Как создать сайт, который объясняет ИИ неэкспертам

Цель сайта и критерии успеха

Перед тем как рисовать дизайн и писать тексты, зафиксируйте, зачем вообще нужен сайт про ИИ. Если цель размыта, контент быстро превращается в набор модных слов, а посетитель уходит с ощущением «красиво, но непонятно».

Отдельно продумайте, как вы будете быстро собирать и обновлять такие страницы. Например, если планируются частые итерации (новые сценарии, FAQ, кейсы), удобно иметь процесс, где контент и структура меняются без длинного цикла разработки. В TakProsto.AI, как в vibe-coding платформе, можно собрать прототип сайта или кабинета с демо через чат, а затем дорабатывать и выкатывать изменения итеративно (с сохранением версий, снапшотами и откатом), не перегружая команду классическим программированием.

Кому и зачем нужен сайт

Обычно у таких проектов одна (или несколько) практичных задач:

• Обучение: объяснить базовые понятия и дать безопасный старт — без перегруза и стыда за «глупые вопросы».
• Продажи: привести к заявке/демо, показав пользу на понятных примерах, а не через характеристики.
• Поддержка: снизить число однотипных обращений, заранее отвечая на типовые вопросы.
• PR/коммуникации: сформировать доверие к продукту, команде и подходу к данным.

Сформулируйте цель одной фразой. Например: «Помочь руководителю понять, где ИИ применим в его процессах, и записаться на консультацию».

Какие вопросы сайт обязан закрыть

Для неэксперта важна последовательность:

1. Что это — простое определение и что именно вы называете «ИИ».
2. Что умеет — 5–7 конкретных задач, которые решает продукт.
3. Как использовать — как начинается работа: входные данные, шаги, результат, срок.
4. Чего не ждать — границы: где возможны ошибки, что зависит от качества данных, какие есть условия.

Если пользователь не получил ответы на эти четыре пункта, он не готов к следующему шагу.

Критерии успеха (метрики)

Выберите 2–3 измеримых показателя под вашу цель:

• Заявки/демо/звонки (конверсия в лид).
• Регистрации/подписки (активация интереса).
• Снижение обращений в поддержку по типовым темам (например, на 20–30% за 2–3 месяца).

Ограничения по тону

Договоритесь о правилах: без жаргона, без обещаний «волшебных» результатов, без фраз вроде «понимает как человек». Лучше честно: что делаем, на чём основано, какие есть исключения — так доверие растёт быстрее, чем от громких заявлений.

Портреты аудитории и их вопросы

Если сайт «про ИИ» адресован всем, он обычно не отвечает никому. Гораздо эффективнее выбрать 2–4 ключевые аудитории и собрать их типовые вопросы — так вы заранее понимаете, что объяснять, в каком порядке и какими словами.

1) Выберите 2–4 основные аудитории

Частый рабочий набор:

• Руководители и владельцы бизнеса — интересуются эффектом, рисками и сроками.
• Специалисты (маркетинг, продажи, HR, аналитика, поддержка) — ищут конкретные сценарии и понятный процесс внедрения.
• Студенты и начинающие — хотят «разложить по полочкам» базовые понятия и увидеть примеры.
• Юристы/безопасность/комплаенс (если актуально) — фокус на данных, доступах, контроле и ответственности.

Важно: это не «соцдем», а контекст использования. Один и тот же человек может попадать в разные группы в зависимости от задачи.

2) Соберите страхи и ожидания (что мешает нажать «попробовать»)

Сделайте короткий список «что пугает» и «что хочется получить» для каждой группы. Типовые темы:

• Безопасность и конфиденциальность: «Куда уходят данные? Можно ли запретить обучение на наших данных?»
• Цена ошибок: «ИИ может выдумать ответ — как это контролируется? Кто отвечает?»
• Польза и измеримость: «Что улучшится в цифрах: время, качество, деньги?»
• Время внедрения: «Это недели или месяцы? Нужны ли разработчики? Как выглядит пилот?»

Эти вопросы лучше вынести на видные места: под заголовком, в блоках «как работает», в FAQ — а не прятать внизу.

3) Подберите уровень детализации: «очень просто» vs «чуть глубже»

Сделайте контент двухслойным:

• Слой 1 (очень просто): 2–3 предложения без терминов + наглядный пример.
• Слой 2 (чуть глубже): раскрывающий абзац, ограничения, условия (например, качество данных, необходимость проверки человеком).

Так вы не перегрузите новичков и не разочаруете тех, кто пришёл «разобраться всерьёз».

