Пошагово разберём, как ИИ помогает структурировать продуктовую идею: выделить экраны, определить логику, связать сценарии и проверить потоки.
Идея продукта обычно звучит как обещание: «сделаем сервис, который упростит…». Но пока это обещание не разложено на экраны, правила и пользовательские сценарии, оно остаётся расплывчатым — каждый участник команды представляет «упростит» по‑своему.
Организовать идею — значит превратить её в набор конкретных решений, которые можно обсудить, оценить и проверить:
Хорошая «структура продукта» — это набор артефактов, который снижает неопределённость:
Эти результаты не заменяют дизайн, но создают опору для UX‑проектирования, оценки сроков и согласования ожиданий.
ИИ ускоряет черновую декомпозицию: предлагает первичный список экранов, варианты навигации, типовые состояния и альтернативные сценарии. Но человек остаётся критически важен там, где нужны контекст и ответственность: приоритизация, компромиссы, соответствие бизнес‑целям, юридические ограничения, а также проверка реалистичности и качества пользовательского опыта.
ИИ лучше всего работает не «с нуля», а когда вы даёте ему понятный стартовый пакет: что вы строите, для кого и в каких рамках. Эти вводные не должны быть идеальными — достаточно, чтобы они были однозначными и проверяемыми.
Сформулируйте идею так, чтобы её можно было пересказать человеку, который не в теме. Не уходите в детали интерфейса и «фич‑листы».
Хороший шаблон:
Пример: «Приложение помогает людям планировать домашние тренировки. Пользователь выбирает цель, получает план на неделю и отмечает выполнение. Сервис подстраивает нагрузку по прогрессу и напоминает о занятиях. Результат — понятный план и история достижений».
Опишите 1–2 ключевых типа пользователей и их ситуацию. Достаточно простых формулировок: кто, где использует, почему сейчас неудобно, как измерить улучшение.
Полезно добавить:
ИИ будет предлагать решения шире, чем вам нужно, если не обозначить рамки.
Зафиксируйте:
Подойдёт почти всё, что можно превратить в текст:
Практика: соберите всё в один документ и добавьте в начале «краткое ТЗ на 10 строк». Затем попросите ИИ уточнить пробелы вопросами — так вы быстро получите недостающие вводные для следующих шагов (экраны, логика, потоки).
Пока идея звучит как «сделаем приложение для…», ИИ будет предлагать слишком общие экраны и спорные функции. Чтобы получить осмысленную структуру, сначала задайте рамку: кто именно пользуется продуктом, зачем и что должно получиться в итоге.
Сформулируйте 2–4 роли (не «все пользователи», а разные модели поведения). ИИ особенно полезен, когда вы даёте контекст: устройство (мобильный/веб), частота использования, уровень опыта, ограничения (в дороге, одной рукой, плохая связь), мотивация и страхи.
Пример запроса к ИИ: «Сгенерируй 3 роли для сервиса доставки лекарств: клиент, курьер, оператор аптеки. Для каждой — контекст, болевые точки, ключевые действия за 2 минуты». Так вы быстро получите материал для требований.
Разведите две колонки:
ИИ может помочь выявить конфликты целей (например, «больше апсейла» vs «быстро оформить») и предложить компромиссы: где уместны подсказки, а где — убрать лишние шаги.
Соберите 5–10 задач в форме «Когда… я хочу… чтобы…». Например:
Опишите, что пользователь должен суметь сделать. Хорошие критерии проверяемы: «оформить за ≤3 минуты», «найти товар по названию без регистрации», «отменить действие в 2 клика», «получить подтверждение на экране и в уведомлении». Эти критерии затем станут опорой для экранов, логики и пользовательских потоков.
Когда у вас есть текст требований (из интервью, заметок, брифа), следующая задача — превратить его в конкретный набор экранов. ИИ помогает сделать это быстрее и системнее: он «вынимает» из текста сущности, связывает их с действиями и проверяет, хватает ли экранов, чтобы пользователь мог завершить задачу.
Попросите ИИ выделить, с чем работает пользователь (объекты), что он делает (действия) и какие данные вводит/видит.
