Пошаговый план создания приложения для доставки и самовывоза: функции, UX, платежи, карты, кухня и курьеры, админка, тестирование и запуск.
Прежде чем заказывать дизайн и разработку мобильного приложения, зафиксируйте, какой именно сервис вы строите и какие бизнес‑результаты он должен дать. Один и тот же набор функций по‑разному работает для доставки, самовывоза и гибридной модели — а ошибки на старте обычно обходятся дороже всего.
Если вы делаете только доставку, фокус будет на адресах, зонах, времени и трекинге. Только самовывоз требует идеального UX на выборе времени и быстрой оплате, а также понятных статусах готовности.
Гибрид (доставка + самовывоз) чаще всего выигрывает по выручке, но усложняет правила: разные минимальные суммы, разная доступность слотов, отдельные промо и логика возвратов.
В B2C‑приложении ресторана ключевое — повторные заказы, персонализация, простая витрина и стабильная работа кухни.
Маркетплейс (много заведений) добавляет сложные элементы: онбординг партнеров, модерация меню, единые правила для разных кухонь, распределение заказов и поддержка качества. Это напрямую влияет на архитектуру и бюджет MVP.
Определите:
Чем раньше эти правила зафиксированы, тем проще сделать корректный онлайн‑заказ еды без сюрпризов на последнем шаге.
Заранее выберите 3–5 метрик, по которым вы поймете, что приложение доставки еды «взлетело»:
Эти цели определяют приоритеты функций MVP и то, какие события нужно заложить в аналитику уже в первой версии.
Если на этом этапе вы хотите быстрее «приземлить» требования в прототип и проверить логику сценариев, удобно использовать TakProsto.AI: в planning‑режиме можно описать роли, экраны и правила (зоны, слоты, минималка) обычным языком, а затем быстро получить рабочий каркас приложения с возможностью отката через snapshots.
Перед тем как начинать разработку мобильного приложения, важно описать, кто именно будет им пользоваться и какие «маршруты» внутри продукта должны работать без сбоев. Для приложения доставки еды и приложения для самовывоза это особенно критично: одна ошибка в сценарии — и вы получаете отмену, возврат или негативный отзыв.
Гости (клиенты) — выбирают блюда, оформляют онлайн‑заказ еды, оплачивают, ждут доставку или забирают сами. Для них важны скорость выбора, прозрачные условия и предсказуемый результат.
Курьеры — получают заказы, строят маршрут, подтверждают этапы (забрал/в пути/доставил). Им нужен простой трекер курьера и минимум ручных действий.
Сотрудники кухни/ресторана — принимают заказ, готовят, отмечают статусы, управляют заменами и стоп‑листом. Часто работают в потоке, поэтому интерфейс должен быть «без чтения».
Админы/менеджеры — настраивают меню, зоны доставки, акции, следят за отменами и качеством. Обычно работают через админ‑панель ресторана.
Первый заказ: поиск ресторана/бренда → выбор блюд → адрес и способ получения → оплата → подтверждение.
Повторный заказ: «заказать как в прошлый раз» с возможностью быстро поменять позиции, адрес и время.
Самовывоз к определённому времени: выбор точки → слот времени → предзаказ → уведомления «готовим/готово» → выдача по коду.
Проблемный сценарий: нет позиции, задержка, неверный адрес, частичная выдача — всё это должно иметь понятные кнопки и правила.
Долгий выбор из‑за перегруженного каталога, непонятная стоимость доставки и сборов, «плавающие» сроки, неудобные отмены и возвраты. Эти точки напрямую влияют на конверсию MVP.
Поддержка должна быть доступна из карточки заказа: чат, звонок или тикеты (обращения) с автоподстановкой номера заказа и статуса. Даже на старте достаточно простого центра помощи и понятных правил возвратов — иначе вы будете тратить время команды на ручные разборы.
MVP приложения доставки еды и самовывоза должен решать одну задачу: позволить человеку быстро выбрать блюда, оформить заказ и понять, что с ним происходит. Всё остальное (реферальные программы, подписки, рекомендации на ML) можно отложить до подтверждения спроса.
