Практики, которые помогают развивать приложение без переписывания: рефакторинг, управление техдолгом, тесты, малые релизы, метрики и флаги функций.
Желание «переписать всё с нуля» обычно появляется в момент, когда приложение стало неудобно поддерживать: изменения выходят медленно, баги всплывают неожиданно, а любые доработки цепляют десятки мест. Со стороны кажется, что новый старт — самый быстрый путь.
На практике переписывание почти всегда затягивается: параллельно нужно поддерживать текущую версию, согласовывать требования, переносить накопленные исключения и «неочевидные» сценарии пользователей. В итоге команда тратит месяцы (иногда годы), а бизнес всё это время живёт без заметных улучшений.
Постепенный подход работает иначе: вы не ставите ставку «всё или ничего», а системно снижаете риск и стоимость изменений маленькими шагами.
Постепенное улучшение — это серия небольших изменений с измеримым эффектом. Не «сделаем красиво», а:
Каждое изменение небольшое по объёму, но понятное по цели и проверяемое по данным.
Главное отличие от переписывания: вы улучшаете систему изнутри, не создавая вторую «идеальную» версию в вакууме. Пользователи получают пользу постоянно, а команда — обратную связь, которая подсказывает, что делать дальше.
Улучшать можно разные стороны продукта — и не все они про интерфейс:
Важно, что эти направления часто связаны: уменьшив сложность модуля, вы одновременно ускоряете разработку и снижаете вероятность ошибок.
Малый шаг проще оценить, протестировать и при необходимости откатить. Он реже ломает соседние части приложения и быстрее проходит путь от идеи до результата.
Такой подход превращает улучшения в управляемый процесс: вы делаете изменение, измеряете эффект, корректируете план и двигаетесь дальше — без ставки «всё или ничего».
Технический долг — это не «стыдный код», а осознанный обмен: вы ускоряетесь сейчас, но берёте на себя будущие проценты в виде сложности изменений, роста багов и нервных релизов. Важно отличать долг, который помог бизнесу (и имеет план возврата), от долга, который незаметно делает продукт неподъёмным.
Если узнаёте себя — это повод остановиться и измерить проблему:
«Плохой код» — это когда решение не соответствует базовым стандартам качества без причины: нет понятных имён, хаос в структуре, копипаст без необходимости.
Технический долг может быть оправдан, если:
Проблема начинается, когда компромисс превращается в привычку, а проценты накапливаются.
Чаще всего долг растёт из трёх источников:
Срочные релизы: решения «на сейчас» без последующей уборки.
Отсутствие тестов: любое изменение становится риском, поэтому чинят точечно и боятся улучшать системно.
Размытая архитектура: нет границ ответственности, поэтому каждое изменение тянет цепочку правок по всему приложению.
Приоритизируйте не по «красоте», а по выгоде:
Практичное правило: выбирайте 1–2 «точки боли» на ближайший цикл и закрывайте их маленькими шагами, чтобы эффект был заметен уже в следующих релизах.
Постепенные улучшения работают только тогда, когда понятно, зачем вы их делаете. Иначе рефакторинг, оптимизации и «наведение порядка» превращаются в бесконечный список задач, которые приятно закрывать, но сложно объяснить бизнесу — и ещё сложнее почувствовать результат.
Перед тем как планировать улучшения, сформулируйте 1–2 цели на ближайший цикл (спринт/месяц/квартал) и проверьте, что они измеримы. Примеры:
Цель должна быть «про продукт», а улучшения — «про способ её достичь». Тогда приоритизация становится проще.
Любое изменение сравнивайте с базовой линией: какие значения метрик до начала работ. Это может быть неделя/две наблюдений, чтобы сгладить шум.
Хорошая практика — завести короткий документ: цель → метрика → текущее значение → целевое значение → срок.
Помимо продуктовых, команде нужны инженерные метрики, которые показывают, стало ли проще выпускать изменения:
Если задача не улучшает метрику напрямую, задайте два вопроса: какой риск она снижает и как это будет заметно в цифрах?