Примеры сущностей:
Дальше ИИ может сгруппировать сущности по темам: «каталог», «оформление», «аккаунт», «поддержка». Это уже заготовка будущих разделов.
Логика простая: объект → список → карточка → действие. Например:
На этом шаге полезно просить ИИ формулировать экраны в едином формате: название + назначение + ключевые элементы.
ИИ может разложить экраны по приоритету, если вы зададите критерий: «минимум для первой проверки гипотезы». Обычно must‑have — то, без чего невозможно завершить ключевой сценарий (например, найти товар, оформить и оплатить заказ).
Попросите ИИ:
найти дубли (например, два разных экрана «Настройки профиля»),
проверить «цепочку завершения» задачи: есть ли экран выбора адреса, подтверждения, ошибки оплаты, возврата назад.
Если где-то нет шага «подтвердить/сохранить», «посмотреть статус» или «исправить ошибку», ИИ подсветит пробел — и список экранов станет полным, а не просто длинным.
Навигация — это «скелет» продукта: она отвечает на вопросы пользователя «где я нахожусь», «куда могу пойти дальше» и «как вернуться». ИИ удобен тем, что быстро превращает разрозненные требования в карту экранов и проверяемые правила переходов.
ИИ помогает сопоставить задачи пользователя с паттерном навигации и объяснить компромиссы:
Полезный запрос к ИИ: «Предложи 2–3 варианта навигации и для каждого — какие задачи закрывает, что усложняет, какие экраны обязательны».
Карта экранов — это граф: узлы (экраны) и связи (переходы). Попросите ИИ оформить карту в виде списка уровней вложенности:
Так проще увидеть, где глубина стала избыточной, а где не хватает прямого доступа.
Важно зафиксировать не только «можно перейти», но и условия:
ИИ можно попросить сформировать таблицу: Экран А → Экран B → Триггер → Условия → Что видит пользователь при запрете.
После первичной карты попросите ИИ:
Результат — навигация, которую легко объяснить, прототипировать и проверять на сценариях.
Когда список экранов уже понятен, следующая задача — сделать поведение интерфейса предсказуемым. Здесь ИИ полезен тем, что быстро раскладывает требования на «что видит пользователь» и «при каких условиях это меняется», а затем помогает проверить, не забыли ли вы важные ситуации.
Попросите ИИ для каждого экрана перечислить базовые состояния и коротко описать, что именно показывается в каждом.
ИИ удобно поручить составить таблицу «условие → элемент интерфейса → поведение». Примеры условий:
Так вы избегаете сюрпризов, когда один и тот же экран по‑разному работает у разных пользователей.
Попросите ИИ сформулировать правила в формате: «если…, то…» и сразу предложить сообщения об ошибках. Например: обязательные поля, допустимые форматы, ограничения по длине, уникальность, запрет на сохранение без изменений.
Отдельно прогоните с ИИ конфликтные сценарии: два устройства редактируют одно и то же; пользователь закрыл экран без сохранения; сеть пропала во время отправки.
Практичное решение обычно включает: сохранение черновика, явную кнопку «Отменить», предупреждение о несохранённых изменениях и понятное правило при конфликте (например, «последнее сохранение выигрывает» или «показать сравнение и выбрать версию»).
Пользовательский поток — это последовательность шагов, которая приводит человека к цели: зарегистрироваться, найти нужное, оформить действие, получить помощь. Удобнее начинать не «с экранов», а со сценариев: вы формулируете цель и контекст, а ИИ помогает разложить путь на шаги, назвать точки выбора и подсветить места, где нужна проверка.
Дайте ИИ короткий шаблон: кто пользователь → цель → условия → ожидаемый результат. Затем попросите: «Составь поток шагов, привяжи каждый шаг к экрану и укажи, что хранится/передаётся дальше». Так flow сразу превращается в рабочий черновик для дизайна.
Обычно достаточно 3–4 базовых:
ИИ полезен тем, что напоминает о «скрытых» шагах: согласия, подтверждения, обработка прав доступа.
