Пошаговый план: как проверить спрос, собрать MVP с AI, выбрать цену и запустить продажи, чтобы получить первых платящих клиентов без лишних затрат.
Эта статья — не про «сделать красивый продукт», а про дойти до момента, когда реальный человек переводит вам деньги. Первые оплаты — лучший индикатор, что вы решаете проблему, за которую действительно платят. Всё остальное (фичи, дизайн, масштабирование) вторично, пока этого сигнала нет.
Важно держать в голове простую цель: не «собрать идеальный продукт», а быстро пройти цикл “гипотеза → проверка → пилот → оплата”.
Под «AI‑сделанным продуктом» будем понимать продукт, где AI ускоряет путь от идеи до продаж:
Но AI не заменяет два критичных элемента: разговоры с покупателями и ответственность за результат. Клиент платит не за «AI внутри», а за решенную задачу и понятный эффект.
Отдельно: если вы работаете на российском рынке и вам важны локальные инфраструктура и хранение данных, имеет смысл сразу выбирать инструменты, которые не усложнят тему комплаенса и доверия. Например, TakProsto.AI — это vibe‑coding платформа с серверами в России и локализованными (в том числе open source) LLM, где вы можете собирать веб‑, серверные и мобильные приложения через чат, а затем выгружать исходники и развертывать проект.
План статьи заточен под быстрый цикл: сформулировать проблему, проверить спрос, собрать минимальную версию и продать её первым клиентам. Срок 30–90 дней реалистичен, если вы готовы регулярно общаться с рынком и фокусироваться на одной узкой задаче.
Чтобы двигаться быстро, достаточно четырех вещей:
На раннем этапе ваша задача — не «вырастить продукт», а доказать, что за него платят. Поэтому ориентир простой: каждую неделю делать действия, которые приближают к оплате (интервью, оффер, лендинг, демо), и откладывать всё, что не влияет на продажу прямо сейчас.
Успех AI‑продукта почти всегда упирается не в качество модели, а в то, какую боль вы берёте на себя. Если проблему можно «потерпеть» или решить по привычке за 10 минут, деньги появятся нескоро.
Хорошая формулировка звучит как рабочая ситуация, а не как отрасль:
Проверьте болезненность: что ломается, если ничего не менять? Потеря денег, штрафы, срыв сроков, риск ошибки, репутация.
Сформулируйте обещание результата:
«Помогаем [кто] сократить/избежать [потеря] за счёт [механизм], чтобы получить [измеримый итог] за [время]».
Важно: без “чатов”, “дашбордов” и “AI‑ассистента”. Только эффект.
Люди уже решают проблему — иначе она не важна. Запишите честные альтернативы: Excel/Google Sheets, агентства и фрилансеры, внутренний аналитик, ручной труд “по вечерам”, шаблоны, CRM «как получилось».
Если ваша идея не выигрывает у альтернативы по времени/риску/стоимости — платить не будут.
Сильные сигналы:
Выберите проблему, где улучшение можно посчитать и объяснить одной фразой — тогда разговор о цене станет простым.
Пока у вас нет ясного «для кого», любая функция — лотерея. ICP (Ideal Customer Profile) нужен не для красивого слайда, а чтобы быстро выйти на первых платящих клиентов: вы знаете, кому писать, что обещать и какие возражения закрывать.
Сузьте фокус до пары понятных сегментов по четырём осям: роль, отрасль, размер компании, контекст (ситуация, в которой боль проявляется).
Пример: «руководитель отдела продаж в B2B‑SaaS на 10–50 человек, где менеджеры вручную готовят КП и теряют сделки из‑за задержек». Второй сегмент может отличаться контекстом (например, высокий поток входящих лидов), но не должен быть “другой вселенной”.
Список критериев помогает отсеивать разговоры, которые не приведут к оплате.
ICP‑критерии:
Анти‑ICP:
Вам нужны не «пользователи вообще», а люди из выбранных сегментов: LinkedIn, Telegram‑чаты, личные интро, комьюнити по профессии, списки участников мероприятий. Цель — 10–15 интервью, поэтому лучше собрать 20–50 потенциальных контактов.
Держите разговор о прошлом опыте и реальных потерях:
После 8–10 интервью у вас появятся повторяющиеся формулировки боли — это и будет основой для MVP и первых продаж, а не набор «фич по вдохновению».
