ТакПростоТакПросто.ai
ЦеныДля бизнесаОбразованиеДля инвесторов
ВойтиНачать

Продукт

ЦеныДля бизнесаДля инвесторов

Ресурсы

Связаться с намиПоддержкаОбразованиеБлог

Правовая информация

Политика конфиденциальностиУсловия использованияБезопасностьПолитика допустимого использованияСообщить о нарушении
ТакПросто.ai

© 2025 ТакПросто.ai. Все права защищены.

Главная›Блог›Как стартапы работают с фидбеком: слушать или игнорировать
16 июл. 2025 г.·8 мин

Как стартапы работают с фидбеком: слушать или игнорировать

Практический подход к фидбеку: как собирать, фильтровать и приоритизировать запросы пользователей, когда доверять сигналам, а когда уверенно говорить «нет».

Как стартапы работают с фидбеком: слушать или игнорировать

Зачем стартапу система работы с фидбеком

Фидбек пользователей — это не «пожелания в комментариях», а один из главных источников данных для product discovery. Проблема в том, что без системы обратная связь превращается в бесконечный чат: громче всех звучит тот, кто чаще пишет, а команда реагирует на самое свежее сообщение, а не на самое важное.

Почему «слушать всех» не работает

Если пытаться учесть каждое мнение, roadmap продукта быстро превращается в набор случайных задач. В итоге стартап делает много мелких улучшений, но не двигает ключевые метрики: удержание, конверсию, активацию.

«Слушать всех» также смешивает сигналы и шум. Один пользователь просит «добавьте экспорт», другой — «уберите кнопки», третий — «сделайте как у конкурента». Без приоритизации запросов команда начинает спорить о вкусах, вместо того чтобы проверять, где действительно болит.

Чем опасно игнорировать фидбек полностью

Полный игнор тоже дорогой. Вы можете месяцами улучшать то, что никому не нужно, потому что реальная причина отказов не попала в поле зрения. В customer development часто выясняется, что пользователи уходят не из‑за «нехватки функций», а из‑за непонятного первого шага или отсутствия доверия.

Цель: превратить мнения в решения

Система работы с фидбеком нужна, чтобы:

  • фиксировать входящие сигналы в одном месте;
  • связывать фидбек с сегментами и сценариями;
  • переводить «мнения» в гипотезы и проверять их через эксперименты;
  • принимать решения прозрачно, а не по ощущению.

Короткий пример типичной ошибки

Стартап получает десятки просьб «добавьте интеграцию X» и срочно делает её. Запуск не меняет выручку: оказалось, что интеграцию просили потенциальные пользователи, которые всё равно не доходили до активации из‑за сложного онбординга.

Правильная система бы задала вопрос: это запрос на функцию или симптом проблемы? И направила бы команду на интервью с пользователями и проверку причин оттока, а не на поспешную разработку.

Каким бывает фидбек и что он на самом деле означает

Фидбек — это не только «нравится/не нравится». Это сигнал о том, как люди пытаются решить свою задачу с вашим продуктом и где они спотыкаются. Важно уметь читать этот сигнал правильно, иначе легко начать «чинить» не то.

Качественный vs количественный

Качественный фидбек — слова пользователей: интервью, письма, чаты, звонки. Он объясняет почему что-то происходит: мотивацию, контекст, альтернативы, ожидания.

Количественный фидбек — цифры: конверсия, удержание, доля успешных действий, частота ошибок, NPS/CSAT. Он показывает что происходит и насколько это массово.

Лучше всего они работают вместе: качественный помогает сформулировать гипотезу, количественный — проверить, насколько проблема системная.

Жалобы, запросы фич, идеи и баг-репорты

  • Жалоба обычно указывает на боль: «не могу…», «слишком долго…», «не понимаю…». Часто за ней стоит барьер в ключевом сценарии.
  • Запрос фичи — предложенное решение: «добавьте кнопку/интеграцию». Его нужно переводить в потребность: какую работу человек пытается сделать.
  • Идея может быть полезной, но часто не привязана к реальной частоте использования. Здесь важна проверка на спрос.
  • Баг-репорт — конкретный сбой. Его ценность растёт, если есть шаги воспроизведения, влияние на деньги/данные и сколько людей затронуто.