4) Проверьте язык: какие термины знакомы, а какие путают

Составьте мини-словарь слов, которые вы используете на сайте, и проверьте их на понятность:

• Понятные большинству: «черновик», «подсказка», «шаблон», «проверка человеком».
• Потенциально путающие: «модель», «контекст», «температура», «токены», «RAG».

Правило простое: термин — только вместе с расшифровкой и примером. Если слово нельзя объяснить одной фразой, замените его на действие: не «генеративная модель», а «помогает писать текст и предлагать варианты».

Карта сайта: минимальный набор страниц

Хорошая карта сайта для «объясняющего» ИИ-проекта — это не десятки разделов, а 5–7 страниц, которые ведут человека от любопытства к пониманию и дальше к действию. Ниже — минимальный набор, который закрывает основные вопросы новичков.

1) Главная: обещание пользы и быстрый обзор

На главной человек должен за 20–30 секунд понять: «что это», «чем поможет», «мне подходит или нет».

Скелет страницы простой:

• краткое обещание пользы (без жаргона);
• 3–5 возможностей ИИ в карточках (например: «черновики текстов», «сводки документов», «идеи и варианты», «поиск ошибок», «анализ таблиц»);
• один заметный CTA: например, «Посмотреть сценарии» или «Попробовать демо».

2) «Как это работает» — без формул

Отдельная страница /how-it-works снижает страх «это слишком сложно». Объясняйте процесс как цепочку:

вход → обработка → результат → проверка человеком.

Важно подчеркнуть роль пользователя: что нужно дать на вход (контекст, данные, ограничения), как оценивать ответ и когда нужен ручной контроль.

3) Каталог сценариев: по ролям и по задачам

Страница /use-cases — ваш главный «переводчик» возможностей ИИ в реальные дела.

Сделайте два входа:

• по ролям: маркетинг, продажи, HR, поддержка;
• по задачам: тексты, анализ, идеи, резюме/сводки.

Внутри каждого сценария: краткая цель, пример запроса, пример результата и «проверочный чек-лист» (на что смотреть, чтобы не ошибиться).

Если у вас продукт про создание приложений/автоматизаций, добавьте сценарии не только «для текста», но и «для результата в виде инструмента». Например: «Собрать внутренний мини‑портал для FAQ и заявок» или «Сделать форму для пилота». В TakProsto.AI такие прототипы можно собирать через чат (React для веб, Go + PostgreSQL для бэкенда, Flutter для мобайла) и быстро показывать демо без долгого цикла разработки.

4) «Ограничения и риски» — обязательный раздел

Страница /limitations должна быть видимой в меню. Здесь — честные ожидания: возможные ошибки, конфиденциальность, факты vs. предположения, авторские права, риск «галлюцинаций» и когда ИИ использовать нельзя.

5) FAQ и глоссарий: снимаем барьеры

Раздел /faq-and-glossary отвечает на типовые сомнения («Это законно?», «Где хранятся данные?», «Почему ошибается?») и расшифровывает термины простыми словами.

6) Служебные страницы (по минимуму)

Для доверия и конверсии добавьте: /contact, /privacy, /terms — даже если продукт маленький.

Если вы работаете с корпоративной аудиторией, часто полезно сразу предусмотреть /security (или блок на /privacy): это ускоряет проверки со стороны ИБ и комплаенса.

Скелет главной страницы и логика прокрутки

Главная страница для неэкспертов должна вести человека «по рельсам»: от простого ответа «что это и зачем мне» — к доказательствам — к первому шагу. Хорошая прокрутка не заставляет думать, куда нажать и что читать дальше.

1) Первый экран: ясность за 5 секунд

На первом экране важно назвать себя и пользу без терминов.

• Кто вы: «Сервис, который помогает решать рабочие задачи с помощью ИИ». Не «платформа» и не «решение полного цикла».
• Какую задачу решаете: одна конкретика: «черновики писем», «поиск по документам», «резюме встреч», «идеи для контента».
• Один главный CTA: например, «Попробовать на примере» или «Запросить демо». Не два равноправных действия.

Если есть вторичная ссылка, пусть она будет спокойной: «Как это работает» → /how-it-works.

2) Блок «Что умеет ИИ»: 5–7 тезисов + результат

Формат: тезис → пример входных данных → пример результата.

Не «генерирует текст», а «делает черновик ответа клиенту по письму и тону». Это снижает страх и помогает «примерить» на себя.

