Почему управление состоянием — самая сложная задача фронтенда

Что такое состояние в интерфейсе

Состояние (state) — это данные, которые описывают «что сейчас происходит» в интерфейсе и из‑за которых экран должен выглядеть по‑разному. Проще говоря, состояние отвечает на вопрос: «в каком режиме находится UI прямо сейчас?» Оно меняется из‑за действий пользователя, событий системы или ответов сервера.

Примеры состояния, которые встречаются каждый день

• Форма: значения полей, отметка чекбокса, ошибки валидации, признак «идёт отправка». Пока пользователь печатает и исправляет ошибки — это чистое состояние.
• Фильтры и сортировки: выбранные категории, диапазон цены, порядок сортировки. Они влияют на список и должны сохраняться хотя бы в рамках страницы.
• Модалки и меню: открыто/закрыто, какая именно модалка открыта, какой шаг мастера выбран.
• Авторизация: вошёл ли пользователь, кто он, истёк ли токен, какие права доступны. Это состояние часто влияет на весь продукт.

Чем состояние отличается от пропсов и вычисляемых значений

Пропсы — это данные, которые компонент получает извне от родителя. Сами по себе они не «управляются» внутри компонента: компонент их лишь отображает.

Вычисляемые (derived) значения — это то, что можно однозначно посчитать из уже имеющихся данных. Например, fullName = firstName + lastName, «кнопка активна, если все поля заполнены», «итоговая сумма = корзина + доставка». Такие значения обычно не нужно хранить отдельно: их лучше вычислять на лету, чтобы не ловить рассинхронизацию.

Когда состояние вообще не нужно

Если компонент всегда рисует одно и то же при одних и тех же входных данных, то ему достаточно пропсов и вычислений. Типичные примеры: статический блок текста, карточка товара, которая получает объект товара через пропсы, или кнопка с фиксированной логикой.

Чем меньше лишнего состояния вы создаёте, тем меньше точек, где UI может «поехать».

Почему это сложнее, чем кажется

Управление состоянием часто выглядит как простая задача: «хранить данные и обновлять UI». На практике сложность появляется не из‑за одной большой проблемы, а из‑за десятков маленьких, которые начинают конфликтовать друг с другом по мере роста приложения.

Слишком много «источников правды»

Данные о том, что происходит в приложении, редко лежат в одном месте. Есть состояние формы, выделенный элемент в списке, права пользователя, уведомления, кэш запросов, URL‑параметры, данные из localStorage. Когда один и тот же факт дублируется (например, «пользователь авторизован») в двух местах, они неизбежно расходятся.

Типичный симптом: интерфейс показывает одно, а кнопка ведёт себя иначе — потому что разные части UI опираются на разные копии состояния.

Состояние живёт дольше компонентов

Компоненты монтируются и размонтируются, а пользовательский поток продолжается. Нужны данные, которые переживают переходы между экранами, возврат назад, обновление страницы или повторный вход. Чем дольше живёт состояние, тем больше вопросов:

• кто его создаёт и «владеет» им;
• кто имеет право менять;
• когда и как оно очищается.

Баги всплывают только в редких сценариях

Ошибки часто проявляются не на «счастливом пути», а когда пользователь быстро кликает, теряет сеть, открывает два таба, сворачивает приложение, возвращается через час, или получает ошибку с сервера. Такие сценарии трудно воспроизвести, поэтому проблемы копятся и неожиданно выстреливают в проде.

Нелинейный рост сложности

Каждый новый экран добавляет не одну переменную, а новые связи: кто с кем синхронизируется, какие действия возможны в каком порядке, что должно обновиться автоматически, а что — нет. В итоге количество возможных состояний и переходов растёт быстрее, чем команда успевает держать это в голове — и «простая» логика превращается в систему правил и исключений.