«Что говорят» vs «что пытаются сделать»

Пользователи нередко описывают желаемое решение, а не проблему. Полезный приём: после любого «сделайте X» задавать «зачем?» и «что вы пытались сделать прямо перед этим?». Так вы находите истинную задачу и варианты решения, не зашиваясь в одну предложенную фичу.

Фидбек от платящих и неплатящих

Фидбек от платящих обычно ближе к ценности и готовности платить за улучшение — он важен для приоритизации в roadmap продукта.

Фидбек от неплатящих тоже полезен: он подсвечивает барьеры активации, непонятный онбординг, завышенную цену или слабое позиционирование. Главное — понимать, на каком этапе воронки человек находится и какую цель вы решаете сейчас.

Где собирать обратную связь: основные каналы

Один и тот же сигнал может звучать по‑разному в разных местах. Поэтому стартапу полезно собрать несколько каналов и понимать, какую правду каждый из них приносит: слова пользователей, их эмоции, контекст и реальные действия в продукте.

Интервью и звонки с пользователями

Интервью — лучший способ понять «почему», а не только «что». Здесь вы ловите мотивацию, ограничения, альтернативы (чем вас заменяют) и язык, которым человек описывает проблему.

Держите короткий скрипт, но оставляйте место для уточнений: «Что вы пытались сделать?», «Что было самым неудобным?», «Как вы решали это раньше?». Записывайте цитаты — они потом хорошо работают в обсуждениях внутри команды.

Опросы в продукте и по email

Опросы помогают быстро проверить масштаб: сколько людей сталкивается с проблемой и насколько часто. В продукте удобны микроопросы (1–2 вопроса после действия), а по email — более развернутые анкеты для сегментов.

Важно: не спрашивайте сразу «какую фичу добавить». Сначала выясните цель и препятствие. И почти всегда добавляйте открытое поле «Что вы имели в виду?» — оно даёт неожиданные детали.

Поддержка и чаты как источник инсайтов

Тикеты, чат в приложении, сообщения в соцсетях — это «боль в моменте». Здесь видно, где пользователь реально застревает, какие формулировки путают, какие ошибки повторяются.

Договоритесь, чтобы саппорт помечал обращения тегами (например, «оплата», «онбординг», «экспорт») и фиксировал примеры скриншотами или короткими описаниями. Это экономит часы расшифровок позже.

Аналитика поведения: события, воронки, ретеншн

Аналитика показывает, что люди делают на самом деле: где отваливаются, какие сценарии повторяются, какие функции «живут», а какие просто существуют.

Минимальный набор: события ключевых действий, воронка до «ценности» (момента, когда пользователь получает результат) и ретеншн по когортам. А затем сопоставляйте цифры с качественным фидбеком: если жалоб мало, но воронка проседает — проблема может быть скрытой или пользователи не умеют её сформулировать.

Как фиксировать фидбек, чтобы он не терялся

Если фидбек живёт в чатах, письмах и заметках «у каждого в голове», он почти гарантированно исчезнет или исказится. Цель фиксации простая: сделать обратную связь находимой, сравнимой и проверяемой, чтобы к ней можно было вернуться через неделю и понять, что именно сказал пользователь.

Единый «инбокс» для всех источников

Сведите все каналы в одно место: поддержка, соцсети, формы на сайте, звонки, личные сообщения фаундерам, результаты интервью. Неважно, будет ли это трекер задач, CRM или таблица — важнее принцип: всё попадает в один входящий поток, а не размазывается по разным инструментам.

Полезное правило: если сообщение нельзя быстро переслать или создать карточку — процесс слишком сложный, и команда начнёт «пропускать».

Шаблон карточки (чтобы фидбек не превращался в слухи)

Заведите стандарт, который заполняется каждый раз:

  • Кто: сегмент/роль, компания (если B2B), уровень опыта.
  • Контекст: где и когда возникло, на каком шаге.
  • Задача пользователя: что он пытался сделать.
  • Цитата: дословно (самое ценное).
  • Ссылка: тред в саппорте, запись звонка, скриншот.