Попросите ИИ добавить варианты действий на каждом ключевом шаге:
Эти ветки часто снимают половину UX‑проблем ещё до прототипа.
После генерации flow сделайте быструю проверку: названия шагов должны совпадать с названиями экранов и элементов. Попросите ИИ составить «словарик терминов» (например, «Карточка товара» vs «Страница товара») и привести все упоминания к одному варианту. Тогда потоки, карта экранов и спецификация будут стыковаться без ручной правки.
Крайние случаи — это то, что чаще всего ломает впечатление от продукта: пользователь делает всё «правильно», а система ведёт себя непредсказуемо. ИИ помогает быстро составить перечень рисков для каждого сценария и привязать их к экранам, состояниям и переходам.
Попросите ИИ пройтись по каждому пользовательскому потоку и добавить ветки исключений:
Важно: ИИ должен не просто перечислить проблемы, а указать где это проявляется (на каком экране) и что происходит со статусом (например, “pending”, “failed”, “synced”).
Попросите ИИ сформулировать сообщения по шаблону: «что произошло → что можно сделать → что будет, если ничего не делать». Уточните тон: без обвинений, без технических кодов.
Отдельно опишите восстановление после сбоя:
На уровне потоков добавьте: подтверждения для рискованных действий, тайм‑ауты с авто‑выходом, повторную аутентификацию для чувствительных операций.
Для доступности попросите ИИ проверить логику: все действия доступны с клавиатуры, фокус не теряется при ошибке, уведомления читателю экрана приходят при смене состояния, а критичные статусы не различаются только цветом (контраст учитывается в правилах отображения).
Когда список экранов, навигация и потоки собраны, важно «упаковать» всё в формат, который одинаково читают дизайн и разработка. Здесь ИИ полезен как редактор и нормализатор: он приводит разрозненные заметки к единому шаблону и подсвечивает пробелы (не описаны состояния, забыты ошибки, непонятно, что считается успешным действием).
Удобно держать один повторяемый каркас. Например:
ИИ можно попросить: «Заполни шаблон для экранов A–F, используя наш словарь терминов и сценарии, не придумывай новые сущности». Это снижает риск того, что прототип будет «красивым», но непроверяемым.
Чтобы не оставлять «телепатию» между командами, рядом с экраном фиксируйте по 1–3 истории и критерии приёмки:
User story: «Как пользователь, я хочу восстановить доступ, чтобы войти без обращения в поддержку».
Acceptance criteria:
Формулировки должны проверяться тестом: «да/нет», без оценочных слов.
Соберите короткий глоссарий: сущности (заказ, профиль), статусы (черновик/оплачен/отменён), действия (создать/подтвердить/удалить), роли пользователя. ИИ удобно использовать для поиска конфликтов: «в документе встречаются “клиент” и “покупатель” — оставить один термин».
На выходе у вас должна получиться спецификация, где каждый экран описан одинаково и связан с потоком. Тогда дизайнеру легче собрать макеты, а разработчику — оценить объём. Если нужно, приложите краткое резюме «что не решено» (открытые вопросы), чтобы команда не закопалась в догадках.
В командах, которые сразу переходят от структуры к реализации, удобно держать эту спецификацию как «источник правды» в одном месте и использовать её для сборки MVP. Например, в TakProsto.AI можно пройти путь от описанных экранов и flows к рабочему прототипу через чат (включая планирование, деплой и экспорт исходников), а затем итеративно обновлять продукт по тем же артефактам.
Когда карта экранов и потоки уже набросаны, важно быстро проверить не «красоту», а проходимость сценария: могут ли люди дойти до цели без подсказок. Здесь ИИ полезен как ускоритель: он помогает собрать прототип из минимального набора экранов и оперативно перестраивать структуру после фидбэка.
Для проверки гипотезы не нужен полный UI. Достаточно кликабельного «скелета», который показывает:
ИИ можно попросить: «Собери минимальный набор экранов для сценария X и подпиши, какие элементы на каждом критичны для прохождения». Это помогает не распыляться на детали и держать фокус на задаче пользователя.
