Пошаговый план создания веб‑приложения для интервью с клиентами: сбор и хранение данных, расшифровки, теги, поиск, отчёты, доступы и запуск MVP.
Это веб‑приложение нужно, чтобы превращать разрозненные исследования в рабочую «память» команды: хранить интервью, расшифровки, заметки, цитаты, инсайты и итоговые выводы так, чтобы их можно было быстро находить и переиспользовать.
В основе — единый репозиторий исследований. В нём удобно:
Иначе говоря, приложение закрывает полный цикл: «собрали данные → структурировали → нашли нужное → применили».
Исследователь загрузил запись, получил расшифровку, выделил ключевые цитаты и разметил их тегами.
Продакт перед планированием релиза ищет по теме («онбординг», «цена», «отчёты») и собирает подборку доказательств.
Команда на ретро открывает страницу функции и видит, какие инсайты и интервью к ней относятся — меньше повторных исследований и меньше ситуаций «мы это уже слышали, но забыли».
Приложение убирает хаос в заметках, снижает потери знаний при смене людей и уменьшает дублирующие интервью.
Успех можно измерять практично:
Чтобы приложение для интервью и инсайтов действительно экономило время, важно заранее определить роли, права и сквозные сценарии. Это защищает от хаоса в доступах и помогает не перегрузить MVP лишними функциями.
Наблюдатель (viewer) — читает и ищет.
Исследователь (researcher) — создаёт и структурирует.
Админ (admin) — отвечает за порядок и безопасность.
Создать исследование: цель, гипотезы, сегмент, список респондентов, план вопросов.
Провести интервью: запись/ссылка на созвон, заметки по ходу, фиксация контекста (кто, когда, в каком сценарии).
Извлечь инсайты: выделить ключевые цитаты, связать их с темами, сформулировать выводы и рекомендации.
Собрать отчёт: краткое резюме, доказательства (цитаты), частотность/важность, вопросы «что дальше», ссылка на первоисточники.
Быстрый поиск цитаты: 10–15 секунд от запроса до точного фрагмента (по словам, тегам, теме, исследованию). Важно сохранять контекст — кто сказал и в каком сценарии.
Подготовка к созвону: исследователь открывает карточку респондента/интервью и видит прошлые контакты, заметки, риски, список уточняющих вопросов.
Передача знаний команде: продакт/маркетинг получает ссылку на отчёт и может провалиться в конкретные цитаты без долгих объяснений. Для этого пригодятся стабильные ссылки (например, /research/123/report).
Чтобы не расползся объём, в MVP обычно откладывают:
Такое разделение ролей и потоков даёт ясную картину: кто создаёт знания, кто их потребляет и как информация не теряется между интервью и решениями.
Хорошая модель данных — основа «репозитория исследований»: от неё зависит, сможете ли вы быстро находить нужные фрагменты, связывать выводы с решениями и поддерживать порядок в большом объёме интервью.
На практике удобно разделить данные на «контейнер» (интервью) и «артефакты» (что извлекаем из текста). Минимальный набор:
Так вы не смешиваете сырые данные и интерпретации — и проще объяснить команде, что считается «источником», а что — «выводом».
Ключевой принцип: всё важное должно быть прослеживаемым «назад к словам пользователя».
Для управления инсайтами важно хранить:
Это повышает доверие к данным и упрощает контроль качества.
Хороший репозиторий инсайтов начинается не с тегов и отчётов, а с того, насколько аккуратно вы собираете первичные данные. В веб‑приложении важно сделать так, чтобы исследование и каждое интервью создавались по понятному стандарту — тогда команда сможет доверять материалам и быстро находить нужное.
Стартовая сущность — «Исследование». В форме создания стоит зафиксировать минимум: цель (зачем проводим), гипотезы или решения, которые нужно поддержать, список исследовательских вопросов и контекст (продукт/функция).
Отдельные поля полезно выделить под сегмент и критерии отбора респондентов: индустрия, размер компании, роль, опыт использования, ограничения. Это поможет позже сравнивать ответы «похожих» людей и не смешивать аудитории.
Внутри исследования создаются «Интервью». Карточка интервью должна быть удобной в момент проведения — не только после. Обычно это:
Если интервью проводится по видеозвонку, таймкоды экономят часы: позже легко вернуться к фрагменту записи и проверить формулировку.