Задача этого шага — не «красиво представить продукт», а быстро выяснить, готовы ли люди тратить на него деньги или хотя бы время на разговор. Вам нужен один экран правды: простой лендинг и понятный сигнал спроса.
Начните с конкретного результата в формате «получите X за Y времени». Не про функции и AI, а про итог для клиента.
Примеры:
Добавьте одну фразу «как это работает» на человеческом языке: что пользователь загружает/вводит и что получает на выходе.
На странице должен быть один главный призыв к действию: заявка на демо, предзаказ, лист ожидания или короткий созвон. Не смешивайте сразу несколько целей.
Если вам важно проверить платежеспособность, используйте «плату за интерес»: небольшой депозит или предоплату (например, 990–2990 ₽) с честным условием возврата, если вы не подойдете друг другу. Это резко повышает качество лидов и экономит недели.
Сделайте блок «подходит для» с 2–3 конкретными сценариями: для кого, какая ситуация, какой результат. Рядом — короткий блок «не подойдет», чтобы отсечь лишние ожидания (например: «если нужна 100% автоматизация без проверки человеком»).
Смотрите не на лайки, а на поведение:
Если за 50–150 целевых визитов вы получаете 5–15 заявок на созвон или 1–3 предоплаты — у вас есть повод двигаться дальше и уточнять предложение, а не «допиливать продукт в тишине».
MVP — это не «урезанная версия будущего продукта», а самый короткий путь дать измеримую ценность конкретному человеку. Если ваш AI‑продукт не может показать результат быстро, вы будете продавать обещание — а обещания покупают хуже.
Определите один ключевой сценарий, который пользователь может пройти почти сразу после входа. Хороший тест: «Сможет ли человек почувствовать пользу, пока у него еще открыт кофе и не начался следующий созвон?»
Примеры подходящих сценариев:
Важно: сценарий должен завершаться артефактом, который можно унести (текст, таблица, список задач, черновик письма, краткий отчет). Так ценность проще осознать — и проще оправдать оплату.
На старте не пытайтесь автоматизировать все. Разделите процесс на две части:
Это нормально и даже полезно: ручные шаги помогают понять, где модель ошибается, какие входные данные важны, и что именно нужно превратить в продуктовую функцию позже.
Выбирайте интерфейс не по красоте, а по скорости выхода к реальным пользователям:
Думайте как сервис: «Как быстрее доставить результат?» Иногда MVP — это вообще не приложение, а четко описанный процесс с оплатой за результат.
Если вы хотите сократить время на сборку MVP «до демо за выходные», удобный вариант — vibe‑coding платформы. В TakProsto.AI можно в формате чата собрать веб‑приложение (React), бэкенд (Go + PostgreSQL) и при необходимости мобильную версию (Flutter), быстро включить деплой/хостинг, подключить кастомный домен, а для смелых экспериментов использовать снимки и откат (snapshots/rollback). Это помогает держать фокус на проверке спроса, а не на бесконечной настройке окружений.
Проверяйте MVP тремя вопросами:
Если все три условия выполняются — у вас есть MVP, который не стыдно не только запускать, но и просить за него деньги.
Первые покупатели платят не за «AI внутри», а за предсказуемый результат. Поэтому доверие строится не обещаниями, а дисциплиной: качество, понятные границы и прозрачные правила работы.
Сформулируйте, что именно считается «хорошим ответом» в вашей задаче, и измеряйте это на небольшом наборе примеров.
Полезная практика — ввести «минимально приемлемый уровень» и не расширять функциональность, пока он не достигнут.
Покупателю нужно понимать: если AI ошибется, бизнес не пострадает.
Прямо в интерфейсе и в коммерческом предложении зафиксируйте:
Четкие границы парадоксально повышают доверие: клиент понимает, что вы контролируете риски.
Соберите несколько показательных сценариев на реальных, но обезличенных данных. Важно, чтобы кейсы отражали типичные условия: «грязный» ввод, разные форматы, спорные ситуации.
Для каждого кейса заранее подготовьте:
С такими демо вы не просто показываете магию — вы показываете контроль.