Не находится ответа — значит, задача пока не приоритет. Её стоит отложить в бэклог улучшений и вернуться, когда появится ясная связь с целями.
Постепенные улучшения начинаются не с «идеального» бэклога, а с быстрой и честной диагностики: где продукт реально болит, что мешает пользователям и команде.
На этом этапе важно не пытаться охватить всё сразу — цель не перепроектировать приложение, а выбрать несколько точек, которые дадут заметный эффект при умеренных усилиях.
Соберите краткую картину по 3–5 источникам: отчёты о падениях, обращения в поддержку, аналитика производительности, отзывы, наблюдения команды.
Фокус на практичных вопросах:
Итог аудита — список проблем с примерами (что происходит) и частотой (как часто).
Даже простая схема на доске уже помогает: какие модули зависят друг от друга, где общие компоненты, какие интеграции тянут за собой цепочку изменений.
Если правка в одном месте регулярно ломает другое — это кандидат на изоляцию: вынести границы, уменьшить связность, добавить тесты на критичные сценарии.
Сформируйте короткий список инициатив на ближайшие 2–6 недель. Каждая инициатива должна быть небольшой, проверяемой и с понятным результатом для бизнеса или качества.
Хороший формат инициативы:
Назначьте владельца на каждую инициативу — одного ответственного, который доводит её до результата.
Заранее зафиксируйте критерии готовности: что считается завершением (например, снижение crash-rate, ускорение экрана на X%, удаление конкретного класса долгоживущих багов), какие проверки обязательны и как будет измеряться эффект после релиза.
Рефакторинг — это «ремонт без перепланировки»: вы меняете внутреннее устройство кода (структуру, имена, разбиение на части), но для пользователя приложение ведёт себя так же.
Цель — сделать систему понятнее и проще в поддержке, чтобы следующие изменения стоили дешевле и делались быстрее.
Самый надёжный подход — один безопасный рефакторинг за раз. Не пытайтесь «причесать» весь модуль целиком: лучше выбрать конкретный участок, где изменения тормозят работу команды, и улучшить его минимально.
Практика, которая хорошо работает:
Такой ритм снижает риск, а прогресс становится заметным уже через несколько итераций.
Рефакторинг не обязательно означает сложные преобразования. Часто больше всего пользы дают простые техники:
if и повторяющиеся проверки можно свести к ранним выходам, объединению условий или выделению предикатов. Код становится короче и предсказуемее.Рефакторинг безопасен, когда у вас есть две опоры:
Тесты или проверяемые сценарии — хотя бы на критичные пути (оплата, регистрация, оформление заказа). Они подтверждают, что поведение не изменилось.
Быстрый откат — возможность вернуть предыдущую версию или отключить изменение, если что-то пошло не так.
В итоге рефакторинг становится не разовой «генеральной уборкой», а постоянным способом эволюции приложения — без переписывания с нуля.
Постепенное улучшение приложения почти всегда означает вмешательство «внутрь»: рефакторинг, замена библиотек, оптимизация запросов, упрощение логики.
Без тестов каждое такое изменение превращается в игру на удачу: о поломке вы узнаёте слишком поздно — когда её увидят пользователи или поддержка.
В инкрементальной разработке тесты нужны не ради «идеального покрытия», а чтобы дать безопасный коридор для маленьких шагов. Чем чаще вы меняете код, тем важнее быстро получать уверенность, что ключевые сценарии не сломались.
Начните с небольшого ядра тестов, которое закрывает самое важное:
Даже 10–20 хорошо выбранных проверок часто полезнее сотен тестов «на всё подряд».
Если тестов ноль, не пытайтесь сразу покрыть весь код. Выберите точки с максимальным риском и начните оттуда:
Найдите самые дорогие ошибки: где поломка заметна пользователям, приводит к потерям или лавине обращений.
Покройте границы системы: API, интеграции, платежи, формирование документов, расчёты.