Если вам нужно быстро собрать MVP и посмотреть «живую» воронку, TakProsto.AI может закрыть базовую разработку: веб‑часть на React, бэкенд на Go с PostgreSQL, а при необходимости — мобильная версия на Flutter. При этом можно экспортировать исходники и продолжать развитие в привычном пайплайне.
Основа — понятный каталог, который не заставляет «искать еду по всему приложению».
Корзина должна быть предсказуемой: пользователь видит итоговую стоимость и понимает, что влияет на цену.
Для MVP достаточно двух вариантов, если их поддерживает бизнес‑процесс:
Пользователь должен видеть понятные статусы и получать уведомления.
Дополнительно (если успеваете без усложнения): пуш‑уведомления о смене статуса и экран с краткой сводкой заказа (сумма, адрес/точка самовывоза, время, способ оплаты).
Даже самое удобное приложение доставки еды развалится, если пользователь не понимает, сколько и когда ему привезут заказ — или почему доставка вообще недоступна. Поэтому правила стоимости, зон и времени лучше описать и согласовать до разработки, а затем аккуратно «упаковать» в интерфейс.
Фиксированная цена — проще всего для старта и отлично подходит небольшим зонам. Минус: дальние адреса могут стать убыточными.
По расстоянию — честно выглядит для клиента («чем дальше, тем дороже»). Важно заранее определить шаги: например, базовая цена + доплата за каждый километр.
По зонам — практичный вариант: делите город на 3–6 зон и задаёте цену и среднее время для каждой. Пользователю легко понять условия, а бизнесу — контролировать маржинальность.
Динамика — надбавка в часы пик или при нехватке курьеров. Это стоит вводить аккуратно и прозрачно: показывать причину и итоговую сумму до оплаты.
Слоты нужны, чтобы не обещать невозможного: кухня загружена, курьеров мало, на самовывоз — очередь. Обычно задают:
Для самовывоза удобно предлагать ближайшие доступные интервалы (например, каждые 15 минут) и показывать, когда заказ будет готов.
Чётко задайте правила: минимальная сумма заказа, максимальный радиус доставки, недоступные районы, отдельные условия для крупных заказов. В приложении эти ограничения должны быть видны до корзины — иначе пользователь узнает о проблеме слишком поздно.
ETA (ожидаемое время) обычно складывается из: время приготовления + время на поиск курьера + дорога. На старте можно использовать усреднения по зонам и времени суток, а затем уточнять по фактическим данным.
Показывайте ETA как диапазон (например, 35–50 минут) и обновляйте после подтверждения ресторана и назначения курьера — так ожидания будут реалистичнее, а поддержка получит меньше вопросов.
Скорость заказа — это не «красивые экраны», а минимум действий между «хочу поесть» и «заказ оформлен». В доставке и самовывозе побеждает интерфейс, который помогает пользователю не думать: подсказывает, запоминает, предупреждает.
Пусть пользователь сможет начать собирать корзину сразу, а авторизацию пройти ближе к оформлению — когда уже есть мотивация завершить заказ.
Важно: после гостевого заказа предложите «сохранить данные», чтобы следующий раз был в 1–2 касания.
Каталог часто перегружен. Помогают не десятки фильтров, а 3–5 самых частых и понятных.
Добавьте подсказки в поиске (блюда, рестораны, категории) и быстрые чипсы: «хиты», «быстро», «без мяса», «острое». Для самовывоза полезно сразу показывать ближайшие точки и время готовности.
Карточка должна снимать вопросы до того, как пользователь откроет поддержку.
Сделайте модификаторы простыми: по умолчанию — рекомендованный вариант, цена изменений — рядом, а суммарная стоимость — видима до добавления в корзину. Кнопка «повторить как раньше» (или «как в прошлый раз») особенно ускоряет повторные заказы.
Корзина должна быть доступна всегда (например, в виде закрепленной панели) и показывать ключевое: итог, время, способ получения. Любые изменения — сразу сообщать.
В интерфейсе используйте человеческие формулировки («готовим», «передали курьеру», «можно забирать») и дублируйте важное в пушах — это снижает тревожность и количество отказов.
Клиентская часть — это место, где пользователь либо привязывается к сервису, либо уходит после первого заказа. Здесь важны три вещи: понятный аккаунт, прозрачный трекинг и поддержка без лишних шагов.