Источники состояния: локальное, глобальное и серверное

Когда говорят «управление состоянием», часто имеют в виду одну абстрактную сущность. На практике состояние живёт в разных местах — и именно выбор «где хранить» определяет сложность, связанность компонентов и количество багов.

Локальное состояние компонента: когда подходит

Локальное состояние — это данные, которые важны только внутри одного компонента или небольшого дерева и не нужны остальной части приложения.

Типичные примеры: открыт/закрыт dropdown, значение в поле ввода до отправки, выбранная вкладка, временные флаги вроде isEditing. Плюс локального состояния в том, что оно близко к месту использования: меньше зависимостей, проще тестировать и рефакторить.

Глобальное состояние приложения: когда оправдано

Глобальное состояние имеет смысл, когда данные:

• нужны многим удалённым друг от друга частям UI (например, текущий пользователь, права доступа, настройки темы);
• должны переживать переходы между страницами;
• используются как единый «источник правды» для бизнес-логики.

Важно не путать удобство доступа с необходимостью глобальности. Если состояние глобальное «на всякий случай», вы получаете скрытые связи: изменение в одном месте неожиданно ломает другое.

Серверное состояние: кэш, загрузка, ошибки

Отдельный класс — серверное состояние: результаты запросов, статус загрузки, ошибки, повторные попытки, пагинация, кэш и его инвалидирование. Эти данные формально «про приложение», но источник правды — сервер.

Ключевая мысль: не пытайтесь моделировать серверные данные как чистое клиентское глобальное состояние вручную. У серверного состояния свои правила: устаревание, гонки запросов, оптимистичные обновления.

UI‑состояние vs бизнес‑состояние

UI‑состояние описывает, как отображать (модалки, фокусы, фильтры, сортировки). Бизнес‑состояние описывает, что есть (корзина, выбранный тариф, заполненная анкета). Смешивание часто приводит к «комбайнам», где рядом лежат и данные, и флаги интерфейса, и сетевые статусы — и это трудно сопровождать.

Как выбрать «место жительства» для данных

Практичное правило: храните состояние как можно ближе к месту использования, но не ближе, чем позволяет совместное использование.

Спросите себя:

1. Сколько компонентов используют эти данные и насколько они удалены?
2. Нужно ли сохранять данные при смене экрана?
3. Это производная величина (можно вычислить) или источник правды?
4. Это серверные данные со статусами загрузки/ошибок?

Если ответы ведут к «много мест, долгоживущие, источник правды, не сервер» — вероятно, оправдан глобальный стор. Если «только тут и сейчас» — оставляйте локально. Если «данные с сервера» — мыслите категориями кэша и синхронизации, а не просто «положить в глобальное состояние».

Синхронизация и гонки событий

Состояние редко меняется «одним нажатием». Пользователь кликает, UI запускает обработчики, уходит запрос, приходит ответ, параллельно срабатывают таймеры и эффекты. Если порядок этих событий не зафиксирован правилами, вы получаете гонки — ситуации, где итог зависит от того, кто успел первым.

Когда два действия меняют одни и те же данные

Типичный пример: кнопка «лайк» и автоматическое обновление карточки по таймеру меняют одно поле liked. Если «обновление карточки» приходит позже, оно может перезаписать локальное действие пользователя устаревшим значением.

Практика: заранее решите, кто «главнее» — действие пользователя или обновление с сервера. Часто полезно вводить версию/время изменения или правило «последнее локальное действие удерживает приоритет до подтверждения сервера».

Гонки: быстрые клики, параллельные запросы, отмена

Быстрые клики запускают цепочку одинаковых запросов. Один ответ приходит поздно и откатывает UI назад.

Минимальные защиты:

• блокировка повторного действия до завершения (disabled + индикатор);
• идемпотентность: повтор не меняет результат;
• отмена предыдущего запроса (AbortController) или игнорирование устаревших ответов по requestId.

Важно: «отмена» — это тоже событие. Если вы отменили запрос, состояние должно явно перейти в понятный статус (например, idle, а не «вечная загрузка»).