3) Блок «Как начать»: 3 шага без развилок

Три шага — как инструкция на коробке:

1. Выберите задачу (или шаблон).
2. Дайте исходные данные (файл/текст).
3. Получите результат и поправьте под себя.

Важно: не предлагать на этом экране 10 настроек и «режимов». Детали — ниже или на /docs.

4) Доверие: только проверяемое и про данные

Доверие строится не обещаниями, а фактами.

• Отзывы/кейсы — только с проверяемыми деталями: кто, какая задача, какой измеримый эффект (если он реально подтверждён).
• Политика данных — кратко и честно: что хранится, как долго, кто имеет доступ, можно ли удалить. Если чего-то нет — не заявляйте.

Если для вашей аудитории критично, где находятся серверы и как обрабатываются данные, проговорите это простыми словами. Например, для российского рынка заметный плюс — когда сервис работает на инфраструктуре в России и не отправляет данные за пределы страны. У TakProsto.AI этот акцент можно вынести в доверительный блок рядом с CTA: локальные серверы и локализованные модели, плюс возможность экспортировать исходники и развернуть проект под своим контуром (в зависимости от тарифа и требований).

5) Нижний CTA: повтор оффера и следующий шаг

Внизу повторите короткую формулу пользы и предложите следующий шаг: «Попробовать на примере» или «Оставить заявку». Добавьте минимальные элементы спокойствия: сроки ответа, что будет после отправки формы, ссылка на /privacy.

Тон и стиль: как говорить об ИИ простыми словами

ИИ пугает не сам по себе, а из‑за языка вокруг него. Ваша задача — звучать как внимательный консультант: спокойно, конкретно, без «магии» и без обещаний «всё решим за вас».

Принцип: одна мысль — один абзац

Короткие фразы лучше длинных полотен.

Один экран — одна идея.

Тогда читатель не теряется и быстрее понимает, что ему предлагают.

Переводим термины на бытовой язык

Если слово нельзя представить, ему сложно доверять.

Заменяйте термины понятными аналогами:

• «Обучение модели» → «настройка на примерах».
• «Датасет» → «набор примеров (файлы, тексты, таблицы)».
• «Контекст» → «что ИИ уже “видит” в диалоге».

Добавьте «переводчик терминов»: рядом с каждым сложным словом — пояснение в 5–10 слов.

Пример в тексте:

«Галлюцинации (правдоподобные выдумки в ответе)».

Без абсолютов и “волшебных” обещаний

Не используйте «всегда», «без ошибок», «гарантирует».

Вместо этого пишите про условия и границы:

«Чаще всего подходит для…»

«Работает лучше, если дать примеры»

«Нужна проверка человеком перед отправкой клиенту»

Так вы повышаете доверие: читатель видит, что вы не продаёте иллюзию.

Пишем через задачи, а не через технологии

Формулируйте как «что вы получите» и «когда это полезно».

Плохой вариант: «Используем LLM с RAG».

Хороший вариант: «ИИ ищет ответ в ваших документах и собирает короткую справку».

Дружелюбная конкретика в микротексте

Кнопки, подписи и подсказки должны объяснять следующий шаг.

Не «Отправить», а «Получить пример ответа».

Не «Оставьте заявку», а «Опишите задачу в 2–3 предложениях».

А незнакомые слова выносите в единый /faq или глоссарий — но краткие пояснения всё равно держите рядом, прямо в месте чтения.

Примеры и сценарии: показываем возможности через задачи

Люди лучше понимают ИИ не через «функции», а через знакомые задачи. В этом разделе сайта превращайте абстрактное «генерирует текст» в конкретные сценарии из жизни вашей аудитории — и обязательно показывайте результат.

Формат «до/после»: один экран — одна польза

Самый понятный паттерн: слева ввод пользователя (черновик, хаос, список мыслей), справа — аккуратный результат и короткий комментарий, что именно улучшилось.

Пример 1: письмо клиенту

До: «Здравствуйте… мы задерживаем… извините… можно перенести?»

После: вежливое письмо с темой, причиной без лишних деталей, новым предложением по времени и призывом подтвердить.

Пример 2: резюме

До: «Работал менеджером, делал отчеты, общался с клиентами»

После: 4–6 буллетов достижений в формате «действие → результат → метрика» и нейтральный тон без приукрашивания.

Сценарии на реальных задачах (и где нужен человек)

В каждом примере добавляйте строку «Границы»:

• ИИ помогает: черновик, структура, варианты формулировок, суммаризация.
• Нужен человек: проверка фактов, цифр, юридических формулировок, конфиденциальных данных, финальное решение.