Пример короткой формулировки:

«Пытался выгрузить отчёт за месяц, но не понял, где выбрать период. Пришлось писать в поддержку». Сегмент: финансы SMB. Источник: чат. Ссылка: /support/tickets/1842

Теги и минимальная классификация

Теги ускоряют поиск и последующий разбор. Достаточно 3–5 обязательных:

  • сегмент (SMB/enterprise/новичок)
  • сценарий (онбординг/оплата/экспорт)
  • конкуренты (если упоминаются)
  • срочность (блокер/некритично)

Базовые правила качества

Главное — не «улучшать» слова пользователя. Фиксируйте факты без интерпретаций: что произошло, где пользователь застрял, какие последствия. Гипотезы команды («значит нужно…») записывайте отдельно, чтобы позже не перепутать мнение с реальностью.

Триаж фидбека: от хаоса к очереди решений

Триаж — это быстрый разбор входящего фидбека по понятным «корзинам», чтобы команда не обсуждала каждое сообщение как уникальный кейс. Цель простая: превратить поток эмоций и просьб в управляемую очередь решений.

Шаг 1. Быстрая сортировка

Начните с классификации — это занимает минуты, но экономит часы:

  • Баг: «не работает», «падает», «не могу оплатить».
  • UX-проблема: «не понимаю, где нажать», «слишком сложно», «нашёл только со второго раза».
  • Запрос (feature request): «добавьте экспорт», «нужны роли», «хочу интеграцию».
  • Гипотеза: наблюдение/идея, которая требует проверки: «кажется, пользователи хотят…», «если упростить шаг, конверсия вырастет».

Важно: один и тот же текст иногда содержит два типа (например, UX-проблему и запрос). Тогда фиксируйте оба, но назначайте один основной.

Шаг 2. Оценка частоты

Дальше важна не «громкость» сообщения, а повторяемость:

  • сколько людей сообщили о проблеме;
  • из каких сегментов (платящие/бесплатные, новички/пауэрюзеры, SMB/enterprise);
  • где это проявляется: конкретный тариф, устройство, канал привлечения.

Один запрос от ключевого сегмента может быть важнее десяти от случайных пользователей — поэтому частоту всегда смотрят вместе с контекстом.

Шаг 3. Оценка влияния

Спросите: что будет, если ничего не делать?

  • Деньги: влияет ли на оплату, апсейл, стоимость поддержки?
  • Удержание: мешает ли регулярному использованию, ломает ли привычку?
  • Риск оттока: насколько вероятно, что пользователь уйдёт из‑за этого?

Если фидбек связан с критическим путём (регистрация, первый успех, оплата), его вес обычно выше.

Шаг 4. Решение: сейчас / позже / проверить / отклонить

В конце триажа у каждого пункта должен появиться следующий шаг:

  • Сделать сейчас — высокий эффект и ясное решение.
  • Сделать позже — важно, но не срочно; добавьте в бэклог с условиями пересмотра.
  • Проверить — нужен эксперимент, интервью или быстрый прототип.
  • Отклонить — не подходит стратегии/сегменту; зафиксируйте причину, чтобы не возвращаться по кругу.

Хороший триаж не «убивает» идеи — он возвращает команде контроль над приоритетами и временем.

Сигналы против шума: как распознавать полезные паттерны

Фидбек почти всегда звучит убедительно, потому что за ним стоит реальный человек. Но продукт растёт не от количества «хотелок», а от умения находить повторяющиеся проблемы в ключевых сценариях.

Что считать сильным сигналом

Сильный сигнал — это не самый эмоциональный комментарий, а тот, который:

  • повторяется у вашего целевого сегмента (а не у случайных пользователей);
  • возникает в ключевом сценарии, который приносит ценность (активация, первая успешная задача, оплата, повторное использование);
  • подтверждается фактами: логами, метриками, записями сессий, частотой обращений.

Если одно и то же препятствие всплывает в 5–10 разговорах подряд и вы видите совпадение в данных — это почти всегда работа «в первую очередь».

Как выглядит шум

Шум — это единичные пожелания без подтверждения: «Сделайте интеграцию X», «Добавьте кнопку Y», «А можно ещё вот так». Такие запросы могут быть полезны как идеи, но они не должны автоматически попадать в roadmap продукта.

Хороший тест: если убрать автора запроса из вашей базы, станет ли проблема заметной? Если нет — вероятнее всего, это шум.

Проверка: «это симптом или причина?»

Часто фидбек описывает симптом («слишком долго», «непонятно», «неудобно»), а не причину. Чтобы докопаться до сути, задайте 2–3 уточнения:

  • На каком шаге вы застряли?
  • Что вы ожидали увидеть?
  • Что вы сделали дальше (и почему)?