Сделайте вход максимально простым (телефон/код, при желании — гостевой режим), а дальше — аккуратно соберите данные, которые реально ускоряют заказ.
В профиле обычно нужны: несколько адресов (дом, работа, «у родителей»), комментарии к адресу (подъезд, домофон), избранное, история заказов и кнопка «Повторить». Повтор заказа — один из самых сильных сценариев удержания: человек не хочет заново искать те же позиции и вспоминать настройки.
Покажите статус не «в обработке», а понятными этапами: приняли → готовим → передали курьеру/готово к выдаче → в пути → доставлено/выдано.
Карта курьера полезна, но только если она стабильна и обновляется без рывков. Добавьте альтернативу карте: ориентировочное время и прогресс‑бар.
Связь — внутри приложения: быстрый звонок или чат с курьером/оператором, плюс шаблонные кнопки («Не могу открыть подъезд», «Буду через 5 минут»), чтобы не набирать текст на ходу.
Пользователь должен понимать, что можно изменить после оформления: адрес, время, способ получения, состав. Хорошая практика — показывать правила прямо на экране заказа и разрешать частичную отмену (например, убрать напиток) или согласовать замены (нет блюда — предложить альтернативу) с явным подтверждением.
Разделите отзывы на блюдо и на доставку — это разные проблемы. Добавьте модерацию и ограничения на токсичный контент: подсказки по формату («что понравилось/что улучшить»), фильтры, возможность пожаловаться. Так вы получите данные для улучшений, а не площадку для конфликтов.
Если хотите, подробнее о том, как ускорять повторные заказы и снижать количество обращений в поддержку, можно вынести в отдельный гайд в блоге: /blog/ux-fast-checkout.
Ресторанная часть — это «операционный центр» сервиса: здесь подтверждают заказы, управляют доступностью блюд и контролируют скорость приготовления. Если панель неудобна, то даже идеальное клиентское приложение не спасёт — заказы будут теряться, а кухня перегружаться.
Панель должна принимать заказы из всех каналов в одном окне: доставка и самовывоз, предзаказы, комментарии гостя, приборы, соусы.
Критично продумать:
KDS (Kitchen Display System) полезен, когда поток заказов растёт и чеков становится много.
Он должен поддерживать очереди и «сборку»:
Даже если курьерский модуль отдельный, ресторану нужны базовые инструменты: назначение курьера, учёт смен, текущая загрузка и очередь выдачи. Полезны быстрые действия: «курьер прибыл», «передано», «проблема с адресом».
Отчёты должны быть простыми и регулярными: заказы и выручка, отмены и причины, среднее время приготовления, пики по часам, доля самовывоза/доставки. Хорошая практика — «сменный отчёт» с выгрузкой и доступом по ролям (кассир, менеджер, управляющий).
Бэкенд — это «скелет» сервиса: он хранит меню и цены, принимает заказы, считает доставку, запускает оплату и раздаёт статусы всем участникам (клиенту, ресторану, курьеру). Ошибки на этом уровне дорого исправлять после релиза, поэтому ключевые решения лучше принять до старта разработки приложений.
Если вы хотите уменьшить риск «архитектурного долга» уже в MVP, полезно сразу выбрать понятный технологический стек и дисциплину версионирования API. Например, в TakProsto.AI типовой бэкенд строится на Go + PostgreSQL, а обновления можно откатывать через rollback — это удобно, когда первые релизы идут часто.
Сразу заложите правила доступа: авторизация по токенам, роли (клиент/курьер/ресторан/админ) и изоляцию данных между ресторанами.
Важно продумать:
/api/v1/..., чтобы спокойно обновлять контракт без поломки старых приложений.Модель данных стоит спроектировать так, чтобы меню не «рассыпалось» при росте. Обычно нужны:
Если есть касса или учётная система, заранее решите, кто «источник правды» по меню и остаткам. Для карт и геокодинга определите, как будете хранить координаты, валидировать адрес и рассчитывать расстояния/зоны.
Про интерфейсы ресторана и админ‑панель подробнее — в разделе /blog/prilozhenie-panel-restorana.
Даже для MVP полезно заложить событийную модель: статус заказа (создан → принят → готовится → готов → выдан/доставлен), статусы оплаты (создана → подтверждена → отменена/возврат). Webhooks упрощают интеграции с POS/CRM и помогают не «пуллить» API каждые несколько секунд.
