Разбираем, как ИИ распознаёт сетки, отступы и смысл элементов, превращая дизайн‑идею в UI‑код: этапы, ошибки, советы и проверки.
«Перевести дизайн в UI‑код» — это не про превращение картинки в набор тегов. Скриншот → HTML часто даёт визуально похожий, но хрупкий результат: абсолютные координаты, случайные контейнеры, отсутствие компонентов и логики поведения. Настоящий перевод — это восстановление структуры интерфейса так, чтобы её можно было развивать: менять тексты, переиспользовать блоки, добавлять состояния и адаптивность.
Геометрия: где что находится — размеры, отступы, выравнивания, сетки.
Иерархия: как элементы сгруппированы — что является контейнером, что дочерним элементом, где повторяющиеся паттерны (карточки, строки таблицы, пункты меню).
Интент (намерение): зачем элемент нужен — кнопка это или ссылка, поле ввода или просто прямоугольник, заголовок или декоративный текст.
Интент часто не виден напрямую: ИИ делает вывод по форме, тексту, положению, стилям и типичным UI‑паттернам.
Хорошая генерация — это не только «похоже», но и:
Макеты бывают неоднозначными: одинаковая картинка может означать разные структуры. Часто не хватает спецификаций (состояний, правил переноса, контента «в длинную»), и ИИ вынужден выбирать компромисс — например, между точным совпадением пикселей и корректной семантикой.
Дальше разберём:
Чтобы перевести дизайн в UI‑код, ИИ сначала собирает «сырьё» — не только картинку, но и структуру макета. Чем богаче и чище входы, тем меньше догадок и тем точнее результат.
Чаще всего ИИ получает один (или несколько) из таких источников:
ИИ читает дерево слоёв как подсказку к иерархии интерфейса. Хорошие названия, группировка и использование auto‑layout/constraints напрямую влияют на то, как будут собраны контейнеры, сетки и отступы.
Пример: группа Card / Product с auto‑layout и понятными именами (Title, Price, CTA button) почти сама подсказывает структуру компонента. Если же всё лежит в Group 12 и Rectangle 45, модели приходится угадывать, где кнопка, где фон, а где декоративная плашка.
Помогают:
Мешают:
Пробегитесь по макету за 3–5 минут:
Так вы дадите ИИ не «картинку экрана», а структуру с контекстом — основу для адекватного UI‑кода.
Когда ИИ «читает» макет, его первая практическая задача — превратить набор прямоугольников и координат в понятную структуру: где контейнеры, где сетка, где отступы и какие элементы повторяются. Это похоже на то, как разработчик прикидывает разметку перед тем, как писать UI: что станет секцией, что — карточкой, а что — декоративным слоем.
Обычно всё начинается с группировки по геометрии и вложенности: элементы, которые близко расположены, выровнены по общим границам и «живут» в одном фрейме/группе, с высокой вероятностью образуют контейнер.
На практике ИИ ищет:
Хороший результат получается, когда контейнеры определяются не по «тому, как разложены слои», а по смысловым границам и стабильным отступам.
Дальше ИИ пытается объяснить позиционирование через сетку, а не через абсолютные координаты. Для этого он анализирует распределение x/y‑координат и ищет повторяющиеся шаги.
Типичные признаки сетки:
gap и padding.Если сетка «плавает», ИИ может выбрать компромисс: объявить основной контейнер как grid, а внутри карточек использовать flex.
Чтобы восстановить отступы, ИИ сравнивает расстояния между соседними элементами и между элементом и границей контейнера:
padding (инсеты);gap (или маргины, если иначе нельзя);Ключевой момент — нормализация. Если в макете встречаются 15, 16 и 17 px, системе нужно решить, что это «по сути 16», иначе разметка станет хрупкой.
Повторы обычно обнаруживаются по одинаковой иерархии слоёв и похожим размерам. Если ИИ видит 6 карточек с одной структурой, он предпочитает:
Такой шаг сразу улучшает адаптивность и упрощает поддержку.
Некоторые макеты сделаны под фиксированную ширину и держатся на «магических» координатах: ручные смещения на 1–3 px, разные отступы в одинаковых блоках, текст выровнен визуально, а не по сетке. Для responsive это токсично.
