, правки становятся рискованными. Новому человеку сложно понять, почему промпт выглядит странно, и он начинает «наводить красоту», не зная цены этой красоты.
Хорошая история промпта отвечает на четыре вопроса:
Пример: вы добавили правило «не придумывать факты» и просить уточнения. Да, это уменьшило «креативность», зато снизило число ошибок в ответах поддержки. Если это записано рядом с коммитом, следующий разработчик не откатит правило ради более «красивых» ответов.
Главная проблема в том, что промпт часто живет в чате, а результат - в репозитории. Через неделю уже непонятно, какой запрос привел к текущему поведению и почему выбрали именно такую формулировку.
Обычно все ломается из-за одних и тех же причин: промпт остается в личных диалогах, версии перемешиваются, требования меняются «по пути», а текст копируют в разные места и правят вручную. Еще хуже, когда промпт сохраняют без контекста: без примеров входа, ожидаемого выхода и объяснения изменений он превращается в магическое заклинание. Оно работает ровно до первого спорного кейса.
Типичный сценарий: вы собрали генерацию текста для страницы товара. На демо все отлично, но после релиза маркетинг просит «чуть менее агрессивно» и добавить обязательные дисклеймеры. Кто-то правит промпт прямо в чате, коммитит только шаблон страницы, и через месяц баг выглядит как «модель стала хуже», хотя на деле изменился запрос и критерии качества.
Если эти ситуации узнаваемы, фиксируйте не только «что изменили», но и «почему так» - рядом с кодом и задачами.
Самый простой способ не терять решения - хранить промпты там же, где живет код, и относиться к ним так же строго: понятная структура, единые имена, история изменений.
Выберите одно место в проекте и придерживайтесь его. Обычно работает либо общая папка для всех промптов, либо папки рядом с конкретными фичами. Если промпт относится к одной функции (например, генерация письма или обработка обращения), держите его рядом с модулем. Если он общий для нескольких частей, вынесите в отдельную корневую папку.
Пример структуры, которая понятна новичкам и хорошо живет в Git:
repo/
prompts/
auth/
login_assistant/
prompt.md
params.json
examples.md
expected.md
support/
ticket_triage/
prompt.md
params.json
examples.md
expected.md
Единица хранения должна быть не «один файл на все», а «один сценарий». Сценарий - это конкретная задача модели с одним входом и одним ожидаемым типом результата. Если внутри есть 2-3 шага (например, сначала классификация, потом составление ответа), их можно держать вместе и разделять заголовками. Когда части начинают меняться независимо, лучше разнести в два сценария.
По именам работает простое правило: коротко и по назначению, без дат (даты и так есть в Git). Хороши глаголы и существительные: ticket_triage, summarize_call, generate_release_notes.
Чтобы промпт было легче менять и проверять, разделяйте:
Чтобы changelog не превратился в свалку заметок, держите его коротким и одинаковым для всех. Практичный вариант: один промпт - один файл истории рядом.
Минимум, который реально помогает на ревью:
Главное - аккуратно записывать «почему так» без воды. Один абзац причины часто ценнее, чем десятки строк переписки. Полезно явно отмечать ограничения (например, «не использовать персональные данные»), риски (например, «может снизиться креативность») и альтернативы (что пробовали и почему не подошло).
Вот шаблон, который можно положить рядом с промптом как PROMPTLOG.md:
### [v1.3] 2026-01-20, @author
Цель: уменьшить количество галлюцинаций в ответах поддержки
Задача/релиз: SUP-214, release-2026.01
Что изменили: добавили обязательный шаг проверки фактов и запрет на выдуманные цифры
Ожидаемый эффект: меньше неверных инструкций, больше уточняющих вопросов
Почему так: частые ошибки были из-за домыслов. Ограничение - ответы стали чуть длиннее
Альтернативы: пробовали жесткий шаблон, но он звучал слишком «роботом»
Результат (кратко): на 20 диалогах меньше исправлений от оператора
Результаты лучше хранить как короткое резюме и пару цифр (если они есть), а не огромные логи. Например: «проверили на 10 кейсах, 8/10 верно, 2 требуют уточнения».