Сбор данных почти всегда разнородный, поэтому предусмотрите несколько способов импорта: вставка текста (черновые заметки, расшифровка), загрузка файлов (документы, таблицы) и добавление ссылок на записи в облаке. Важно хранить рядом и исходник, и рабочие заметки — но чётко разделять их статусами («черновик», «проверено»).
Шаблоны — лучший способ снизить хаос без контроля «вручную». Добавьте готовые заготовки: чек‑лист интервью (подготовка, согласия, финальные вопросы), структуру заметок (контекст → проблемы → цитаты → идеи) и унифицированный формат названия интервью. Тогда даже разные исследователи будут собирать данные сопоставимо — а команда быстрее перейдёт к анализу.
Расшифровка — мост между «сырыми» разговорами и тем, что команда действительно сможет найти, процитировать и превратить в решения. Хороший модуль транскриптов экономит часы и снижает риск неверных выводов.
В приложении удобно поддержать несколько способов, потому что команды работают по‑разному:
Отдельно продумайте обработку формата: разбиение по репликам спикеров, нормализацию пунктуации, сохранение абзацев — это напрямую влияет на удобство цитирования и поиск.
Даже отличный автотранскрипт требует проверки. Добавьте понятный статус:
Дайте пользователю простой интерфейс правок (замена слов, исправление имён, удаление слов‑паразитов по желанию), а также версионирование транскрипта: кто и когда редактировал, возможность сравнить изменения или откатить. Это особенно важно, когда цитаты уже разошлись по отчётам.
Чтобы цитаты были «доказуемыми», храните связь: цитата → транскрипт → фрагмент (начало/конец) → таймкод. Тогда в карточке цитаты можно показать контекст (1–2 реплики до/после) и ссылку на исходник: файл записи или страницу интервью.
Встроенные напоминания снижают риск ошибок: чекбокс/поле о наличии согласия на запись и обработку, заметные метки «содержит персональные данные». Добавьте маскирование типовых данных (например, телефонов, email, адресов) и быстрые действия: «скрыть в экспорте», «заменить на [REDACTED]».
Хорошая таксономия превращает разрозненные интервью в управляемую базу знаний: вы быстро находите нужные фрагменты, сравниваете сегменты и уверенно объясняете, «почему мы так решили».
Теги полезны, когда нужно быстро разметить материал «по поверхности» и потом фильтровать:
Правило: теги должны быть короткими, по возможности в единственном числе, с подсказками/автодополнением, чтобы не плодить дубликаты («онбординг» vs «онбординг »).
Темы нужны, когда вы хотите собирать разметку не «что упомянули», а о чём на самом деле речь. Полезно поддержать:
На практике темы часто растут снизу вверх: сначала отмечаете цитаты, потом группируете, затем закрепляете структуру.
Инсайт — не «интересная цитата», а проверяемое обобщение. В карточке инсайта удобно хранить:
Чтобы инсайты не «умирали» в базе, связывайте их с рабочими артефактами: гипотеза → решение → эксперимент → приоритет. Тогда можно показывать цепочку: какие инсайты поддерживают задачу, какие цитаты — инсайт, и почему приоритет изменился. Это снижает споры «по ощущениям» и ускоряет согласование.
Хороший интерфейс для репозитория интервью заметен не «красотой», а тем, что команда быстро находит нужные фрагменты и не теряет контекст. Навигацию лучше проектировать вокруг реальных задач: «найти подтверждение гипотезы», «собрать цитаты для презентации», «проверить, что уже известно по теме».
Сделайте поиск центральным элементом (строка вверху + быстрый доступ с любой страницы). Минимальный набор: поиск по словам внутри расшифровок и заметок, по тегам, теме, респонденту, периоду и проекту.
Хороший паттерн — единая строка + «чипы» фильтров: пользователь вводит запрос, а затем уточняет его фильтрами, не теряя результаты.
Фильтры должны работать предсказуемо и прозрачно: показывайте, какие условия включены, и сколько материалов подпадает под них.
Добавьте сохранённые представления — это ускоряет повторяющиеся задачи. Примеры:
Сохранённые представления удобно закреплять в боковом меню и делиться внутри команды ссылкой (например, из /insights или /projects).