Так вы одновременно демонстрируете пользу и формируете доверие.

Шаблоны запросов: 5–10 готовых формулировок

Дайте пользователю старт — короткие «вставь и запусти» шаблоны:

1) Перепиши письмо ниже в вежливом деловом тоне. Цель: перенести созвон на завтра. Текст: …
2) Составь резюме по данным ниже. Сделай 5 буллетов достижений и краткое «О себе». Данные: …
3) Сделай отчет по пунктам: что сделано / риски / следующие шаги. Входные заметки: …
4) Суммируй звонок: 5 ключевых решений, 3 задачи, дедлайны. Расшифровка: …
5) Объясни простыми словами термин … и приведи 2 примера из бизнеса.
6) Предложи 3 варианта заголовка и 3 варианта первого абзаца для текста на тему …
7) Проверь текст на ясность: сократи на 30% без потери смысла. Текст: …

Типичные ошибки в запросах — и как исправить

Отдельным блоком покажите «ошибка → исправление»: слишком общий запрос («сделай красиво») → добавить роль, аудиторию, формат, ограничения и пример желаемого результата. Это снижает разочарование и повышает качество первых попыток.

Визуальные объяснения: схемы, карточки, примеры

Визуал на сайте про ИИ должен не «украшать», а снимать напряжение: помогать быстро понять, что происходит и чего ждать. Лучший ориентир — принцип «один экран — одна мысль»: меньше элементов, больше воздуха, одна ключевая фраза и один понятный пример.

Инфографика «поток работы» вместо сложных схем

Вместо хитрых диаграмм покажите простую цепочку из 3–5 шагов: ввод → обработка → результат → проверка человеком → итог. Такая «лента» читается как инструкция.

Добавьте подписи человеческим языком:

• «Вы описываете задачу (1–2 предложения)»
• «ИИ предлагает черновик»
• «Вы правите и утверждаете»

В каждом шаге полезно отметить, кто отвечает за качество: где автоматизация, а где нужна проверка.

Карточки задач с иконками

Сделайте набор карточек «Что можно поручить ИИ» с крупной иконкой и короткой формулой пользы. Минимальный набор типов:

• Текст — письма, описания, резюме мыслей
• Таблицы — сводки, категории, сравнения
• Поиск — подбор вариантов, выжимка из источников
• Изображения (если актуально) — черновые концепции, варианты оформления

Каждая карточка: 1 строка «вход», 1 строка «выход», и маленькая пометка «что проверить».

Доступность: чтобы было видно и понятно

Держите высокий контраст, крупный шрифт, понятные подписи к иллюстрациям. Если есть цветовые маркеры, дублируйте смысл текстом (например, «важно», «пример», «ограничение»), а не только цветом.

Компоненты доверия: честные отметки

Помечайте элементы прямо в интерфейсе: «пример», «демо», «упрощено». Это снижает ожидания «магии» и помогает читателю понимать, где показан реальный результат, а где — иллюстрация принципа.

Ограничения, риски и честные ожидания

Эта часть сайта снижает разочарование и повышает доверие: человек понимает, где ИИ помогает, а где может ошибаться. Важно писать спокойно и конкретно — без запугивания и без обещаний «всё решим за вас».

«Что ИИ не делает» — коротко и по делу

ИИ полезен как помощник, но он:

• Не гарантирует 100% точность и может уверенно «ошибаться».
• Не заменяет эксперта, если нужны юридические, медицинские или финансовые решения.
• Не знает ваши внутренние правила, пока вы их не опишете.
• Не видит контекст вашей компании, если вы его не дали в запросе.

Формулируйте это как ограничения инструмента, а не как «опасность».

Основные риски простыми словами

Конфиденциальность. Всё, что вы вводите, может оказаться чувствительными данными. Поэтому нельзя просить пользователей вставлять пароли, номера документов, полные персональные данные клиентов.

Ошибки и «галлюцинации». ИИ иногда придумывает факты, ссылки или детали. Особенно в редких темах и при недостатке исходных данных.

Предвзятость. Ответ может отражать перекосы данных, на которых обучались модели. Это заметно в оценках людей, рекомендациях, формулировках.

Рекомендации пользователю: как безопасно применять

Дайте понятные правила рядом с примерами использования:

• Проверяйте факты: даты, цифры, цитаты, первоисточники.
• Согласовывайте важные решения с ответственным человеком (юристом, руководителем, специалистом).
• Очищайте ввод: убирайте персональные данные, коммерческие тайны, внутренние пароли.
• Просите формат: «дай список допущений», «укажи, что ты не уверен», «приведи альтернативы».

