Как принимать работу у ИИ: пошаговая приемка по пути пользователя, примеры сценариев, быстрый чеклист и список частых поломок, которые стоит искать.
Красивые экраны почти ничего не гарантируют. Приемка нужна, чтобы убедиться, что приложение реально решает задачу пользователя, а не просто показывает интерфейс.
Если вы заказали «запись на услугу», то результат приемки - это способность человека записаться, получить подтверждение и потом увидеть свою запись там, где она должна храниться. Все остальное (кнопки, цвета, анимации) важно, но вторично.
«Прошел путь от начала до конца» простыми словами значит: вы повторяете реальный пользовательский сценарий целиком, без пропусков и «ну здесь понятно». Начинаете с чистого состояния (как новый пользователь), доходите до финального итога и проверяете, что итог сохранился и не пропал после обновления страницы или повторного входа.
Ошибки часто проявляются именно на реальных шагах. Там встречаются данные, которых интерфейс «не ждал»: пустые поля, длинные имена, неверный формат телефона, повторная отправка формы, потеря сети, возврат назад. В приложениях, собранных через чат с ИИ, легко сделать «правильный путь», но забыть крайние случаи, которые в жизни происходят постоянно.
Простой пример: экран «Успешно отправлено» может показываться всегда, даже если запись не сохранилась в базе. Визуально все выглядит отлично, но результата нет. End-to-end проверка как раз ловит такие вещи.
Чтобы отличать мелкие недочеты от блокирующих проблем, думайте не про «красиво/некрасиво», а про «можно/нельзя закончить дело».
К блокирующим обычно относятся ситуации, когда:
Мелкие недочеты - это когда сценарий работает, но есть шероховатости: текст на кнопке, выравнивание, неидеальные сообщения об ошибках. Их тоже стоит фиксировать, но решение проще: блокеры закрываем до «принято», мелочи - в список правок на следующую итерацию.
«Готово» в приложении - это не когда все экраны на месте, а когда человек может зайти, сделать целевое действие и понять, что оно действительно выполнено. Если вы ищете, как принимать работу у ИИ, начните с простого: какой результат должен получить пользователь и как вы это проверите руками.
Хорошие критерии приемки звучат как проверяемые действия, а не как описание интерфейса. Для записи на услугу это не «есть кнопка Записаться», а «я записался, вижу подтверждение, и запись появилась в нужном месте».
Обычно достаточно четырех проверок:
Заранее договоритесь, где именно пользователь увидит сохраненные данные: «Мои заявки», история заказов, карточка профиля, уведомления. В TakProsto это удобно фиксировать прямо как сценарий: где должен появиться результат, какой у него статус и что меняется после следующих шагов.
Даже простому продукту обычно хватает трех ролей: гость, пользователь и админ (если админка вообще нужна). Гость смотрит и пробует без доступа к личному. Пользователь делает целевые действия. Админ видит список сущностей и может подтверждать, отменять или править.
Критерий «готово» здесь простой: роль не может делать лишнего и не ломается, если попытаться. Гость не должен видеть чужие записи. Пользователь не должен менять чужие заказы даже по прямой ссылке.
Ошибки неизбежны. Вопрос в том, понимает ли человек, что делать дальше. Нормальная ошибка объясняет причину простыми словами и предлагает следующий шаг: «Неверный пароль, попробуйте еще раз» или «Поле Телефон заполнено не полностью».
Плохие ошибки обычно выглядят так: пустое сообщение или «Что-то пошло не так» без подсказки; непонятные коды вроде 500, stack trace или JSON на экране; исчезающая ошибка, после которой непонятно, сохранилось ли действие; форма, которая стирает введенные данные; разные экраны, которые противоречат друг другу по статусам.
Если критерии закреплены заранее, приемка становится быстрой: вы не спорите о вкусе, вы проверяете, выполняется ли обещанный результат.
Проверка превращается в угадайку, если вы видите только экраны и кнопку «готово». Перед тем как кликать и искать ошибки на ощупь, попросите у ИИ короткий набор материалов: что именно он считает готовым, как это должно работать для пользователя и где ожидаются ограничения.
Попросите у ИИ 5-10 end-to-end сценариев, которые покрывают весь путь человека: от входа в продукт до результата. Важно, чтобы сценарии были написаны простыми словами, без технических терминов, и с ожидаемым итогом.
Пример запроса: «Дай список из 8 пользовательских сценариев. Для каждого: шаги (5-10 пунктов) и что я должен увидеть в конце». Так вы сразу поймете, что проверять в первую очередь и какие пути нельзя пропускать.
Если в приложении есть логин или роли, вам нужны готовые доступы. Попросите минимум 2-3 учетные записи: обычный пользователь, администратор (если есть) и, например, «ограниченный» пользователь.
Также попросите тестовые данные: несколько записей в списках и пару «пограничных» значений (длинное имя, пустое поле, нестандартный номер телефона). Чтобы не растекаться, достаточно уточнить четыре вещи: логины и пароли (и роль), какие тестовые записи уже созданы и где их увидеть, какие значения считаются валидными (формат телефона, длина пароля), и один сценарий «с нуля», где вы создаете данные сами.