Пока нет сильного бренда и кейсов, цена — это не «идеальная формула», а управляемый эксперимент. Ваша задача на старте: сделать счет простым, понятным и связанным с измеримой ценностью, чтобы покупателю было легко сказать «да».
На раннем этапе лучше брать то, что проще объяснить и выставить:
Сделайте три ступени: старт / стандарт / расширенный. Привяжите их к одной-двум метрикам без сложных расчетов: количество пользователей, проектов, обработанных единиц, лимит задач, уровень поддержки. Хорошее правило: отличия тарифов должны быть видны за 10 секунд.
Кстати, этот принцип хорошо виден на примере TakProsto.AI: четыре понятных уровня (free, pro, business, enterprise) помогают не усложнять старт и при этом иметь дорожку роста по мере того, как появляется выручка и запросы на поддержку, хостинг и контроль.
Назначьте стартовую цену так, чтобы:
Цель — не максимизировать выручку сразу, а научиться продавать: сколько возражений по цене, где «болит», какая метрика воспринимается честной.
Сформулируйте пилот как продукт: срок (2–4 недели), объем работ/лимиты, критерий успеха, цена и что будет после (например, переход на подписку). Добавьте условия раннего доступа: фиксированная цена на 3–6 месяцев, приоритет в фичах, быстрый саппорт — но без бессрочных скидок.
Онбординг — это не «обучение продукту», а короткий маршрут до первого заметного результата. Если пользователь не увидел ценность в первые 10–30 минут (или в первый рабочий день — для B2B), вероятность оплаты резко падает.
Начните с карты пути в 6–8 шагов: заявка → доступ → первая настройка → импорт данных/интеграция → первый запуск → результат (отчет, экономия времени, готовый документ) → подтверждение ценности → счет.
Важно: на каждом шаге ответьте на два вопроса: «что человек делает?» и «что он получает?». Если шаг не дает нового результата — убирайте или автоматизируйте.
Подготовьте минимальный «пакет внедрения»:
Эти материалы экономят вам часы повторяющихся объяснений и делают опыт пользователей одинаково предсказуемым.
Дайте старт «с примера», а не с пустого экрана: шаблоны проектов, пресеты, образцы входных данных, готовые промпты/параметры. Хороший ориентир: пользователь может получить первый результат без чтения документации.
Если ваша платформа позволяет быстро откатывать изменения, это дополнительно снижает риск «сломать онбординг» при экспериментах. Например, режим снимков и отката в TakProsto.AI удобен, когда вы каждую неделю проверяете гипотезы в интерфейсе и потоках.
Активация — это первое успешное действие, которое коррелирует с оплатой. Примеры: «сгенерирован 1 итоговый отчет», «подключена интеграция», «обработано 10 объектов», «получена экономия времени ≥15 минут». Зафиксируйте один критерий и стройте онбординг так, чтобы довести до него как можно больше новых пользователей.
Первые пользователи — это не «масштабирование», а быстрый поиск людей, у которых боль уже есть и которые готовы поговорить. На старте лучше взять 2–3 канала и пройти их до конца, чем распылиться на десять.
1) Личные контакты. Бывшие коллеги, клиенты, друзья друзей. Тут выше доверие и проще получить честную обратную связь.
2) Сообщества. Чаты и группы по роли (например, sales, HR, маркетинг), нише (e‑commerce, недвижимость) или инструменту. Важно не «постить рекламу», а просить 10 минут на короткий разбор проблемы.
3) Холодный аутрич. Письма/LinkedIn/Telegram тем, кто явно подходит под ICP. Работает, если сообщение короткое и про результат.
Шаблон:
Не продавайте «AI» — продавайте изменение: быстрее, дешевле, меньше ошибок, меньше ручной рутины.
Запишите в таблицу: сообщение → ответ → созвон → демо → предложение → оплата. Если проседает «ответ», улучшайте список и первую фразу. Если «демо → предложение», значит, ценность не проявляется за 5–10 минут — упростите сценарий и покажите результат на их примере.
Первые сделки почти никогда не закрываются «презентацией продукта». Они закрываются ясным сценарием: вы вместе с клиентом подтверждаете проблему, показываете решение на его данных (или максимально близких), фиксируете ожидаемый результат и только потом обсуждаете оплату.