Практичная стратегия (и для ИИ, и для команды):
В итоге «похожесть на макет» важна, но ещё важнее — чтобы раскладка выдерживала разные экраны и реальные данные.
Когда ИИ «читает» макет, он видит не только пиксели и позиции, но и пытается построить структуру будущего интерфейса: что является контейнером, что — элементом управления, а что — декором. Здесь важно различать два вида иерархий.
В редакторе слои часто организованы «как удобно дизайнеру»: группы по этапам работы, по визуальному порядку или по принципу «чтобы не потерять». Семантическая иерархия в UI‑коде отвечает на другие вопросы: что это за блок, какую роль он играет, как его будет читать экранный диктор, как он будет вести себя в адаптиве.
ИИ обычно стартует со слоёв, но затем перестраивает их в смысловую модель. Например, отдельные декоративные прямоугольники могут исчезнуть, если это фон секции, а визуально «верхний» текст станет заголовком (h1/h2), даже если в слоях он лежит глубже.
Один из ключевых навыков — склеивать связки элементов в цельные компоненты:
Хороший признак корректной группировки: компонент можно переиспользовать без копирования «внутренностей», меняя только текст, состояние и иконку.
ИИ ищет паттерны навигации: закреплённый верхний блок как header, вертикальную колонку как sidebar, цепочку ссылок как breadcrumbs, набор переключателей как tabs.
Отдельная задача — увидеть списки и повторяемые сущности: карточки товаров, строки таблицы, ячейки, элементы ленты. Если несколько блоков имеют одинаковую структуру и различаются только контентом, это почти всегда список (items/rows/cells), а не набор уникальных секций.
Чаще всего результат портят:
div и становится хуже для доступности.На ревью полезно задать простой вопрос: можно ли по структуре понять назначение экрана без дизайна? Если да — семантика и иерархия близки к правильным.
Интент — это «роль» элемента в интерфейсе: не просто прямоугольник с текстом, а, например, CTA‑кнопка «Купить», переключатель фильтра, карточка товара, бейдж «Новинка» или уведомление об ошибке. При переводе макета в UI‑код именно интент помогает выбрать правильный HTML‑элемент, поведение и набор состояний.
ИИ редко опирается на один признак. Обычно он собирает гипотезу из нескольких сигналов:
Даже если ИИ правильно распознал «кнопку», он может потерять важные состояния: hover/active/disabled, ошибки валидации, загрузку (spinner), «пустые состояния» списков и таблиц. Без них UI‑код получится визуально похожим, но функционально неполным.
Сложнее всего с элементами, которые выглядят одинаково: текстовая ссылка vs вторичная кнопка; табы vs сегментированный контрол; декоративная иконка vs интерактивная. Если в макете нет подсказок (названий слоёв, описаний, вариантов состояний), ИИ будет делать вероятностный выбор — и иногда ошибаться.
Помогают простые, «человеческие» пометки:
Button/Primary, Input/Email, Toast/Error;default/hover/disabled/error;Чем яснее в макете заданы роль и поведение, тем меньше ИИ «догадывается» — и тем ближе результат к ожидаемому интерфейсу.
Переход от «наборов пикселей» к UI‑коду начинается там, где ИИ перестаёт видеть отдельные прямоугольники и начинает собирать паттерны. Цель — не просто сверстать экран, а разложить его на компоненты: понятные, переиспользуемые и совместимые с вашей UI‑библиотекой.
ИИ обычно делает первичную классификацию: кнопки, поля ввода, карточки, списки, табы, модальные окна. Дальше важен выбор: сгенерировать «с нуля» или использовать готовый компонент из библиотеки (например, Button, Card, Modal). Чем точнее маппинг, тем меньше разъедется поведение: ховеры, фокус, состояния загрузки, закрытие модалки по Esc.
Если дизайн‑система есть, правильный результат — ссылки на токены, а не жёсткие значения. Цвета, типографика, радиусы и тени должны уехать в переменные (tokens), чтобы тема, бренд‑варианты и редизайн не превращались в массовую правку.