Прозрачность про данные и безопасность — только подтверждённое

Используйте проверяемые формулировки: «Мы сохраняем/не сохраняем историю запросов…», «Данные передаются/не передаются третьим сторонам…», «Можно удалить историю в настройках…». Если чего-то не знаете — лучше написать «уточняется» и дать контакт.

Если вы делаете продукт для российского рынка, отдельно проговорите, где физически обрабатываются данные и какие модели используются. Например, TakProsto.AI подчёркивает работу на серверах в России и использование локализованных/opensource моделей — это часто снижает барьеры у компаний с повышенными требованиями к данным.

Подробнее вынесите в отдельные страницы: /privacy и /security.

FAQ и глоссарий: снимаем тревожность и путаницу

Если человек не уверен, «как это работает» и «не навредит ли», он не нажмёт кнопку и не оставит заявку. Хороший FAQ и короткий глоссарий снимают большую часть сомнений быстрее, чем длинные описания — особенно у тех, кто впервые сталкивается с ИИ.

Как устроить FAQ, чтобы его действительно читали

Сделайте блок не «простынёй», а навигацией по типовым тревогам. Удобный приём — разбить вопросы по темам и добавить якоря в начало:

• Начало работы: как запустить, что нужно подготовить, сколько времени занимает.
• Качество: почему ответы могут ошибаться, как проверять, как улучшить результат.
• Данные: что сохраняется, кто видит, можно ли отключить хранение.
• Цена: как считается, от чего зависит, есть ли пробный период.
• Поддержка: куда писать, SLA, обучение команды.

Добавьте быстрый поиск по FAQ (строка «Найти вопрос…») и оставьте якоря на темы, чтобы пользователь прыгал к нужному разделу за один клик.

После FAQ обязательно поставьте CTA: «Не нашли ответ — напишите» с короткой формой (имя, почта, вопрос) или ссылкой на чат.

Глоссарий: переводим термины на человеческий

Соберите глоссарий из 15–30 терминов. Правило: одно предложение на определение + пример в скобках, без формул и жаргона. Начните с базовых слов: «модель», «промпт», «контекст», «галлюцинации», «токены», «обучение», «тон ответа», «персональные данные».

В конце блока дайте «куда дальше»: ссылка на /blog и 2–3 конкретных материала, например /blog/ai-for-beginners и /blog/how-to-write-prompts (подберите под вашу структуру).

Конверсия: CTA, формы и доверие

Люди, которые не считают себя «технарями», редко готовы разбираться долго. Поэтому конверсия на сайте про ИИ — это не «давить на продажу», а ясно показать следующий шаг и снизить риск ошибки.

1–2 главных CTA: один выбор вместо витрины

Оставьте на странице два ключевых действия, и каждое — с понятным результатом:

• «Попробовать демо» — для тех, кто хочет увидеть «как это работает» без разговоров (страница: /demo).
• «Запросить консультацию» или «Посмотреть тарифы» — для тех, кто уже оценивает внедрение (страницы: /contact и /pricing).

Кнопки лучше подписывать не абстрактно («Отправить»), а по смыслу («Получить доступ к демо», «Задать вопрос специалисту»).

Если вы продвигаете платформу с тарифами, полезно сразу объяснить «что входит» на бытовом уровне. Например, у TakProsto.AI четыре уровня (free, pro, business, enterprise) — можно коротко подсветить различия: для пробы, для регулярной работы, для команд и для компаний с особыми требованиями.

Формы: минимум полей и меньше сомнений

Сведите форму к 2–4 полям: имя, рабочая почта, компания (опционально), короткий вопрос. Добавьте подсказки прямо в интерфейсе:

• пример заполнения: «Например: “Нужно автоматизировать ответы в поддержке”»;
• уточнение про данные: «Не отправляйте пароли и персональные данные клиентов».

Микрокопирайтинг: что будет после отправки

Рядом с кнопкой объясните процесс в одной строке: «Ответим в течение 1 рабочего дня, пришлём 2–3 варианта следующего шага». Если есть созвон — укажите длительность: «15 минут, без подготовки».

Доверие: только проверяемые доказательства

Отзывы и кейсы работают, когда они конкретные: должность, компания, контекст задачи, измеримый результат и период («сократили время обработки обращений на 23% за 6 недель»). Если нельзя раскрывать бренд — укажите отрасль, масштаб и ограничения («ритейл, 120 сотрудников, пилот на одном отделе»). Это выглядит честно и помогает принять решение.