Зафиксируйте текущее поведение перед рефакторингом: даже если оно не идеальное, тесты помогут не «переизобрести» продукт случайно.
Практичный подход — писать тесты «по дороге»: перед изменением добавили проверку на сценарий, затем сделали рефакторинг, убедились, что тест зелёный.
Тесты тоже требуют времени на поддержку, поэтому важно инвестировать разумно:
В результате тесты становятся не «обязательной бюрократией», а инструментом, который позволяет регулярно улучшать приложение — уверенно и без пауз на пожарные исправления.
Малые релизы — это привычка выпускать изменения часто и небольшими порциями. Так вы снижаете риск: если что-то пошло не так, причина почти всегда внутри последнего изменения, а не «где-то среди сотен правок за месяц».
Команда быстрее получает обратную связь, а бизнес — предсказуемые улучшения без долгих «заморозок».
Хорошая цель — чтобы релиз можно было подготовить за часы, а не за недели.
Для этого изменения дробят: сначала подготовительная часть (без изменения поведения), затем включение новой логики, потом очистка старого. Полезно заранее договориться о критериях «достаточно мало»: например, один сценарий, один экран, один бизнес-процесс.
Безопаснее запускать новинку поэтапно: на внутреннюю аудиторию, затем на 5% пользователей, потом на 25% и далее. Удобно выделять сегменты: по региону, по типу аккаунта, по платформе.
Технически это часто делается через настройки, конфигурацию или флаги функций (подробнее — в разделе /blog/feature-flags), но суть одна: у вас есть «кран», который можно открыть чуть-чуть, а не сразу полностью.
Минимальный набор перед выкладкой:
Откат должен быть реальным действием, а не надеждой. Если есть миграции базы, продумайте обратимость: добавлять новые поля безопаснее, чем менять типы или удалять сразу.
Достаточно одного абзаца «зачем», списка «что изменилось» и раздела «как проверить/как откатить». Такой формат удобно хранить рядом с релизами или в тикете — и он действительно читается перед выкладкой.
Флаги функций (feature flags) — это переключатели, которые позволяют включать и выключать часть функциональности без нового деплоя. По сути, вы «прячете» изменения за условием: для одних пользователей функция видна, для других — нет.
Это особенно полезно при постепенном улучшении приложения: можно доставлять код маленькими порциями, снижая риск больших поломок.
Флаги дают возможность отделить выкатку кода от включения поведения. Команда может чаще выпускать небольшие изменения, а продукт — управлять тем, когда и кому они доступны.
Эксперимент. Включите новую логику на 5–10% аудитории, сравните метрики (конверсию, ошибки, время ответа), и только потом расширяйте охват.
Поэтапный запуск. Начните с внутренних пользователей, затем — с одного региона/сегмента, затем — на всех. Это снижает нагрузку на поддержку и помогает быстрее ловить неожиданные эффекты.
Быстрое отключение проблемной функции. Если после включения начались ошибки или просела ключевая метрика, флаг позволяет мгновенно «откатить поведение» без экстренного релиза. Важно: это не замена исправлению, а аварийный тормоз.
Флаги легко превращаются в мусор, если ими не управлять:
Нужен единый порядок:
Так флаги остаются инструментом безопасной эволюции, а не источником скрытой сложности.
CI/CD — это не «большой проект по внедрению», а серия маленьких улучшений, которые сокращают время от коммита до обратной связи. Цель простая: изменения должны проверяться и доставляться предсказуемо, а ошибки — находиться за минуты, а не недели.
Начните с того, что чаще всего ломается и отнимает время:
make build/npm run build) и одинаковые зависимости везде.Сначала добейтесь стабильности пайплайна, а потом расширяйте покрытие и усложняйте проверки.
Базовый вариант, который даёт большой эффект:
Запуск линтера и форматтера.
Unit-тесты (и падение сборки при ошибке).
Сборка артефакта/контейнера с фиксированным тегом.
Деплой в staging автоматически.
Деплой в production вручную (approval), но тем же пайплайном.