Проведите 5–7 коротких сессий: дайте человеку цель и молча наблюдайте. Фиксируйте моменты, когда он:
Сразу записывайте причину в терминах интерфейса: «не видит основную кнопку», «не понимает термин», «ожидает другой порядок шагов». Эти наблюдения потом легко превратить в правки требований.
Простые метрики добавляют объективности:
Сравнивайте не «пользователей», а версии прототипа: стало ли быстрее и понятнее после изменений.
Передайте ИИ сводку: цель, проблемные места, цитаты пользователей, метрики. Попросите предложить 2–3 варианта правок (например, объединить шаги, переименовать экран, изменить точку входа) и обновить карту экранов/переходов.
Полезно вести «журнал решений»: что поменяли и почему. Это упростит согласование со стейкхолдерами и поможет в следующих этапах спецификации (см. /blog/validaciya-trebovaniy).
ИИ отлично ускоряет структурирование — но не «понимает продукт» сам по себе. Он пересобирает то, что вы дали, и заполняет пробелы правдоподобными догадками. Поэтому его стоит воспринимать как сильного ассистента по оформлению и проверке, а не как источник истины.
Типичный сбой: вы не указали ограничения (например, «оплата только картой»), а ИИ добавил Apple Pay, бонусы и промокоды — потому что так бывает в похожих приложениях.
Как предотвращать:
Чем конкретнее вход, тем чище выход. Полезно сразу фиксировать:
Мини‑шаблон:
Сгенерируй: 1) список экранов, 2) переходы, 3) ошибки и пустые состояния.
Вводные: [краткое описание], роли: [...], ограничения: [...].
Не добавляй функций вне списка. Если чего-то не хватает — задай вопросы.
Формат: Markdown с таблицей экранов (имя, цель, поля, CTA, состояния).
После того как экраны и потоки стабилизировались, переносите их в бэклог (эпики → user stories → критерии приёмки), связывайте с дизайн‑системой (компоненты, состояния) и набрасывайте план релиза (MVP → итерации).
Если нужна оценка объёма или помощь с упаковкой требований в процесс команды — смотрите /pricing. Больше практик по UX и спецификациям — в /blog.
Организовать идею — значит превратить обещание «сделаем сервис» в обсуждаемый набор решений:
Так команда перестаёт угадывать, что именно означает «упростит», и получает основу для UX, оценки сроков и программирования.
Дайте ИИ «стартовый пакет» из 3 блоков:
Чем точнее рамки, тем меньше «додумываний».
Удобно собрать всё в один документ:
Дальше попросите ИИ: «задай вопросы, чтобы закрыть пробелы» — и уже потом переходите к экранам, логике и flows.
Попросите ИИ сначала выделить:
Затем примените схему: объект → список → карточка → действие. Получившиеся группы превращаются в разделы и экраны, которые реально закрывают задачи.
Дайте ИИ критерий приоритета: «минимум, чтобы завершить ключевой сценарий и проверить гипотезу».
Попросите разложить экраны на:
Важно: пусть ИИ отдельно укажет, какой сценарий «ломается», если экран убрать.
Попросите ИИ предложить 2–3 паттерна навигации (вкладки/меню/wizard/поиск как вход) и сравнить их по задачам.
Дальше зафиксируйте карту экранов как список уровней:
И отдельно — правила переходов: откуда → куда → триггер → условия → что показать при запрете.
Минимальный набор, который стоит описать для каждого экрана:
Хорошая практика — таблица «условие → элемент → поведение» (роль, тариф, статус объекта).
Попросите ИИ «пройтись» по каждому сценарию и добавить ветки:
Требуйте не просто список проблем, а привязку: экран → статус → действие пользователя → результат.
Используйте единый шаблон для каждого экрана:
Дополните 1–3 user story и acceptance criteria в формате «если…, то…». И отдельно держите глоссарий, чтобы термины не «прыгали».
ИИ экономит время на черновиках и проверках, но риск — он правдоподобно додумывает.
Чтобы контролировать качество:
И финально — проверяйте решения человеком: приоритеты, компромиссы, юридические рамки и качество UX.