История промптов работает только тогда, когда понятно, зачем меняли текст. Самый простой якорь - задача и релиз.
Для задачи фиксируйте минимум: номер, короткое описание и критерий готовности. Критерий лучше писать не «переписали промпт», а как наблюдаемый результат: «ответ включает 3 пункта и не предлагает запрещенные действия».
Для релиза добавляйте версию, дату и изменение для пользователя. Не «обновили промпт», а «подсказки стали короче» или «отчеты теперь учитывают скидки». Так текст промпта связывается с продуктовым эффектом.
Удобно договориться о едином формате:
Важно не смешивать изменения. Правки логики (код, схемы данных, обработка ошибок) - отдельным коммитом или PR. Правки промптов - отдельно. Тогда откатывать проще: если после релиза метрики упали, быстро видно, виноват промпт или код.
Цель на сегодня - не идеальная система, а первая рабочая версия, чтобы решения перестали жить в головах и чатах.
Выберите один сценарий, который уже влияет на продукт: ответы саппорта, письма клиентам, тексты ошибок, генерация описаний. Затем сделайте базовые шаги:
CHANGELOG.md и зафиксируйте текущую версию как отправную точку;Простой шаблон записи, чтобы никто не искал, что писать:
## [2026-01-20] v1.1
Изменение: ...
Причина: ...
Эффект: ... (что стало лучше/хуже)
Связано: TASK-123, release 1.8.0
Автор: ...
Команда поддержки использует один промпт для генерации ответов клиентам по типовым вопросам: возвраты, доступ к аккаунту, ошибки оплаты. Промпт лежит рядом с кодом сервиса, который отправляет письма, и проходит тот же review.
В какой-то момент менеджер замечает: ответы стали слишком длинными. Операторы тратят больше времени на проверку, клиенты не дочитывают до нужного шага. В задаче фиксируют проблему: среднее время обработки тикета выросло на 25 процентов.
Решение оказалось простым: промпт не задавал рамки. Его дополнили ограничениями по структуре и тону: начинать с одного предложения с итогом, затем давать 2-3 шага, а в конце задавать короткий уточняющий вопрос. Отдельно запретили длинные вступления и извинения по умолчанию.
В историю изменений добавили не только «что поменяли», но и причину:
2026-01-15
Промпт: support_email_v2
Причина: ответы стали слишком длинными, выросло время обработки
Изменение: структура 1+3+1 (итог, шаги, уточняющий вопрос), тон спокойный и деловой, лимит 900 знаков
Ожидаемый эффект: меньше правок операторов, быстрее закрытие тикетов
Связано: TASK-1842
Дальше это попадает в релиз так же, как правки кода. В заметках к версии появляется одна понятная строка: «Письма поддержки стали короче и более структурированными; изменен стиль ответа по шаблону support_email_v2». Команда заранее знает, что поведение системы изменилось, даже если код почти не трогали.
Самая частая ошибка - сохраняют только текст промпта. Через месяц это выглядит как набор заклинаний: непонятно, что считали успехом и почему текущая формулировка лучше прежней.
Еще одна ловушка - смешивать эксперименты и боевые правки. Тогда сложно понять, какая версия ушла в релиз, а какая была пробой идеи. История становится шумной.
Changelog часто превращают в архив простыней: вставляют длинные диалоги, логи, десятки вариантов. Это демотивирует обновлять записи. Лучше короткое резюме на 5-10 строк, а тяжелые детали держать в ветке эксперимента или отдельном артефакте теста.
И не забывайте про примеры входа и выхода. Если промпт поменяли, а примеры остались старыми, тестировать нечем: команда спорит на словах, а не на конкретном результате. Минимальный набор - 1-2 типовых кейса и 1 крайний случай.
Перед мерджем изменений промптов сделайте быструю проверку на 3-5 минут. Смысл один: по промпту должно быть понятно не только «что написано», но и «почему так сделано».