Дебаунс/троттлинг и их влияние на логику

Дебаунс откладывает выполнение, троттлинг ограничивает частоту. Оба меняют причинно‑следственную связь: пользователь ввёл текст сейчас, а состояние «зафиксировалось» позже. Если в этот промежуток вы показываете подсказки, делаете автосохранение или валидацию — легко получить конфликт «старых» и «новых» данных.

Как проектировать последовательность событий

Помогает простая схема: описать состояния (idle/loading/success/error), события (click, response, cancel) и правила переходов. Если событие приходит «не вовремя», у вас должен быть ответ: отклонить, поставить в очередь, объединить или сделать его источником истины.

Производительность и лишние обновления UI

Лишние обновления интерфейса редко выглядят как «большая проблема» в момент, когда вы их создаёте. Чаще это цепочка мелких решений: «давайте положим это в глобальное состояние», «пусть компонент подпишется на весь объект», «так проще передать пропсы». Через месяц оказывается, что любое нажатие кнопки дёргает половину страницы.

Почему лишние перерисовки появляются незаметно

Главный источник — слишком широкие зависимости. Компонент читает большой кусок состояния, хотя реально ему нужна пара полей. Любое изменение внутри объекта (или создание нового объекта при обновлении) делает так, что сравнение по ссылке проваливается, и компонент обновляется.

Похожая история — когда вы храните в состоянии «производные» данные (например, отфильтрованный список), а потом обновляете и исходник, и производное. Это удваивает количество обновлений и создаёт рассинхронизацию.

Мемоизация: когда помогает, а когда маскирует проблему

Мемоизация (memo/useMemo/useCallback) полезна, когда вы уже сузили зависимости, но есть действительно дорогие вычисления или тяжёлые поддеревья UI.

Она становится костылём, если ей пытаются «лечить» архитектуру: компонент всё ещё подписан на огромный объект, а вы добавляете memo повсюду. Итог — сложнее код, больше когнитивной нагрузки, а прирост производительности нестабилен.

Нормализация данных и селекторы

Если в состоянии лежат вложенные структуры, любое точечное изменение может менять ссылки на большие поддеревья. Нормализация (хранение сущностей по id) уменьшает область изменений.

Селекторы (в том числе мемоизированные) позволяют:

• читать ровно то, что нужно компоненту;
• переиспользовать вычисления (сортировки, группировки) без дублирования;
• держать «производные» данные вне состояния — как функцию от источника.

Разделение на «малые» состояния вместо одного большого

Один «универсальный стор» часто превращается в точку, где пересекаются несвязанные события. Лучше дробить:

• локальное состояние — для UI‑деталей (раскрыто/скрыто, ввод в поле);
• модульное/фичевое — для бизнес‑состояния конкретного раздела;
• серверное — отдельно, с собственными правилами кеширования и обновления.

Так вы снижаете радиус обновлений: изменения затрагивают только тех подписчиков, которым это действительно нужно.

Масштабирование: модули и ответственность

Когда приложение растёт, проблема состояния превращается из «где хранить данные» в «кто имеет право их менять». Без границ изменения начинают «протекать» между фичами: каталог знает слишком много о корзине, профиль напрямую правит авторизацией, а любые правки ломают чужие экраны.

Границы модулей: кому разрешено менять состояние

Полезное правило: каждый домен владеет своим состоянием и предоставляет наружу только публичные операции. Например, модуль корзины может отдавать addItem/removeItem/clear, но не «раскрывать» внутреннюю структуру так, чтобы другой модуль мог мутировать её напрямую.

Практически это выглядит как:

• доменные модули (корзина, профиль, каталог) со своим API;
• UI‑слой вызывает операции, но не знает, как состояние устроено внутри;
• кросс‑доменные сценарии (например, «оформить заказ») собираются в отдельном слое orchestration/flows, а не живут в случайном компоненте.