Так вы превращаете мнение в наблюдаемую проблему.

«Хочу кнопку» vs реальная боль

Фраза «добавьте кнопку» — это предложенное решение. Реальная боль обычно звучит как потеря: времени, денег, контроля, уверенности.

Переводите запрос в формат задачи пользователя: «Мне нужно быстро понять статус», «Мне важно не забыть про шаг», «Я боюсь ошибиться». Если после такого перевода становится ясно, что кнопку можно заменить подсказкой, шаблоном или изменением потока — вы нашли паттерн, а не приняли случайное решение.

Когда нужно слушать особенно внимательно

Фидбек полезен не весь и не всегда. Но есть ситуации, когда игнорирование почти гарантированно стоит денег, времени команды и репутации. Ниже — четыре «красные лампочки», при которых стоит приостановить спор о вкусе и заняться проверкой проблемы.

1) Фидбек блокирует активацию или первую ценность

Если пользователь не может дойти до момента «ага, вот зачем мне продукт», это не вопрос улучшений — это вопрос выживания. Сигналы обычно звучат так: «не понял, что делать дальше», «не нашёл кнопку», «слишком сложно начать», «не увидел результата».

Практика: соберите 5–10 быстрых сессий онбординга (звонок или запись экрана) и посчитайте, где люди массово застревают. Такие проблемы часто решаются маленькими правками: текстом, порядком шагов, дефолтными настройками.

2) Запрос связан с платежом, продлением или оттоком

Когда фидбек приходит в момент оплаты или отказа — это наиболее «честный» сигнал. Если люди говорят «не могу оплатить», «не понимаю тарифы», «дорого за X», «нет нужной интеграции, поэтому ухожу», — это уже не просто пожелания, а препятствия к выручке.

Практика: фиксируйте причину отмены/неоплаты так же строго, как баги. Даже 10–20 повторов одной причины — повод для приоритета.

3) Ошибка или UX-барьер массово воспроизводится

Один раздражённый пользователь может ошибаться, но массово воспроизводимая проблема — почти всегда системная. Признак: одно и то же действие ломается у разных людей на разных устройствах или в разные дни.

Практика: связывайте жалобы с логами/событиями. Если у вас ещё нет минимальной аналитики, начните с простого трекера событий и списка «критических путей».

4) Несколько источников подтверждают одно и то же

Особенно сильный сигнал — когда одна и та же боль появляется в поддержке, на интервью, в отзывах и в данных (например, падение конверсии). Это означает, что проблема не «в формулировке», а в реальности.

Практика: заведите единый тег/ярлык на проблему и собирайте подтверждения из разных каналов, чтобы обсуждать не мнения, а накопленный фактологический пакет для решения и обновления roadmap продукта.

Когда фидбек стоит игнорировать и почему это нормально

Игнорировать фидбек звучит грубо, но для стартапа это вопрос выживания. Входящих сигналов всегда больше, чем времени команды. Если пытаться удовлетворить каждого, продукт быстро расползётся, а скорость упадёт.

«Сделайте как у конкурента» — часто это не про фичу

Запросы в стиле «у X есть кнопка/отчёт/интеграция, сделайте так же» обычно скрывают неудобство или неуверенность пользователя. Полезный ответ здесь — не спорить, а выяснять задачу:

  • Что человек пытался сделать?
  • Что помешало?
  • Как он решает это сейчас?

Если причина — страх «а вдруг ваш продукт слабее», это сигнал для позиционирования и коммуникации, а не обязательно для копирования.

Фичи для нерелевантного сегмента

Иногда самый громкий запрос приходит от людей, которые не являются вашим целевым клиентом (или не станут им при текущей стратегии). Такой фидбек стоит фиксировать, но не принимать в работу, если:

  • у сегмента низкий LTV/маржинальность;
  • продажи в этот сегмент не масштабируются;
  • решение требует отдельного продукта или непропорциональной саппорт-нагрузки.

Это нормально: вы строите продукт не для «всех», а для выбранной аудитории.

Идеи, которые ломают фокус и усложняют продукт

Есть пожелания, которые выглядят «логично», но добавляют режимы, настройки, исключения и новые сценарии поддержки. Если новая фича увеличивает сложность сильнее, чем ценность для ядра пользователей, её лучше отложить или отказать.