Минимум:
Небольшой прием: прочитайте промпт как новый участник команды. Если вы не можете быстро ответить «кто владелец?», «когда обновляли?», «зачем?», «как проверить качество?», значит, не хватает документации.
Процесс должен быть полезен сразу нескольким ролям: разработчикам (понять логику), продукту (почему выбрали именно так), QA (что проверять), поддержке (как воспроизвести ответ и собрать контекст). Если формат неудобен хотя бы одной группе, его перестанут заполнять.
Обычно достаточно простого договора: одна точка правды (папка с промптами) и минимум полей в changelog. Дальше держитесь нескольких норм:
Папку с промптами тоже нужно поддерживать в порядке: раз в месяц или раз в релиз просматривайте, что реально используется. Неиспользуемое удаляйте осторожно, а спорное помечайте как deprecated на 1-2 итерации.
Когда структура папок и простой changelog уже есть, дальше важнее всего закрепить привычку: каждый заметный результат от промпта должен оставлять след. Тогда история промптов в репозитории перестает быть архивом и становится инструментом.
Если вы делаете приложения через TakProsto (takprosto.ai), полезно периодически экспортировать исходники и держать промпты с их changelog рядом с кодом. Так удачные формулировки и причины правок не остаются только внутри рабочего пространства и обсуждений.
Дальше проще всего двигаться так: выберите один критичный сценарий, добавьте 2-3 тестовых примера, договоритесь, что без записи причины правка не мерджится, и раз в неделю просматривайте изменения. Через пару недель появляется стабильный процесс: быстро пробовать, понятно фиксировать и безопасно откатываться, если эксперимент ухудшил результат. "}
Промпт меняет поведение системы так же заметно, как правка логики в коде. Если держать его в репозитории, вы видите историю изменений, можете откатиться и быстро понять, когда и из‑за чего изменились ответы.
Обычно теряется не текст, а причина решения: какие ограничения вводили, от чего отказались и какой эффект ожидали. Без этого любая правка выглядит как вкусовщина, и команда легко откатывает важные правила ради «красоты» ответа.
Держите рядом с промптом короткую запись: что изменили, зачем, когда и кем, а также какие ограничения и компромиссы приняли. Одного абзаца «почему так» обычно достаточно, чтобы сэкономить часы споров потом.
Начните с одной понятной папки и придерживайтесь одного правила: один сценарий — один набор файлов. Если промпт относится к конкретной фиче, храните его рядом с модулем; если он общий, вынесите в отдельную корневую папку.
Сценарий — это одна задача модели с одним входом и ожидаемым типом результата. Когда вы смешиваете разные задачи в одном тексте, правки начинают мешать друг другу и становится непонятно, что именно сломалось.
Разделяйте текст промпта, параметры генерации и проверок, пару примеров входа и описание ожидаемого результата. Так проще ревьюить изменения и быстрее воспроизводить поведение без гаданий, какие настройки были в проде.
Сделайте единый короткий шаблон и заполняйте только то, что влияет на поведение: цель, суть правки и ожидаемый эффект. Записи про запятые и косметику лучше не фиксировать, иначе история быстро превратится в шум и перестанет читаться.
Привязывайте изменения к ID задачи или инцидента и, при необходимости, к релизу, чтобы было видно продуктовый эффект. В задаче фиксируйте критерий готовности как наблюдаемый результат, а не как «переписали промпт».
Не смешивайте правки промпта и правки кода в одном коммите или PR. Это упрощает поиск причины падения метрик и делает откат безопасным: вы быстро проверяете, проблема в тексте промпта или в измененной логике.
Выберите один критичный сценарий и вынесите его промпт в файл рядом с кодом, добавив простой CHANGELOG.md с текущей версией как точкой отсчета. В TakProsto удобно периодически экспортировать исходники и хранить промпты с историей рядом с кодом, чтобы решения не оставались только в чате и обсуждениях.