Договорённости в команде: именование, структура, слои

Состояние масштабируется лучше, когда у команды есть единые правила:

• где лежат модели и операции (например, /features/cart, /entities/user);
• как называются события/действия (глаголы в одном времени: setUser, logout, applyPromo);
• какие данные считаются «истиной» (single source of truth), а какие — производными (селекторы/вычисления).

Это снижает количество «магии» и упрощает ревью: по структуре видно, кто отвечает за изменения.

Изоляция доменов

Изоляция — не про запрет общения, а про контролируемые точки интеграции. Корзина может зависеть от каталога через идентификаторы товаров, но не через копирование целых объектов. Профиль может влиять на цены через статус пользователя, но через явное поле/запрос, а не через чтение чужого внутреннего стора.

Миграции и рефакторинг без «переписывания всего»

Чтобы менять архитектуру постепенно, вводите прослойку: сначала зафиксируйте публичный API модуля, затем перенесите внутреннюю реализацию под него. Старые места пусть продолжают вызывать те же операции, пока вы шаг за шагом переносите логику. Так рефакторинг становится серией небольших безопасных изменений, а не большим рисковым проектом.

Предсказуемость изменений: правила и ограничения

Предсказуемость в управлении состоянием появляется не «сама», а как результат договорённостей: что можно менять, где можно менять и как фиксировать причины изменений. Чем меньше свободы у произвольных мутаций, тем проще объяснить баг, воспроизвести его и исправить.

Иммутабельность: зачем и как соблюдать

Иммутабельность означает: мы не «правим» существующий объект состояния, а создаём новый. Это даёт два практических бонуса: проще сравнивать версии (например, по ссылке) и легче откатывать/воспроизводить цепочку изменений.

На практике помогает правило: не изменяйте вложенные поля напрямую. Вместо state.user.name = ... создавайте новую структуру на нужной глубине (или используйте инструменты, которые делают это безопасно).

Редьюсеры/события против прямых мутаций

Два подхода:

• События/действия + редьюсер: вы описываете «что произошло» (например, USER_RENAMED), а редьюсер решает «как меняется состояние». Это ограничивает точки записи и делает изменения однородными.
• Прямые мутации: быстрее писать в начале, но со временем сложно понять, кто и когда поменял значение, особенно если изменение произошло глубоко в компоненте или сервисе.

Если нужен компромисс, используйте строгие границы: например, разрешайте менять состояние только внутри одного слоя (store/модель), а UI — только читает и отправляет события.

Единый поток данных и трассировка

Единый поток данных — это когда изменение проходит по понятному маршруту: UI → событие → обновление состояния → перерисовка. Тогда можно логировать события, собирать историю и отвечать на вопрос «почему это значение стало таким?».

Как уменьшить «магические» побочные эффекты

Побочные эффекты (запросы, таймеры, запись в storage) лучше выносить из «чистой» логики обновления состояния. Правило простое: редьюсер/функция обновления должна быть детерминированной, а эффекты — жить рядом, но отдельно и запускаться явно (по событию). Так исчезают неожиданные изменения «из ниоткуда» и уменьшается число трудноуловимых багов.

Асинхронность и серверное состояние

Серверное состояние — это данные, которые живут «где-то там»: в базе, в API, в кеше CDN. Фронтенд лишь запрашивает, отображает и иногда временно переопределяет их. Сложность начинается с того, что эти данные по природе асинхронны: они могут прийти позже, частично, в другом порядке, а иногда — не прийти вообще.

Кэширование, инвалидация и устаревшие данные

Почти любой интерфейс кэширует ответы: в памяти, в localStorage, в сервис‑воркере или внутри библиотек. Кэш ускоряет UI, но создаёт второй источник правды.