Простое правило: переиспользование выигрывает, если компонент уже покрывает нужные состояния и отличается только контентом. Новый компонент оправдан, когда паттерн повторяется, но имеет уникальную структуру или поведение.
Критерии «компонентности»:
Хорошие имена помогают навигации по проекту: ProductCard, CheckoutSummary, ModalHeader. Для классов — смысловые названия или строгое следование методологии проекта. Если ИИ предлагает «Frame123», это сигнал, что семантика потерялась и потребуется ручная правка.
Статичный макет чаще всего нарисован под один размер экрана, а UI‑код должен жить в мире десятков ширин, разной плотности контента и системных шрифтов. Когда ИИ генерирует responsive‑вёрстку, он пытается вывести правила из геометрии: что выровнено по оси, что повторяется, что тянется, а что фиксируется.
ИИ может предложить любую из трёх стратегий — и тут важно быстро проверить уместность:
Типичная ошибка автогенерации — оставить ширины/высоты в пикселях «как в макете». Лучше переводить в ограничения и относительные величины:
%, fr, max-width, min-width;min-height и контентное растяжение;clamp() (например, размер заголовка между min и max).ИИ нередко ставит брейкпоинты «по ощущениям» (360/768/1024). Проверьте их по реальным сценариям: где ломается строка, где карточки становятся слишком узкими, где пропадают действия. Иногда вместо новых брейкпоинтов достаточно flex-wrap, auto-fit/minmax() в grid и грамотных gap.
Длинные тексты, локализация, динамические списки и пустые состояния меняют геометрию сильнее, чем ширина экрана. Просите ИИ (или проверяйте вручную), чтобы:
object-fit и пропорции.Уменьшение/увеличение окна без горизонтального скролла.
Нет элементов, завязанных на фиксированную высоту, где должен решать контент.
Сетки и списки перестраиваются через wrap/minmax, а не через десятки брейкпоинтов.
Текст и кнопки остаются читаемыми при системном увеличении шрифта.
Если хотите заранее унифицировать подход, закрепите правила в гайде дизайн‑системы (например, в /blog/design-system-tokens), чтобы генерация шла в ожидаемых рамках.
ИИ отлично копирует «картинку», но легко теряет то, что не видно на первом взгляде: смысл элементов, удобство управления и доступность. Эти детали лучше считать частью требований, а не «полировкой после».
ИИ нередко делает всё «дивами» или путает назначение блоков: кнопка становится ссылкой, заголовок — просто жирным текстом, а список — набором строк. Полезно явно фиксировать:
<header>, <nav>, <main>, <section>, <footer>;<button>), а какие — ссылками (<a>);Семантика напрямую влияет на скринридеры и на то, как пользователь «сканирует» страницу.
Макет может выглядеть нормально, но в коде появляются проблемы: маленькие кликабельные зоны, неочевидный фокус, слабый контраст. ИИ стоит подсказать минимальные правила:
ИИ часто добавляет alt="" автоматически или, наоборот, дублирует подпись в alt. Разделяйте:
Порядок табуляции должен соответствовать визуальной иерархии. Частые ошибки: фокус «прыгает», элементы в модальном окне доступны сзади, выпадающие списки не управляются стрелками/Enter.
Перед тем как отдавать результат в ревью, прогоните короткий чек:
Можно ли пройти интерфейс только клавиатурой?
Видно ли фокус на всех интерактивных элементах?
Есть ли у кнопок/полей понятные названия (label/aria‑label)?
Не теряется ли смысл у иконок и картинок (alt/декор)?
Контраст текста читается в ключевых состояниях (обычное/hover/disabled)?
Эти пять шагов обычно ловят большую часть «невидимых» проблем ещё до обсуждения с командой.
ИИ неплохо считывает структуру, но визуальные детали — зона, где «похоже» часто не равно «правильно». Здесь важно заранее решить, что можно доверить генерации, а что лучше закрепить правилами или оставить на ручную доводку.
Шрифты и их параметры редко переносятся идеально: ИИ может угадать семейство, но промахнуться в начертании, трекинге (letter-spacing), межстрочном (line-height) и даже в оптических размерах. Ещё один частый источник расхождений — подмена конкретных значений на «круглые», из‑за чего ломается ритм.