Попросите честный список «не готово/частично готово». Это снимает ложные ожидания и экономит часы. Примеры: «уведомления пока не отправляются», «поиск работает только по названию», «мобильная верстка частично».
Если вы работаете в TakProsto, этот список особенно полезен перед снимками (snapshots) и откатами: вы заранее понимаете, какие зоны лучше не трогать в релизе.
Договоритесь об одном месте, где живут замечания, и об одном формате записи. ИИ проще исправлять, если каждая проблема описана одинаково: шаги, факт, ожидание.
Простой шаблон:
Сразу закрепите правило подтверждения: «считаем исправленным, когда я повторил те же шаги и получил ожидаемый результат». Это избавляет от ситуации «вроде поправили», но сценарий все еще ломается на другом шаге.
End-to-end приемка - это когда вы проходите путь пользователя целиком и проверяете не «красоту экранов», а то, что задача решается, а данные сохраняются. Такой сценарий удобно повторять после каждой правки: если он снова проходит, значит основа не сломалась.
Перед стартом выберите один главный сценарий. Например: «пользователь заходит, авторизуется, делает ключевое действие, видит результат, выходит и возвращается позже». Если приложение собиралось через TakProsto, попросите ИИ назвать «главное действие продукта» и показать, где оно находится в интерфейсе, чтобы не угадывать.
Пройдите шаги без ускорений, как обычный человек. Фиксируйте не только баги, но и места, где вы сомневались.
Откройте главную. Сразу ли ясно, что здесь можно сделать? Есть ли заметная кнопка или понятный путь к главному действию? Если вы не понимаете за 10 секунд, пользователь тоже не поймет.
Проверьте регистрацию или вход. Введите корректные данные, затем намеренно ошибочные (неверный пароль, пустое поле). Важно увидеть понятные сообщения и то, что форма не «зависает» после неудачной попытки.
Выполните ключевое действие. Создайте заявку, оформите заказ или запишитесь. Проверьте, что нельзя отправить форму дважды быстрым двойным кликом, и что после отправки есть явный признак успеха (экран, статус, сообщение).
Проверьте результат там, где он должен жить. Список записей, карточка, история. Сверьте детали: дата, сумма, комментарий, выбранная опция. Частая поломка: действие прошло, но запись не появилась из-за фильтра или неправильного статуса.
Выйдите и зайдите снова. Убедитесь, что данные не пропали, статус сохранился, а повторное открытие страницы не приводит к «чистой форме» вместо сохраненного результата.
Если на каком-то шаге вы не уверены, что произошло (успех? ошибка? отправилось ли?), это уже дефект приемки. В таких местах просите ИИ сделать явную обратную связь: понятный текст, статус, подтверждение и предсказуемое поведение кнопок.
Большинство сбоев в приложениях, сделанных ИИ, прячется не на главных экранах, а в формах и данных. Пользователь может дойти до последнего шага и упереться в кнопку, которая ничего не делает, или в ошибку без подсказки.
Начните с обязательных полей. Проверьте не только вариант «пусто», но и «почти пусто»: пробелы, перенос строки, невидимые символы. Часто ИИ делает проверку «не пусто», и поле из одних пробелов проходит.
Дальше проверьте форматы. Ошибки формата редко видны на красивом демо, но ломают реальную работу: телефон с плюсом, почта с точкой в конце, дата в другом виде, число с запятой вместо точки. Отдельно проверьте слишком длинные значения (имя на 200 символов, комментарий на 5000). Это быстро показывает, где рвется проверка и где не выдерживает хранение данных.
Короткий сценарий проверки одной формы (5-10 минут):
После ошибок проверьте сохранение: заполните форму правильно, сохраните, обновите страницу. Потом закройте вкладку, зайдите снова и убедитесь, что данные реально сохранились.
Если вы используете платформу с поддержкой снимков и отката (например, TakProsto), полезно делать snapshot перед серией правок. Но сама проверка все равно должна оставаться пользовательской: «я сделал действие - я вижу результат».
Отдельный пункт - тексты сообщений. «Ошибка 400» не помогает. Хорошее сообщение отвечает на два вопроса: что именно не так и что делать дальше.
Красные флаги, которые почти всегда означают проблему в логике данных:
Даже если приложение выглядит «как на макете», чаще всего ломается не дизайн, а путь пользователя. Приемка по сценарию помогает заметить это быстро и без споров.
Чаще всего в реальных проверках всплывает такое:
Отдельный класс проблем - мобильные: верстка уезжает на маленьких экранах, кнопка оказывается под клавиатурой, элементы слишком мелкие и не нажимаются. Это легко пропустить, если проверять только на ноутбуке.
Чтобы ловить такие поломки быстрее, добавьте несколько коротких проверок прямо внутри end-to-end сценария: пройдите путь два раза подряд (часто проявляются кэш, дубли и «залипшие» состояния), обновите страницу в середине процесса и после сохранения, попробуйте «плохие» входные данные, проверьте пустой результат (нет записей, нет слотов, ничего не найдено), отключите интернет на 10 секунд и включите обратно.