Главный вопрос: когда данные считаются устаревшими? Если вы показываете список заказов, обновляете один заказ и забываете инвалидировать список — пользователь увидит «старую реальность». Поэтому нужны понятные правила: какие запросы инвалидируются после мутаций, какие обновляются точечно, а какие можно «дотянуть» фоновым рефетчем.

Повторные запросы, ретраи и офлайн‑сценарии

Сеть ненадёжна: запрос может упасть, зависнуть, вернуться с 500 или таймаутом. Наивная обработка ошибок («показать alert и всё») быстро ломается.

Практичнее заранее определить:

• стратегию ретраев (сколько раз, с какой задержкой, какие ошибки ретраить нельзя);
• поведение при офлайне (показать последний кэш, поставить действия в очередь, запретить мутации);
• дедупликацию запросов, чтобы два компонента не гоняли одно и то же параллельно.

Оптимистичные обновления и откаты

Чтобы интерфейс казался быстрым, часто применяют оптимистичное обновление: UI меняется сразу, а запрос на сервер идёт «в фоне». Если сервер отказал — нужно аккуратно откатить изменение и синхронизировать кэш.

Критично не смешивать оптимистику с локальными «костылями» вроде ручного мутирования глобального стора: лучше иметь единый механизм, который умеет снапшоты, откат и повторную синхронизацию.

Инструменты: React Query / TanStack Query, SWR и аналоги

Библиотеки вроде TanStack Query (React Query) и SWR берут на себя большую часть серверного состояния: кэш, stale‑таймеры, инвалидацию, рефетчи, ретраи, отмену запросов и оптимистичные мутации. Это помогает отделить «данные с сервера» от «состояния интерфейса» и заметно упрощает фронтенд‑архитектуру в местах, где Redux/Context начинают разрастаться.

Выбор инструмента: плюсы, минусы и критерии

Инструмент управления состоянием — это не «модный выбор», а договорённость о том, как команда будет менять данные, искать причины багов и масштабировать приложение. Чаще всего вам не нужен «самый мощный» вариант — нужен самый понятный под ваши сценарии.

Критерии выбора (коротко)

Смотрите не на популярность, а на ответы на вопросы:

• Какие типы состояния доминируют: локальное UI, глобальное между экранами, серверное (кэш, загрузки, инвалидации).
• Нужна ли строгая предсказуемость: единый поток изменений, логирование, тайм‑тревел.
• Сложность команды и проекта: чем больше людей и модулей, тем важнее правила и ограничения.
• Частота изменений и производительность: насколько часто обновляются данные и сколько компонентов от них зависят.

React Context: для чего хорошо, а где больно

Context отлично подходит для сквозных настроек: тема, локаль, текущий пользователь, feature flags. Боль начинается, когда в контекст складывают «всё подряд»: частые изменения заставляют перерисовываться много компонентов, а структура зависимостей становится неочевидной. Context — это канал доставки, а не полноценная архитектура.

Redux / Redux Toolkit: сильные стороны и цена дисциплины

Redux хорош там, где важны прозрачные изменения и воспроизводимость: события (actions), единый стор, понятные редьюсеры, удобная отладка. Redux Toolkit снижает количество шаблонного кода, но «цена» остаётся: нужно соблюдать договорённости, проектировать слайсы, следить за нормализацией данных и не смешивать в сторе всё подряд.

MobX: удобство реактивности и риски неявности

MobX приятен скоростью разработки: изменили поле — UI обновился. Это удобно для сложных форм и интерактивных экранов. Риск — неявные зависимости: бывает сложнее понять, почему компонент обновился, и где именно меняется значение. В больших командах это требует особенно аккуратных правил.

Zustand и лёгкие сторы: когда достаточно

Лёгкие сторы (например, Zustand) подходят, когда нужно простое глобальное состояние без церемоний: несколько независимых хранилищ, минимум обвязки, быстрый старт. Обычно это хороший выбор для средних приложений, если вы заранее договорились о структуре сторов и границах ответственности.