Практичный подход: фиксировать типографику через токены (например, --font-size-h2, --line-height-body, --letter-spacing-caption) и проверять не только визуально, но и по computed values в браузере. Если у дизайн‑системы есть шкала размеров, просите генерацию подбирать значения строго из неё.
Тени, градиенты, маски и blur ИИ часто переносит «как видит», получая тяжёлые и нестабильные стили: слишком много слоёв теней, неточные цвета, странные углы градиента, дорогие фильтры. В интерфейсах такие эффекты лучше задавать утилитами или токенами (например, уровни shadow-1/2/3, стандартизированный blur-sm/md). Тогда генерации остаётся задача выбрать правильный уровень, а не изобретать параметры.
Если эффект уникальный (например, сложная маска или декоративное свечение), разумнее принять «черновую» генерацию и вручную упростить до поддерживаемого паттерна.
Конвертация в SVG — хороший путь, но требует дисциплины: единый размер артборда (часто 24×24), одинаковая толщина линий, согласованный viewBox, удаление лишних clipPath и скрытых слоёв. ИИ может принести «грязный» SVG из множества путей — его стоит оптимизировать (и проверить, что иконка корректно наследует currentColor, если так задумано).
Диаграммы, кастомные графики, canvas и сложные анимации обычно нельзя надёжно восстановить из статики. ИИ может сгенерировать похожую картинку, но не правильную логику. Здесь лучше сразу задать контракт: данные → компонент визуализации, а дизайн использовать как спецификацию (типы, цвета, состояния).
Автоматически имеет смысл генерировать базовую разметку, типографические стили по токенам, стандартные тени/скругления и простые SVG. Вручную — доводить уникальные эффекты, сложные анимации, нестандартные графики и любые места, где производительность/поддерживаемость важнее «пиксельной похожести».
ИИ может быстро превратить макет в UI‑код, но ценность результата определяется не «похожестью на глаз», а воспроизводимостью и поддерживаемостью. Оценивать стоит сразу по трём осям: соответствие макету, качество структуры и потенциал переиспользования.
Соответствие макету: размеры, отступы, типографика, состояния (hover/disabled), поведение при переполнении текста.
Чистота структуры: понятная иерархия контейнеров, минимально необходимая глубина DOM, отсутствие «обёрток ради обёрток», читаемые имена классов/компонентов.
Переиспользование: повторяющиеся элементы собраны в компоненты, стили вынесены в токены/переменные, есть единые паттерны (кнопки, поля, карточки).
Включайте автоматические проверки в CI:
К макету: какие элементы должны быть компонентами? какие состояния обязательны? что важнее при адаптивности — сохранить пропорции или иерархию?
К коду: что здесь можно переиспользовать? где нарушена семантика? какие стили можно заменить токенами? что сломается при длинном тексте?
| Проблема | Вероятная причина | Исправление |
|---|---|---|
| Отступы «гуляют» между карточками | Смешаны margin и gap, нет сетки | Перейти на grid/flex + gap, унифицировать токены spacing |
| Слишком глубокий DOM | Лишние обёртки из экспорта | Удалить контейнеры без роли, объединить уровни |
| Дублируются цвета/шрифты | Инлайн‑значения вместо токенов | Вынести в переменные/токены, привязать к дизайн‑системе |
ИИ лучше всего работает не как «волшебная кнопка», а как ускоритель уже понятного процесса. Если дать ему чёткие правила (компоненты, токены, брейкпоинты), он быстрее выдаст код, который реально можно поддерживать.
Отдельно полезно, когда генерация встроена в полный цикл — от экрана до приложения. Например, в TakProsto.AI (вайб‑кодинг платформа для российского рынка) можно описать экран и правила дизайн‑системы в чате, а затем собрать результат в виде работающего React‑интерфейса, связанного с бэкендом на Go и PostgreSQL (и при необходимости — с мобильным клиентом на Flutter). Это снижает риск, что «перевод макета» останется изолированным фрагментом без жизненного цикла.