Проверьте, чтобы webhooks имели подпись, ретраи и журнал доставки — это спасает при сбоях на стороне партнёров.
Платежи и данные — то, что сложнее всего «прикрутить в конце». Если заложить правильные принципы в MVP, вы избежите переделок, блокировок оплат и рисков утечек.
Выбирайте платежного провайдера под ваш регион и юридическую схему (агрегатор/эквайринг). В приложении лучше не хранить реквизиты карты: используйте токенизацию — провайдер возвращает токен, а не номер карты. Тогда при повторной оплате клиент платит «в один тап», а вы не берете на себя лишние обязательства по хранению.
Поддержите 3‑D Secure (2.x, где доступно): это снижает долю спорных платежей и повышает одобрение банком. На старте достаточно базовых антифрод‑правил: лимиты на количество попыток оплаты, блокировки подозрительных промокодов, контроль «скачков» адресов/устройств, ручная проверка аномально крупных заказов.
Печать/отправка чеков зависит от юрисдикции и модели расчетов (ресторан сам принимает оплату или вы как сервис). Проектируйте это как отдельный модуль: формирование данных чека, статусы (выдан/ошибка/повтор), хранение ссылок на чек и журнал событий. Важно не обещать универсальность: требования отличаются по регионам и могут меняться.
Собирайте только необходимое: телефон, адрес доставки, история заказов. Задайте сроки хранения (например, для поддержки и бухгалтерии) и правила удаления/анонимизации. Доступы — по принципу минимальных прав, с логированием действий.
Отдельный практический момент для российского рынка: выбирайте инфраструктуру, которая не вывозит данные за рубеж. TakProsto.AI работает на серверах в России и использует локализованные/opensource‑модели, что упрощает комплаенс для многих команд.
Роли нужно продумать заранее, иначе сотрудники начнут «делиться паролями».
Четкие роли упрощают аудит, ускоряют поддержку и повышают безопасность продукта.
Курьерский модуль — это «операционная часть» доставки: кто и когда забирает заказ, как едет к клиенту и как система понимает, что доставка действительно завершена. Чем меньше ручных действий и спорных ситуаций, тем стабильнее качество сервиса.
Если вы работаете со своими курьерами или подключаете партнеров, продумайте простой вход в работу.
Обычно достаточно: регистрация по номеру телефона, согласие с правилами сервиса и базовые данные (ФИО, транспорт, район). Верификацию документов (паспорт/права/самозанятость) стоит добавлять только если она реально нужна по вашим процессам — иначе вы потеряете часть кандидатов на старте.
Важно предусмотреть статусы доступности: «на смене», «на паузе», «не работаю». Это помогает корректно назначать заказы.
Есть два базовых подхода:
Даже при автоматике оставьте возможность «перекинуть» заказ, если курьер не отвечает или возникла накладка.
Навигация должна открываться в привычных картах с передачей точки ресторана и адреса клиента. Полезно показывать курьеру ключевые данные кратко: что забрать, время готовности, комментарии (домофон/подъезд).
Минимальный набор подтверждений:
«Забрал заказ» (в идеале — скан QR/код выдачи на пакете).
«Доставил» (код подтверждения от клиента, фото у двери — опционально, с учетом политики приватности).
Так вы снижаете споры «не привезли/отдали не тому» и быстрее разбираете инциденты.
Звонок и чат внутри приложения упрощают доставку, но лучше предусмотреть маскирование номера (как опцию). Это снижает риски конфликтов и повторных звонков после заказа.
Мотивационные механики (слоты смен, бонусы за пиковые часы, штрафы за отмены) работают только если вы готовы поддерживать правила: фиксировать причины, хранить доказательства (коды/время/геометки) и быстро отвечать на апелляции. Если такой поддержки нет — начните с простых бонусов и прозрачной статистики по выполненным заказам.
Перед релизом важно проверить не только «всё ли работает», но и что приложение выдержит реальную жизнь: пики заказов, плохую связь, ошибки внешних сервисов и человеческий фактор. Хорошая подготовка на этом этапе экономит недели поддержки после запуска.
Сделайте отдельную стейджинг‑среду, максимально похожую на прод: те же версии сервисов, карты, пуши, интеграции (в «песочницах»), но с тестовыми данными.