Практическое правило: если запрос нельзя объяснить одной фразой «кому и какую задачу упрощаем», он уже подозрителен.

Пожелания, противоречащие стратегии и позиционированию

Фидбек может прямо конфликтовать с вашим обещанием рынку. Например, вы — «самый простой инструмент», а вас просят «добавьте расширенную кастомизацию и десятки ролей». В таком случае правильнее сказать «нет» и сохранить понятность продукта.

Как игнорировать корректно

Игнорировать — не значит молчать. Лучший тон: признать ценность запроса, коротко объяснить рамки и предложить альтернативу (обходной путь, интеграцию, голосование, ожидание пересмотра приоритетов). Так вы не теряете доверие, даже отказывая.

Как проверять фидбек через эксперименты

Фидбек сам по себе — не задача в бэклог, а входной сигнал. Чтобы не строить продукт на самых громких мнениях, переводите каждое важное сообщение в проверяемую гипотезу.

Перевод фидбека в гипотезу

Удобная формула: проблема → изменение → ожидаемый эффект.

Например: «Пользователи теряются на шаге оплаты (проблема). Если упростим форму и добавим подсказки (изменение), то вырастет доля успешных оплат и снизится количество обращений в поддержку (эффект)».

Важно: в гипотезе должен быть эффект в поведении или метриках, а не «станет удобнее». Удобство — это причина, а не измеримый результат.

Минимальная проверка: быстрее и дешевле

Не начинайте с долгой разработки. Часто достаточно минимального теста:

  • Прототип (Figma/кликабельный) — чтобы проверить понимание и сценарий в интервью.
  • Фейк-дор (кнопка/пункт меню без реализации) — чтобы измерить реальный интерес по кликам и конверсии в заявку.
  • A/B-тест — когда есть трафик и вы можете разделить аудиторию.
  • Ручной процесс (concierge/MVP) — когда автоматизация дорогая, а ценность можно доставить руками.

Выбирайте метод по риску: если не уверены, что проблема вообще существует — начните с прототипа и фейк-дора.

Практический лайфхак для стартапов: ускоряйте цикл «фидбек → гипотеза → прототип → релиз». Например, в TakProsto.AI можно быстро собрать веб‑приложение или внутренний инструмент в формате чата (React на фронтенде, Go + PostgreSQL на бэкенде) и за день-два проверить идею на реальных пользователях. А снапшоты и откат (rollback) помогают безопасно экспериментировать, если вы тестируете изменения в онбординге или оплате.

Критерии успеха до запуска

До старта зафиксируйте:

  • одну основную метрику (например, конверсия в оплату, активация, удержание),
  • порог улучшения (например, +10% к базовой конверсии),
  • окно измерения (7/14/28 дней),
  • сегмент (новые пользователи, платящие, определённый тариф).

Так вы избежите подгонки выводов под желаемый результат.

Как не путать «понравилось» с ростом метрик

Позитивные комментарии — это сигнал, но не доказательство. Люди могут говорить «классно», а затем не менять поведение.

Собирайте качественные цитаты (почему и в каком контексте) — и подтверждайте их количественно: ростом целевой метрики, снижением времени до ценности, уменьшением оттока. Если метрики не сдвинулись, честно фиксируйте результат как «не подтвердилось» и возвращайтесь к формулировке проблемы или сегмента.

Коммуникация с пользователями: закрываем петлю

Фидбек ценен не только тем, что вы его услышали, а тем, что пользователь понял: его не проигнорировали. «Закрыть петлю» — это вернуться с ответом (и, по возможности, результатом) тем, кто потратил время на сообщение.

Как вежливо сказать «нет» и сохранить доверие

Отказ — нормальная часть работы продукта. Важно объяснить логику так, чтобы это звучало как решение в интересах пользователя и продукта, а не как отговорка.

Хорошая формула: спасибо → что поняли → решение → почему → что вместо/когда вернёмся. Если можете, предложите обходной путь или попросите уточнение, которое поможет в будущем.

Шаблоны ответов: приняли, отложили, отказали

Приняли (в работу):

«Спасибо за идею про <X>. Поняли, что вам важно <Y>. Мы добавили запрос в план и начнём прорабатывать в течение <срок>. Если не возражаете, уточните: <вопрос> — это поможет сделать решение точнее».