Оптимальный цикл обычно выглядит так:
Дизайнер → спецификация: макет + короткие правила (какие компоненты, какие состояния, какие ограничения по сетке).
Генерация: ИИ собирает UI из разрешённых компонентов и токенов, стараясь не изобретать новые сущности.
Правки: команда быстро устраняет расхождения — где неверная семантика, где уплыли отступы, где сломались состояния.
Стабилизация: правки превращаются в правила (промпты, линтеры, проверки), чтобы ошибка не повторялась.
Если вы используете платформенный подход, полезно добавлять шаг «контроля изменений»: в TakProsto.AI для этого пригодятся снапшоты и rollback, чтобы безопасно откатывать неудачную генерацию и сравнивать итерации.
Дизайнер уточняет:
Разработчик фиксирует:
Полезно писать промпт как «контракт»:
ul/label/button) и фокус‑стили.Чем конкретнее ограничения, тем меньше «творческих» расхождений с дизайн‑системой.
Минимальный пакет:
Автоматизацию лучше наращивать поэтапно: сначала генерация «черновика», затем автопроверки (токены/семантика/брейкпоинты), потом единый стандарт промптов для команды.
На практике удобно, когда этот процесс замкнут в одном месте: генерация → проверка → деплой. В TakProsto.AI, помимо экспорта исходников, есть развёртывание и хостинг с кастомными доменами, а также режим планирования (planning mode), который помогает сначала согласовать структуру и компоненты, а уже затем генерировать код. Для команд, которым важна юрисдикция и хранение данных, дополнительно критично, что платформа работает на серверах в России и использует локализованные и open‑source LLM‑модели.
Если вы делаете публичные разборы или гайды по улучшению генерации UI‑кода, можно также учитывать программы вроде earn credits за контент и реферальные ссылки — это не влияет на качество результата, но помогает окупать эксперименты и тестовые проекты.
ИИ в дизайне обычно восстанавливает три уровня:
Чем больше в исходнике сигналов про структуру и роли, тем меньше «угадывания» и тем ближе результат к поддерживаемому UI.
Лучший источник — нативный файл макета со слоями, стилями, компонентами и ограничениями (auto‑layout/constraints). Если доступен только экспорт или изображение, добавьте контекст:
Скриншот даёт лишь «пиксели», поэтому структура и семантика чаще будут слабее.
Переименуйте ключевые сущности по роли, а не «как получилось»:
Button/Primary, , ,ИИ использует auto‑layout/constraints как подсказку для адаптивного поведения. Перед генерацией проверьте:
gap стабильны.Если эти правила не заданы, ИИ чаще компенсирует это абсолютными координатами или лишними обёртками.
Обычно работает правило:
Если ИИ «прибивает» весь экран через absolute, это почти всегда сигнал пересобрать раскладку под responsive.
Попросите (или сделайте вручную) нормализацию:
gap вместо разрозненных margin.Так верстка будет стабильнее при изменении текста и ширины, даже если исходный макет был «пиксель‑перфект» и неоднородный.
Чтобы UI был поддерживаемым, лучше привязывать стили к токенам, а не к «жёстким» значениям:
Это снижает ручные правки и упрощает изменения темы/бренда без массового редактирования CSS.
Хороший результат — когда повторы превращаются в один компонент + данные:
Если ИИ копирует один и тот же блок 10 раз, попросите выделить компонент и заменить копипаст на рендер списка.
Статика почти всегда скрывает важные состояния. Минимум, который стоит требовать:
default/hover/active/disabled,focus для клавиатуры,Практика: держать отдельные фреймы со состояниями и явно подписывать поведение — так ИИ меньше «додумывает».
Быстрый набор проверок:
header/nav/main, кнопки — это button, ссылки — это a,Input/EmailCard/ProductHeader, Sidebar, Footer,List/Item для повторов.Это ускоряет правильную сборку компонентов и снижает шанс, что всё превратится в набор безымянных контейнеров и div без смысла.
label, у иконок/картинок корректный alt (декор — пустой),Эти пункты лучше проверять до ревью, вместе с визуальной регрессией и линтерами.