Если добавить к этому уведомления в командный чат и ссылку на логи — цикл обратной связи становится ощутимо быстрее.
Двигайтесь «тонким слоем»: сначала подключите CI только для линтера и пары тестов, затем постепенно переносите ручные шаги (сборка, миграции, деплой) в скрипты.
Параллельно фиксируйте правила: что считается «зелёной» сборкой, кто чинит красный пайплайн и как быстро. Так автоматизация перестаёт быть отдельной инициативой и становится частью ежедневной работы.
Без наблюдаемости любое «улучшение» легко превращается в серию догадок: стало ли быстрее, меньше ли ошибок, удобнее ли пользователю — или мы просто поменяли код и надеемся на лучшее.
Когда вы развиваете приложение постепенно, важно уметь быстро отличать полезные изменения от нейтральных и вредных.
Начните с набора, который закрывает самые частые вопросы:
Принцип простой: если вы не можете объяснить, что означает алерт и какие первые шаги проверки, — алерт лишний.
Сигналы стоит привязывать к пользовательскому опыту и бизнес-результату. Несколько понятных примеров:
Хорошая практика — иметь 3–5 «витринных» показателей продукта и 3–5 технических (ошибки, задержки, насыщение ресурсов), чтобы не тонуть в сотнях графиков.
Чтобы понимать эффект маленьких релизов, помечайте каждый деплой как событие в системе мониторинга: версия, время, список ключевых изменений. Тогда на графиках будет видно, что именно совпало с изменением метрик.
Дополнительно полезно:
Так наблюдаемость превращает постепенные улучшения в управляемый процесс: вы меняете небольшими шагами — и сразу видите, стало ли лучше.
Переписывание «с нуля» выглядит как быстрый путь к идеальной архитектуре, но чаще превращается в долгий параллельный проект с риском остановить развитие продукта.
Гораздо надёжнее — эволюционировать архитектуру небольшими шагами, сохраняя работающий сервис.
Сигналы обычно практические: изменения «в одном месте» ломают неожиданно другое; релизы постоянно задерживаются из‑за согласований; одна команда не может работать, пока другая не закончит; тестирование занимает непропорционально много времени.
Полезный критерий: если компонент требует «знать слишком много» о соседях (форматы, правила, исключения), значит связанность выросла и пора думать о границах.
Начните внутри текущего приложения: выделите модули и явные интерфейсы между ними (контракты, DTO, точки входа). Цель — уменьшать связанность, а не обязательно плодить новые сервисы.
Практика: вынесите работу с платежами/уведомлениями/поиском в отдельный модуль, зафиксируйте публичный API и запретите «прямые» обращения к внутренним таблицам и классам. После этого разделение на отдельный сервис становится технически проще и, главное, обратимо.
Рабочая стратегия — поставить «обёртку» перед старым компонентом (фасад/прокси), а затем по одному маршруту или сценарию направлять трафик в новую реализацию.
Шаги:
создайте слой-адаптер, который одинаково умеет звать старое и новое;
перенесите один узкий сценарий (например, расчёт скидки);
сравните результаты и постепенно расширяйте покрытие;
когда старый путь больше не используется — удалите его.
Так архитектура меняется без «большой переписки», а риски остаются управляемыми.
Постепенное улучшение приложения — это не разовая «инициатива», а привычка команды. Если процесс не поддерживает улучшения, они всегда проигрывают срочным продуктовым задачам.
Ниже — практики, которые помогают сделать эволюцию приложения частью нормальной работы.
Самый простой способ — закрепить долю мощности команды под техдолг и качество. Например: 70–80% на продуктовые задачи, 20–30% на улучшения (рефакторинг, тесты, инфраструктура, устранение узких мест).
Важно, чтобы эта доля была видимой в планировании: отдельные задачи в бэклоге, оценка, ответственные, критерии готовности.
Если процент «плавает», задайте правило: при работе в проблемной зоне (модуль, экран, интеграция) команда обязана оставить её лучше, чем была — хотя бы небольшим шагом.