Самое ценное — сократить путь от чтения интервью до структурированного знания:
«выделить цитату → добавить тег → прикрепить к инсайту».
Это лучше делать прямо в тексте: выделение создаёт цитату, рядом появляются действия (теги, тема, привязка к инсайту, комментарий). Важно не заставлять пользователя переходить на отдельный экран ради каждого шага.
Горячие клавиши (поиск, новый тег, создать инсайт), автосохранение заметок, предпросмотр цитаты/инсайта при наведении, и понятные хлебные крошки (Проект → Интервью → Цитаты) снижают когнитивную нагрузку и делают работу с исследованиями регулярной, а не разовой.
Автоматизация в репозитории интервью полезна не как «автопилот», а как ускоритель рутины: предложить, сгруппировать, подсветить повторяющееся — и при этом оставить финальное решение человеку.
Лучший формат — режим рекомендаций. Система читает текст расшифровки и предлагает:
Важно, чтобы каждое предложение можно было принять/отклонить одним кликом и отредактировать. В интерфейсе показывайте причину рекомендации: какие фрагменты текста «поддерживают» тег или тему.
Два уровня сводок закрывают разные задачи:
Полезный приём — показывать не только вывод, но и «частоту и охват»: сколько интервью поддерживают тему и из каких ролей/сегментов пришли сигналы.
Любой инсайт и любая сводка должны раскрываться в цепочку доказательств: ссылка на интервью → таймкод/абзац → цитата → теги/тема. Если нет источника, вывод помечается как черновик и не попадает в отчёты.
Автоматизация ошибается особенно заметно на нюансах. Поэтому:
Так вы получите скорость без потери доверия к данным — и команда будет пользоваться системой регулярно, а не только перед отчётом.
Ценность репозитория исследований раскрывается не в накоплении заметок, а в том, насколько быстро команда может понять «что мы узнали» и принять решение. Поэтому отчёты — это удобный слой представления знаний: от краткой сводки для руководителя до таблицы цитат для дизайнера.
Сделайте отчёт отдельной сущностью, связанной с исследованием и источниками (интервью, заметки, артефакты). Удобная структура, которую легко читать и сравнивать между проектами:
Важно: в каждой теме должен быть «след» до доказательств — привязанные цитаты, клипы, ссылки на фрагменты расшифровки.
Чтобы инсайты не превращались в абстракции, используйте шаблон:
«наблюдение → причина → рекомендация → риск»
Такой формат дисциплинирует: команда видит не только факт, но и логическую связку, а также что будет, если ничего не делать.
Экспорт стоит проектировать как «представления» одного и того же отчёта:
Сделайте внутренние страницы, которыми удобно делиться без пересылок файлов: например, страница исследования и страница инсайта с правами доступа по ролям (просмотр/комментирование/редактирование). Добавьте короткие ссылки и «режим чтения» для демонстрации на встречах.
Полезно иметь понятные точки входа: /research, /insights и /reports — чтобы знания находились так же легко, как задачи в трекере.
Хранилище интервью почти всегда содержит персональные данные: голос, биографические детали, контактные сведения, а иногда и чувствительные темы. Поэтому безопасность — не «галочка», а часть пользовательского опыта: людям должно быть понятно, кто что видит, как долго данные живут и что произойдёт, если доступ нужно срочно закрыть.
На старте обычно достаточно почты и пароля с обязательной проверкой сложности, защитой от перебора и 2FA по желанию. Если продукт делается для компаний, добавьте SSO (SAML/OIDC) как опцию: это упрощает контроль доступов и увольнения.
Сессии стоит ограничивать по времени, поддерживать «выйти со всех устройств» и хранить токены безопасно (HttpOnly cookies). Для админ‑действий — повторная проверка пароля.
Делайте доступ не «ко всему приложению», а по рабочим пространствам и проектам. Практичная схема:
В интерфейсе важно показывать, кто имеет доступ к интервью, и давать быстрый способ изменить видимость.
Если вы позволяете прикреплять аудио/видео/документы, задайте ограничения по типам и размеру, а также проверяйте содержимое. Вирус‑сканирование можно сделать опцией (особенно для корпоративных тарифов).
Сроки хранения — отдельная настройка: например, автоудаление исходных аудиофайлов через 30/90 дней при сохранении текста расшифровки. Это снижает риски и стоимость хранения.