Vuex / Pinia: кратко о подходе во Vue

В экосистеме Vue современный стандарт — Pinia: модульные сторы, хорошая типизация, меньше лишней формальности. Vuex встречается в легаси‑проектах; миграция на Pinia часто упрощает поддержку.

Главное правило: серверное состояние не пытайтесь «притворить» глобальным UI‑состоянием. Для запросов, кэша и инвалидаций обычно лучше специализированные решения (например, React Query), а стор оставить для клиентской логики и UI.

Где здесь место TakProsto.AI

Если вы собираете продукт быстро (лендинги, админки, внутренние сервисы), сложность state management часто проявляется уже на уровне «простых» вещей: формы, роли доступа, статусы загрузки, отмены запросов и предсказуемые переходы между состояниями.

В TakProsto.AI (vibe‑coding платформа для создания web/server/mobile приложений через чат) полезно начинать с явной модели: проговорить в диалоге сущности, статусы (idle/loading/success/error), источники правды (локально/глобально/сервер), а затем зафиксировать это в «planning mode». Дополнительно помогают снапшоты и rollback: когда эксперимент с архитектурой состояния пошёл не туда, проще откатиться к стабильной версии, чем «распутывать» цепочки эффектов.

Типичные антипаттерны и источники багов

Ошибки в управлении состоянием редко выглядят как «сломалась кнопка». Чаще это дрожащий UI, пропадающие данные, бесконечные загрузки и баги, которые воспроизводятся «через раз». Ниже — несколько антипаттернов, которые почти гарантированно приводят к таким эффектам.

«Склад всего в сторе», включая временный UI

Когда в глобальное состояние складывают открытость выпадашек, текущий hover, текст в инпуте и «в какой вкладке мы сейчас», стор разрастается и начинает жить своей жизнью.

Побочные эффекты:

• любое действие может неожиданно влиять на UI в другом месте;
• растёт число перерисовок;
• становится трудно понять, что можно безопасно сбросить при уходе со страницы.

Дублирование одного и того же состояния

Например, список товаров хранится и в компоненте, и в глобальном сторе, и ещё как результат запроса. Из‑за этого появляются рассинхронизации: обновили в одном месте — забыли в другом.

Хороший маркер проблемы — «костыли синхронизации»: эффекты вида «если A поменялось, обнови B», которые множатся и ломаются от любой правки.

Смешивание серверного и клиентского состояния без правил

Серверное состояние (данные из API) имеет свой жизненный цикл: загрузка, ошибка, кэш, инвалидирование. Если его обновлять «как обычные переменные UI» (например, вручную мержить ответы, хранить копии и патчить их в разных местах), легко получить:

• устаревшие данные после навигации;
• гонки: поздний ответ перетирает более свежий;
• «вечный лоадер», когда флаг загрузки живёт отдельно от самого запроса.

Цепочки эффектов, которые невозможно отлаживать

Когда изменение одного поля запускает эффект, который меняет другое поле, которое запускает третий эффект, система превращается в домино. Итог — циклы, зависания и баги, зависящие от порядка событий.

«Флаги на все случаи» вместо явной модели

Набор булевых флагов вроде isLoading, isFetching, isRefreshing, isDirty, isValid, isBlocked быстро начинает противоречить сам себе. В какой-то момент возможны состояния, которые «не должны случаться», но случаются.

Лучше моделировать состояние явно: статус (например, idle/loading/success/error) + данные + ошибка, и чёткие правила переходов.

Чек‑лист проектирования состояния

Хорошая архитектура состояния начинается не с выбора Redux/MobX/React Query, а с ясной модели данных и правил. Ниже — практичный чек‑лист, который помогает снизить количество «магии» и неожиданных багов.

1) Составьте карту состояния

Опишите, какие данные существуют в приложении и для каждого пункта ответьте:

• кто читает (какие экраны/компоненты);
• кто пишет (действия пользователя, эффекты, фоновые задачи);
• где живёт источник истины: локально, глобально или на сервере.