Договоритесь о минимальных критериях качества, которые не обсуждаются каждый раз заново. Это снижает трение и защищает кодовую базу от деградации.
Примеры критериев:
Эту политику полезно хранить рядом с разработчиками — в /docs или в репозитории как CONTRIBUTING.md, и периодически пересматривать.
Раз в 2–4 недели проводите короткий обзор улучшений: что стало быстрее/стабильнее, где вырос риск, какие зоны «болят» больше всего.
Важный принцип — превращать наблюдения в действия: 2–3 конкретных пункта в план на следующий период. Формат может быть лёгким: 30 минут, один слайд с метриками и список решений — без поиска виноватых, только про систему.
Чек-листы превращают качество в повторяемую рутину.
Перед релизом:
После инцидента:
При рефакторинге:
Когда процесс поддерживает такие правила, улучшения перестают быть героизмом — и становятся нормой.
Если ваша цель — делать маленькие изменения быстрее (и реже «зависать» в обсуждениях и ручных проверках), полезно иметь инструмент, который ускоряет подготовку и упаковку улучшений.
TakProsto.AI — vibe-coding платформа, где можно собирать веб-, серверные и мобильные приложения через чат: от формулировки задачи и планирования до получения рабочего результата. Для инкрементального улучшения это особенно удобно в двух сценариях:
Дополнительно важно для российских команд: платформа работает на серверах в России, использует локализованные и open-source LLM-модели и не отправляет данные за пределы страны. А если команда ведёт публичный технический блог, можно получить кредиты через earn credits program или по реферальной ссылке.
Смысл здесь тот же, что и во всей статье: уменьшать стоимость шага, сокращать время обратной связи и получать измеримый эффект без большой переписки приложения.
Переписывание почти всегда превращается в параллельный проект: нужно одновременно поддерживать текущую версию, переносить «неочевидные» сценарии и догонять меняющиеся требования.
Инкрементальные улучшения дают:
Это серия небольших изменений с понятной целью и проверяемым результатом. Не «сделаем красиво», а, например, «снизим время загрузки экрана на 20%» или «уменьшим crash rate».
Ключевой принцип — улучшать работающую систему изнутри, без создания второй «идеальной» версии в вакууме.
Ориентируйтесь на зоны, где эффект максимальный:
Начните с 1–2 направлений на цикл, чтобы результат был заметен в ближайших релизах.
Техдолг становится проблемой, когда он начинает «начислять проценты»:
Это повод не «героить», а остановиться и измерить: где именно теряется время и где чаще всего возникают инциденты.
Приоритизируйте по выгоде и риску, а не по «красоте»:
Практично: выберите 1–2 «точки боли» на 2–6 недель и закрывайте маленькими шагами, чтобы эффект проявился уже в следующих релизах.
Сформулируйте 1–2 цели на цикл (например, «снизить время отклика p95» или «уменьшить падения в оплате»).
Зафиксируйте «точку до»: текущие значения метрик за 1–2 недели.
Для каждой инициативы задайте: метрика → текущее значение → целевое значение → срок.
Если задача не улучшает метрику напрямую, проверьте, какой риск она снижает и как это отразится в цифрах.
Быстрый старт — собрать факты из 3–5 источников:
Итогом должен быть список проблем с примерами «что происходит» и частотой «как часто», а не абстрактное «всё плохо».
Держитесь правила маленьких шагов:
Быстро окупаются простые техники: понятные переименования, извлечение функций, упрощение условий. Это снижает когнитивную нагрузку и уменьшает вероятность ошибок.
Начните с «ядра», а не с идеального покрытия:
Удобная привычка: перед изменением добавляете проверку на нужный сценарий, затем делаете рефакторинг и убеждаетесь, что тест зелёный.
Малые релизы уменьшают «радиус взрыва»: если что-то сломалось, причина почти всегда в последней небольшой правке.
Для безопасности полезны:
Если есть миграции БД, отдавайте предпочтение обратимым шагам: добавлять поля безопаснее, чем удалять или менять типы сразу.