Нужен журнал действий: входы, создание/удаление интервью, изменение прав, экспорт, скачивание файлов. Логи полезно уметь выгружать (CSV/JSON) для внутренних проверок.
Также заложите процессы: удаление данных по запросу (участника интервью или клиента), «мягкое» удаление с периодом восстановления и понятные сроки окончательного стирания.
Эта система обычно выглядит как «центр знаний» для интервью: тексты и аудио/видео, заметки исследователей, теги/темы, а затем — быстрый поиск и выдача инсайтов. Архитектуру стоит выбирать не по моде, а по тому, насколько легко поддерживать продукт в первые месяцы и как он будет расти.
Фронтенд. Любой современный SPA/SSR‑фреймворк подойдёт, если команде удобно: ключевое — быстрые формы, таблицы, подсветка найденных фрагментов, горячие действия (добавить тег, вынести цитату, создать инсайт).
Бэкенд. Важно, чтобы удобно было делать права доступа, аудит изменений и интеграции. Часто выигрывает «скучный» REST/GraphQL слой с понятной структурой домена (Интервью → Фрагменты → Цитаты/Инсайты).
База данных. Для MVP чаще всего достаточно реляционной БД (транзакции, связи, миграции). Документная БД оправдана, если у вас очень гибкие схемы заметок и вы готовы дисциплинировать валидацию.
Хранение файлов. Аудио, видео и исходные документы лучше держать в объектном хранилище, а в БД — только ссылки и метаданные (формат, длительность, язык, статус обработки).
Практический совет для прототипа: если вы хотите быстро собрать MVP без тяжёлого старта команды разработки, можно использовать TakProsto.AI — это vibe‑coding платформа для российского рынка, где веб‑приложения собираются из диалога в чате. Обычно для такого класса систем уместна связка React на фронтенде и Go + PostgreSQL на бэкенде (как раз типовой стек TakProsto.AI), а при необходимости можно экспортировать исходники, настроить деплой/хостинг, подключить домен и пользоваться снапшотами с откатом.
Для старта удобно использовать полнотекстовый поиск, встроенный в БД: меньше инфраструктуры, проще бэкапы.
Отдельный поисковый сервис стоит подключать, когда появляются требования к:
Практический ориентир: начните со встроенного поиска, а контракт «поискового слоя» (интерфейс в коде) сделайте таким, чтобы позже можно было заменить реализацию без переделки UI.
Для 4–8 недель обычно рационален монолит: единое приложение, единый деплой, меньше точек отказа. При этом проектируйте границы модулей (например, «Интервью», «Таксономия», «Доступы», «Отчёты») как отдельные пакеты/слои — это облегчит будущую разборку на сервисы, если она действительно понадобится.
Минимальный набор:
Если этот фундамент сделать в MVP, дальше команда будет быстрее добавлять функции, а не «тушить пожары».
MVP здесь — это не «всё и сразу», а минимальный набор, который позволит команде реально складывать интервью, быстро находить нужные фрагменты и собирать выводы в отчёт. Если в конце 8‑й недели вы получаете привычку пользоваться системой, значит план сработал.
Сфокусируйтесь на цепочке «загрузил → разобрал → нашёл → поделился»:
Итерация 1 (2–4 недели): хранение интервью, загрузка транскрипта, создание цитат, базовый поиск.
Итерация 2 (ещё 2–4 недели): теги и фильтры, отчёты/экспорт, минимальные роли (читатель/редактор), улучшение качества поиска (подсветка совпадений, релевантность).
Что лучше отложить: сложные таксономии, автосводки, интеграции со сторонними сервисами, «идеальные» дашборды.
Проверьте сценарии «новое интервью за 5 минут», «найти цитату по ключевой фразе», «ограничить доступ к проекту». Отдельно — загрузку больших файлов, стабильность импорта и качество поиска на реальных данных.
Запустите на 1–2 командах, соберите обратную связь через короткую форму и заведите бэклог.
Чтобы согласовывать ожидания и приоритеты, полезно вести публичный список возможностей и планов (например, /pricing или /features). Если вы делаете продукт под российские требования к данным и инфраструктуре, заранее зафиксируйте, где хранятся файлы и база, и как устроены бэкапы: такие вещи потом сложно «прикрутить» безболезненно.