Качество - это не только «всё работает». Это еще и предсказуемое поведение для разных людей, нормальная скорость на обычных действиях и устойчивость к повторам.
Представьте 2-3 роли (например, клиент, сотрудник, администратор) и проверьте, что каждая видит только свое и может менять только то, что должна.
Практичный минимум:
Пример логики: сотрудник видит имя и время записи, но не видит полный номер телефона. Администратор видит номер полностью и может отменить запись. Клиент видит только свои записи и не может менять цену или статус.
Оцените скорость без секундомера. Вам важно понять: «раздражает ли это пользователя».
Проверьте несколько простых вещей: ключевые страницы открываются без долгого ожидания; сохранение формы делает один клик и дает понятное подтверждение; после обновления страницы результат не пропадает; поиск не ведет себя странно на пустом запросе, коротком слове и опечатке; одно и то же действие дает одинаковый результат 3 раза подряд.
Если что-то ломается, просите у ИИ не общую фразу «исправил», а конкретику: что было изменено и как теперь воспроизвести проверку.
Если времени мало, проверяйте не «красоту экранов», а то, что пользователь реально делает: заходит, выполняет ключевое действие, получает результат и может повторить его без сюрпризов.
Начните с «треугольника среды». Откройте приложение на компьютере и на телефоне. Если есть возможность, добавьте третий вариант: маленький экран (режим узкого окна) или планшет. Часто именно там всплывают обрезанные кнопки, не помещающиеся формы и «невидимые» сообщения.
Дальше прогоните тот же короткий сценарий в трех браузерах: основном, запасном и мобильном. Это помогает поймать проблемы с авторизацией, масками ввода и странным поведением кнопок.
Затем проверьте три состояния данных:
И, наконец, три попытки на одном и том же «опасном» шаге (обычно это отправка формы): нормальная отправка, ошибка ввода, повторная отправка (двойной клик, обновили страницу, вернулись назад и отправили снова).
Замечания фиксируйте одинаково: один скрин, точные шаги (1-2-3), ожидание и факт. Добавьте, где проверяли (устройство и браузер). Это экономит часы переписки и снижает риск «починили не то».
Представим мини-сервис записи на услугу: пользователь выбирает дату и время, оставляет контакты, получает подтверждение. Потом может отменить запись, а админ в панели видит все заявки и меняет статус.
Для проверки заранее договоритесь о тестовых данных: один новый пользователь, один админ и хотя бы два свободных слота в расписании.
Откройте сервис в режиме «как впервые». Выберите услугу, дату и время, заполните форму, подтвердите.
Проверьте пять вещей:
Отмените запись со стороны пользователя. После отмены вернитесь к выбору времени и убедитесь, что тот же слот снова доступен. Если есть статусы («подтверждено», «отменено»), проверьте, что статус поменялся везде одинаково: в интерфейсе пользователя и в админке.
Дальше проверьте ошибку ввода. Введите неверный телефон или почту (слишком короткий номер или email без @). Сообщение должно быть конкретным: что именно не так и как исправить. Форма не должна сбрасывать уже введенные поля без причины.
В конце зайдите админом, откройте запись и смените статус (например, «подтверждено»). Обновите страницу, выйдите и зайдите снова. Убедитесь, что контакты, дата и комментарии не потерялись.
Приемка не заканчивается словом «принято». После нее обычно остаются мелкие улучшения и редкие баги, которые не попали в ключевые сценарии. Важно оформить их так, чтобы исправления не сломали то, что уже работает.
Работает простое правило: один баг - один факт - один ожидаемый результат.
Записывайте так:
Просите доработку у ИИ так же конкретно. Не «почини форму», а «после шага 3 кнопка не активна; должна стать активной, когда поле X заполнено значением Y». И добавляйте критерий исправления: «считаем исправленным, если сценарий проходит 5 раз подряд на двух аккаунтах».
Откат полезнее, если после правки появилось сразу несколько новых проблем или пропали части функционала, которые раньше работали. Еще один сигнал: изменение затронуло много мест, а причина не ясна. Тогда безопаснее вернуться к последней стабильной версии и внести правку меньшим шагом.
Если вы собираете продукт в TakProsto, помогает дисциплина: хранить сценарии в режиме планирования, делать снимки перед значимыми правками и откатываться, если проверки «поплыли». А когда все стабильно, можно экспортировать исходники и переходить к деплою и хостингу уже после приемки.
Пример: вы приняли запись, подтверждение и отмену. На следующий день добавили поле «комментарий», и перестало приходить подтверждение. Вместо цепочки мелких правок поверх вернитесь к последнему снимку, добавьте поле отдельным шагом и снова прогоните ключевые сценарии.
Финальная точка простая: все ключевые сценарии проходят end-to-end, чеклист закрыт, а в списке остались только улучшения - без блокеров и сюрпризов.
Если вам нужна платформа, где удобно собирать приложение через чат и при этом держать приемку под контролем (с планированием, снимками и откатом), посмотрите TakProsto (takprosto.ai). Но даже с самой удобной платформой решает именно сценарная проверка: пользователь дошел до результата и этот результат сохранился.
Лучший способ понять возможности ТакПросто — попробовать самому.