Отложили (не сейчас):

«Спасибо! Запрос про <X> совпадает с темой, которую мы держим в бэклоге. Сейчас приоритет — <Z>, поэтому вернёмся не раньше <ориентир>. Записали ваш кейс; если что-то изменится, напишем».

Отказали (осознанно):

«Спасибо за предложение. Мы решили не делать <X> в текущем продукте, потому что это <причина: усложняет основной сценарий/конфликтует с безопасностью/не помогает большинству>. Вместо этого рекомендуем <альтернатива/обход>. Если сможете поделиться, какую задачу вы пытаетесь решить — возможно, мы найдём другой путь».

Возврат к пользователю после релиза

Когда функция вышла, не ограничивайтесь общим анонсом. Напишите тем, кто просил: что именно сделали, где включить, что изменилось. И задайте один короткий вопрос: «Решило ли это вашу задачу?» — так вы превращаете фидбек в цикл улучшений.

Публичный журнал изменений и что в него включать

Публичный changelog (например, /changelog) снижает нагрузку на поддержку и создаёт ощущение движения. Включайте:

  • новые функции и для кого они полезны (1–2 предложения);
  • исправления, влияющие на доверие (ошибки, безопасность, данные);
  • изменения, которые требуют действия пользователя;
  • известные ограничения и что вы улучшите дальше.

Не включайте внутренние перестройки без эффекта для пользователя — это размывает ценность журнала.

Метрики и ритуалы, которые удерживают фокус

Фидбек легко превращается в бесконечный поток пожеланий. Чтобы команда не «лечила симптомы», полезно связывать каждую крупную тему обратной связи с измеримым эффектом и регулярно возвращаться к нему.

Метрики, которые стоит привязывать к фидбеку

Практичное правило: любой инсайт должен указывать, какой шаг в воронке страдает.

Активация — пользователю сложно начать и получить первый результат (например, «не понял, как импортировать данные»). Ретеншн — ценность не закрепляется, люди уходят после 1–2 сессий («забываю возвращаться, нет напоминаний/сценария»). Конверсия — продукт нравится, но платить/апгрейдиться не хочется («не вижу различий тарифов», «слишком дорого для моей задачи»).

Так вы обсуждаете не «добавим кнопку», а «снизим отвал на шаге X» — и фидбек становится управляемым.

Сегментация: кто именно это сказал

Один и тот же комментарий означает разное в зависимости от сегмента. Новички сигналят про онбординг и понятность. Power users — про скорость, горячие клавиши, интеграции. Платящие — про ценность и окупаемость. Админы (если B2B) — про права, безопасность, контроль.

Фиксируйте сегмент рядом с цитатой: это помогает не переоптимизировать продукт под громкое меньшинство.

Когортный взгляд: до/после

После изменения смотрите не общий график, а когорты: пользователи, пришедшие «после релиза», действительно активируются лучше? Удержание улучшилось на 2–4 неделе, или эффект был разовым? Когорты защищают от самообмана и сезонности.

Еженедельный ритуал команды

Один слот в календаре на 30–45 минут:

  • 5–7 ключевых инсайтов недели (с сегментом и примерами)
  • решения: что берём в работу, что откладываем, что проверим экспериментом
  • контроль: какие метрики и когорты проверяем через неделю

Этот ритм создаёт предсказуемость: пользователи получают ответы, команда — фокус, а продукт — измеримый прогресс.

Если вы строите продукт быстро и параллельно проверяете гипотезы, важно, чтобы инфраструктура не тормозила цикл обратной связи. В этом смысле TakProsto.AI удобен как «ускоритель» для команды: можно быстро собрать прототип, развернуть и хостить, подключить свой домен, а при необходимости экспортировать исходники — и продолжать развивать решение уже в привычном пайплайне.

Содержание
Зачем стартапу система работы с фидбекомКаким бывает фидбек и что он на самом деле означаетГде собирать обратную связь: основные каналыКак фиксировать фидбек, чтобы он не терялсяТриаж фидбека: от хаоса к очереди решенийСигналы против шума: как распознавать полезные паттерныКогда нужно слушать особенно внимательноКогда фидбек стоит игнорировать и почему это нормальноКак проверять фидбек через экспериментыКоммуникация с пользователями: закрываем петлюМетрики и ритуалы, которые удерживают фокус
Поделиться