SEO и контент-структура для понятного чтения

SEO для сайта про ИИ — это не «магия для поисковиков», а способ сделать текст проще и логичнее для людей. Если страницы удобно сканировать глазами, в них легко ориентироваться и они быстро открываются на телефоне — это одновременно улучшает и опыт пользователя, и поисковую видимость.

Базовая структура: заголовки, мета и URL

Дайте странице один ясный H1, который отвечает на ожидание посетителя (например: «Что умеет ИИ в работе: примеры без технических терминов»). Далее используйте H2/H3 как оглавление: человек сразу понимает, что найдет ниже.

Мета‑title и description пишите человеческим языком: кому страница полезна и что в ней есть (примеры, ограничения, пошаговые сценарии). URL делайте человекочитаемыми: /blog/oshibki-ii вместо случайных параметров.

Семантика: какие запросы «ловить»

Подумайте не о словах, а о вопросах. Хорошая база для структуры:

• «что умеет ИИ» — отдельный блок с возможностями и границами
• «как использовать ИИ в работе» — сценарии по ролям (маркетолог, HR, руководитель)
• «ошибки ИИ» — риски, примеры промахов, как проверять результат

Каждый такой вопрос — кандидат на отдельный H2 и, при необходимости, отдельную статью.

Структурированные блоки: меньше абстракций, больше связи «задача → результат»

Используйте повторяемый шаблон — читателю проще сравнивать:

Такая «матрица» хорошо индексируется и отлично читается.

Скорость и мобильная версия — часть контента

Если примеры, таблицы и FAQ «ломаются» на экране телефона, пользователь не дочитает. Проверьте: крупный шрифт, короткие абзацы, адекватные отступы, таблицы не выходят за экран, страницы открываются быстро.

Внутренние ссылки: ведите к углублению темы

Не перегружайте одну страницу всем сразу. Добавляйте внутренние ссылки на детали: например, из блока про ошибки — на /blog/kak-proveryat-otvet-ii, из блока про сценарии — на /blog/prompty-dlya-raboty. Это помогает читателю двигаться по уровню сложности и удерживает внимание без давления.

Тестирование и улучшения после запуска

Запуск — это начало. Сайт про ИИ для новичков особенно важно проверять на «понятность» и доверие: люди могут стесняться вопросов, путаться в терминах и ждать от ИИ невозможного.

Быстрая проверка понимания за 1 минуту

Соберите 5–7 человек без опыта в ИИ и дайте им простую задачу: открыть главную страницу и за 60 секунд ответить вслух на три вопроса:

• Что предлагает сайт/продукт?
• Для кого это и в каких задачах помогает?
• Что нужно сделать дальше (какой следующий шаг)?

Если ответы расплывчатые («про технологии», «что-то умное») — проблема в первом экране, заголовках и примерах. Исправляйте формулировки до тех пор, пока большинство не сможет пересказать смысл своими словами.

Аналитика: карта кликов, скролл и ключевые события

Подключите карту кликов/скролла и настройте события, которые показывают реальный интерес:

• просмотр блока с примерами/сценариями;
• клики по основным CTA;
• отправка формы (и ошибки в форме).

Полезно сравнивать: где люди «зависают», где уходят, какие блоки пролистывают.

A/B-тесты без перегруза

Тестируйте по одному изменению за раз: формулировку оффера, порядок блоков, виды примеров (например, «для работы» vs «для быта»). Цель — не максимальная новизна, а понятность и предсказуемость.

Регулярные обновления и /blog

Раз в 2–4 недели обновляйте: новые сценарии, уточнения ограничений, расширение FAQ.

Для /blog запланируйте 4–8 статей на вопросы новичков и реальные кейсы: «Чем ИИ отличается от поиска?», «Какие данные нельзя отправлять», «Как проверять ответы», «Примеры задач для отдела продаж/HR/учёбы». Это поддержит SEO и снизит тревожность у новых посетителей.

Если вы запускаете продукт или внутренний сервис, заложите процесс быстрых правок. Практичный вариант — сначала собрать рабочий черновик (лендинг, каталог сценариев, FAQ), затем улучшать по данным. В TakProsto.AI для этого удобны «планирование» перед изменениями и снапшоты с откатом: вы быстрее тестируете гипотезы, не боясь сломать рабочую версию, а при необходимости — экспортируете исходники и переносите проект в свой контур.