Обязательно настройте тестовые платежи и заранее прогоните сценарии отказов:
Цель — чтобы статусы заказа всегда сходились, а пользователь понимал, что происходит.
Функциональные проверки лучше вести по сквозным сценариям: выбор ресторана → корзина → промокод → оплата → подтверждение → изменение статуса → отмена/возврат.
Нагрузочное тестирование нужно хотя бы в минимальном объёме: выдерживает ли система всплеск одновременных заказов, не «падает» ли обновление статусов, не замедляется ли поиск и каталог.
Проверка на слабой сети — отдельный пункт. Важно, чтобы приложение:
Даже идеальный кодинг не спасёт, если данные «грязные». Проверьте: совпадение цен в карточке и корзине, модификаторы и наборы, доступность позиций, актуальность стоп‑листа, качество фотографий и описаний. Отдельно — расписание: чтобы заказ нельзя было оформить вне времени работы.
До релиза заложите события воронки: просмотр меню, добавление в корзину, переход к оформлению, выбор доставки/самовывоза, запуск оплаты, успешный заказ. Добавьте технические события: ошибки оплаты, ошибки интеграций, таймауты, падения приложения.
Если планируете улучшать UX, подготовьте основу для A/B гипотез (например, варианты экрана корзины), чтобы изменения мерить цифрами, а не ощущениями.
Запуск приложения доставки — это не «кнопка опубликовать», а управляемый процесс: вы проверяете гипотезы, выдерживаете качество сервиса и параллельно готовите рост. Чем точнее вы спланируете первые 2–4 недели, тем дешевле будут исправления и тем выше шанс удержать пользователей.
Начните с пилота в одном районе или одном заведении. Это помогает быстро поймать сбои в реальном потоке заказов и не «сжечь» репутацию.
Что стоит зафиксировать до старта:
Поддержка — это не только чат в приложении. Нужны правила и измеримые обещания:
На старте работают инструменты, которые легко измерить:
Кстати, если вы делаете контент‑маркетинг вокруг продукта, у TakProsto.AI есть программа начисления кредитов за контент и реферальная механика — это может частично компенсировать затраты на первые итерации MVP.
После стабилизации MVP планируйте функции, которые увеличивают повторные заказы и средний чек:
Хорошая практика — публиковать изменения в коротком «журнале обновлений» и собирать обратную связь прямо в приложении: так развитие продукта опирается на факты, а не догадки.
Зафиксируйте модель (доставка/самовывоз/гибрид), географию и правила (зоны, слоты, минималка), а затем выберите 3–5 метрик успеха:
Это сразу задаёт приоритеты MVP и требования к аналитике.
Потому что один и тот же набор функций работает по-разному:
Если не закрепить модель заранее, вы рискуете перепроектировать корзину, оплату и логику доступности уже после релиза.
Для MVP достаточно сценариев, которые закрывают «путь до результата» без ручных костылей:
Остальное (подписки, рефералки, сложные рекомендации) лучше отложить.
Базовый набор:
Важно: «понятно что, сколько и когда» важнее редких функций.
Четыре практичные модели:
Для MVP чаще всего выигрывают фиксированная или зональная: проще объяснить пользователю и контролировать маржинальность.
Слоты помогают не обещать невозможного и управлять нагрузкой. Обычно задают:
Для самовывоза удобно предлагать ближайшие интервалы (например, каждые 15 минут) и сразу показывать прогноз готовности.
ETA лучше считать как сумму компонентов:
На старте используйте усреднения по зонам и времени суток, а затем уточняйте по факту. Показывайте ETA диапазоном (например, 35–50 минут) и обновляйте после подтверждения ресторана и назначения курьера — это снижает претензии и обращения в поддержку.
Типовые приёмы:
Если нужно углубиться в UX быстрого чекаута, можно опираться на гайд: /blog/ux-fast-checkout.
Минимальный безопасный набор:
Отдельно заранее продумайте сценарии возвратов (полный/частичный) через поддержку или автоматом.
Чтобы операционная часть не «сломалась», нужны:
Подробности по интерфейсам ресторана и админке можно вынести в отдельный разбор: /blog/prilozhenie-panel-restorana.