Диагностика (10–15 минут). Задача — перевести разговор из «интересно» в «дорого стоит бездействие». Уточните:
Демонстрация (10–20 минут). Показывайте не функции, а путь к результату: один кейс, один поток, один «вау»-момент. Если AI участвует, проговорите границы: что модель делает уверенно, а где нужна проверка человеком.
Предложение (5 минут). Формулируйте как пакет: «пилот на 14 дней», «одна интеграция», «N пользователей», «метрика успеха». Сразу называйте цену и что включено.
Следующий шаг (2 минуты). Закрепите действие в календаре: созвон на старт пилота, доступы, ответственный со стороны клиента, дата принятия решения.
Цена. Верните к экономике: «Мы экономим X часов/снижаем ошибки на Y%. Если не получится — пилот заканчиваем, вы платите только за согласованный объем/этап».
Доверие к AI. Обещайте управляемость, а не магию: журнал действий, примеры ошибок, правила проверки, возможность ручного подтверждения.
Безопасность. Коротко: где хранятся данные, кто имеет доступ, как удаляются. Если нет сертификаций — не придумывайте, предложите пилот на обезличенных данных.
Здесь полезно заранее продумать инфраструктуру: где будет стоять приложение, где хранятся базы, как устроены доступы. Если вы делаете продукт для компаний в РФ, фактор «данные не уезжают за пределы страны» может быть не приятным бонусом, а условием входа. TakProsto.AI как раз делает акцент на запуске на российских серверах и использовании локальных моделей.
Интеграции. Продавайте «минимально достаточную» интеграцию: один источник данных или экспорт в CSV/Google Sheets на старте, полноценный коннектор — во второй фазе.
Просите оплату после двух сигналов: (1) клиент согласился с проблемой и метрикой успеха, (2) увидел демо/прототип на близком сценарии. Формулировка простая: «Готовы зафиксировать пилот и выставить счет, чтобы начать в понедельник?».
Для первых продаж хватит:
Чем быстрее вы переводите разговор в конкретный пилот с измеримым результатом, тем быстрее появляются первые платящие клиенты — без бесконечных «давайте подумаем».
Первая оплата — это не финиш, а начало. Рост становится предсказуемым, когда вы умеете превращать «один успешный кейс» в регулярный результат: пользователь снова получает ценность, снова платит и приводит похожих людей.
После каждой сессии (демо, пилот, первые недели подписки) собирайте короткий фидбек, пока впечатления свежие: что было непонятно, где «застряли», что мешало получить результат быстрее.
Достаточно 3–4 вопросов в чате/письме или внутри продукта:
Важно: фиксируйте ответы в одном месте и отмечайте, к какому сегменту относится пользователь.
Улучшений будет больше, чем времени. Поэтому сортируйте задачи по влиянию на оплату и удержание:
Если что-то «приятно иметь», но не влияет на повторное использование — откладывайте.
Сделайте простой ритм раз в неделю:
Так вы перестанете «угадывать фичи» и начнете управлять удержанием.
Отзывы и рекомендации лучше работают, когда пользователь уже получил измеримый итог. Поймайте момент: «Вы сэкономили 3 часа/получили 10 лидов/закрыли задачу». Тогда просьба звучит естественно: короткий отзыв, разрешение на кейс или контакт 1–2 коллег, кому это точно подходит.
Если вы используете платформу, которая поддерживает «программы поощрений» за контент и рекомендации, это может ускорить органический рост на старте. Например, в TakProsto.AI есть механики credits за создание контента и реферальные ссылки — это удобно, когда вы параллельно строите комьюнити и ищете первые кейсы.
Если вы делаете продукт с помощью AI, скорость разработки легко уводит в «еще одну фичу». Единственный якорь — метрики, привязанные к оплате и повторяемости. Ваша задача на 90 дней — доказать, что продажи можно воспроизводить, а экономика сходится.
Держите в фокусе цепочку от интереса до денег:
Главное правило: метрика должна отвечать на вопрос «что делать дальше?».
На старте достаточно:
Считайте хотя бы приближенно:
Если «время на клиента» растет быстрее выручки, масштабирование будет болезненным — это сигнал упрощать внедрение и упаковку.
Так вы не «растете вообще», а строите предсказуемый путь к выручке.
Лучший способ понять возможности ТакПросто — попробовать самому.