Удобный формат — таблица «сущность → владельцы → точки чтения/записи → срок жизни». Такая карта быстро показывает, что можно оставить локальным, а что действительно требует общего доступа.

2) Определите инварианты и правила переходов

Инварианты — это условия, которые всегда должны быть верны (например: «выбранный фильтр должен существовать в списке доступных»). Зафиксируйте:

• допустимые состояния (включая пустые);
• переходы между ними;
• запреты (что нельзя делать из текущего состояния).

Чем раньше это описано, тем проще отлавливать ошибки не в UI, а в логике.

3) Выберите формат: события, команды, селекторы

Решите, как вы выражаете изменения:

• события (что произошло: userClickedSave),
• команды (что нужно сделать: saveProfile),
• селекторы (как читать производные данные, чтобы не дублировать вычисления).

Важно: договоритесь о нейминге и о том, где живут вычисления (в селекторах/хуках, а не размазаны по компонентам).

4) Продумайте ошибки и пустые состояния

Для каждой загрузки/операции заранее заложите: loading, success, error, empty. Опишите поведение при частичном успехе, ретраях, отмене запроса и при устаревших данных.

5) Заложите стратегию миграций

Состояние меняется вместе с продуктом. Заранее решите:

• как вы будете переименовывать поля и переносить данные;
• как обновлять сохранённое состояние (например, в localStorage) без поломок;
• как удалять устаревшие ветки состояния и связанные эффекты.

Если этот чек‑лист пройден, выбор библиотеки станет вторичным — вы уже знаете, что именно нужно хранить и как оно должно меняться.

Как упростить поддержку: отладка, тесты и документация

Когда состояние начинает «жить своей жизнью», проблема редко в одном баге. Обычно не хватает прозрачности: непонятно, кто изменил данные, когда, почему и какой эффект это дало в UI. Поддержка становится проще, если заранее вложиться в инструменты наблюдения и правила фиксации знаний.

Отладка: DevTools, таймлайн событий, логирование

Хорошая отладка — это не «поставить breakpoint», а быстро восстановить цепочку причин.

• Используйте DevTools для состояния: Redux DevTools, React Query Devtools, MobX devtools — чтобы видеть дифф, порядок экшенов/инвалидиций и текущие значения.
• Держите «таймлайн»: какие события происходят (клик, навигация, запрос, ответ, ошибка), и какие изменения состояния следуют за каждым.
• Логируйте осмысленно: не «всё подряд», а ключевые переходы (например, cart_updated, profile_loaded, payment_failed) с корреляционным id. Это помогает связывать UI‑симптомы с серверными событиями.

Тесты: редьюсеры/селекторы и интеграционные сценарии

Тесты должны ловить регрессии именно в правилах изменения состояния.

• Юнит‑тестируйте чистую логику: редьюсеры, селекторы, форматирование данных, вычисления derived state.
• Добавляйте интеграционные сценарии: «пользователь сделал A → сеть ответила B → UI показал C». Так ловятся гонки, двойные запросы и рассинхронизация.

Документация: «где что хранится» и почему

Короткий документ на 1–2 страницы часто полезнее десятка комментариев в коде:

• где хранится каждый тип данных (локально/глобально/серверно);
• кто владелец (модуль/страница/фича);
• правила обновления и сброса (когда инвалидировать, что кэшировать).

Можно оформить как /docs/state-map или раздел в /blog/engineering-handbook.

Наблюдаемость: метрики, ошибки, поведение пользователей

Добавьте минимальный набор сигналов: частота ошибок запросов, время до готовности данных, количество повторных загрузок, неожиданные «пустые экраны». Свяжите фронтенд‑логи с ошибками и сессиями пользователей — тогда «плавающие» баги перестают быть мистикой и превращаются в воспроизводимые кейсы.