Что такое vibe coding на практике: процесс, инструменты, риски и отличия от классической инженерии ПО. Почему подход так близок новым создателям.
Vibe coding (вайб-кодинг) — это способ создавать продукт через быстрые итерации и проверку «ощущения, что работает». Вы не начинаете с толстого ТЗ и идеальной архитектуры. Вы начинаете с идеи, собираете минимально жизнеспособный кусок, тут же пробуете его в деле и корректируете курс.
«Вайб» здесь не про мистику и не про лень. Это про фокус на потоке: сделать шаг → увидеть результат → уточнить, что именно нужно → сделать следующий шаг. Ключевой навык — быстро превращать смутную задумку в работающий прототип, не застревая в бесконечном планировании.
ИИ выступает напарником, который резко сокращает время между мыслью и тестом:
Важно: ИИ ускоряет сборку и исследование, но не снимает ответственность. Решение «пойдет ли это в прод», что логировать, как защитить данные и как обновлять систему — по‑прежнему ваше.
Если нужен «ускоритель» именно под формат vibe coding, удобно использовать платформы, где продукт собирается прямо из чата и сразу разворачивается в рабочую среду. Например, TakProsto.AI — это vibe-coding платформа для российского рынка: вы описываете задачу в интерфейсе, а дальше собираете веб/серверное/мобильное приложение итерациями. При этом можно экспортировать исходники, подключать домен, делать снапшоты и откатываться, а для сложных фич — включать planning mode, чтобы сначала получить план работ.
Vibe coding особенно хорошо заходит:
Это не «халтура» и не отказ от инженерных практик. Вайб-кодинг не означает «без тестов», «без проверок безопасности» или «пусть пользователи страдают». Он означает другой порядок действий: сначала быстро найти работающий контур, а затем укреплять его там, где продукт реально живет и растет.
Термин «vibe coding» всплыл не потому, что люди внезапно разучились писать код «правильно», а потому что изменились условия старта. Раньше, чтобы собрать хоть что-то рабочее, нужно было глубоко понимать фреймворки, сборку, инфраструктуру и деплой. Сейчас порог входа ниже: с ИИ-помощниками, шаблонами и готовыми сервисами больше людей могут за вечер собрать прототип, который уже выглядит как продукт.
Современная разработка всё чаще начинается не с идеальной архитектуры, а с демонстрации: кликабельный экран, небольшой сценарий, понятная ценность. «Вайб-кодинг» описывает режим, где важнее быстро увидеть результат и откалибровать направление, чем заранее оптимизировать внутренности.
ИИ подталкивает именно к такому стилю: он легко генерирует интерфейсы, связывает формы с данными, добавляет мелкие фичи. Это создает петлю обратной связи «идея → прототип → демо» в пределах часов, а не недель.
Усилилась культура «строить на публику»: люди показывают прогресс, выкладывают ранние версии, собирают фидбек. Быстрые релизы стали нормой, а язык, который подчеркивает импровизацию и темп, оказался заразительным.
Экономически это тоже логично: в большинстве новых проектов ценнее ранняя проверка гипотез (есть ли спрос, понятна ли ценность), чем «идеальное» решение на старте. Vibe coding — удобная метка для эпохи, где MVP и прототипирование часто выигрывают у долгой подготовки.
Vibe coding — это не «писать абы как», а работать короткими рывками, где ИИ помогает быстро собрать рабочую версию, а вы постоянно сверяете её с реальным результатом. В центре — не идеальная архитектура, а проверка гипотезы: может ли пользователь выполнить целевое действие.
Процесс обычно начинается не с ТЗ на 20 страниц, а с четкого ответа на вопрос: кто пользователь и какую конкретную работу продукт должен выполнить.
Например: «Фрилансер должен за 2 минуты собрать счет и отправить его клиенту». Это формулировка результата, а не списка функций.
Дальше собирают минимальный «скелет», который уже можно запустить и показать:
Важно: вместо «сразу покрыть все сценарии» выбирают один путь пользователя и доводят его до конца. Если пользователь не может выполнить X от начала до результата — остальное пока вторично.
Рабочий цикл выглядит как серия коротких итераций:
Ключевая привычка: каждую итерацию заканчивать работающим состоянием, которое можно показать.
По ходу выясняется, что пользователю нужно не «экспорт в PDF», а «ссылка, которую можно переслать»; не «сложные роли», а «гостевой доступ». В vibe coding это нормально: требования уточняются на основании наблюдений, а не предположений.
Успех итерации измеряется простым фактом: пользователь действительно сделал целевое действие без помощи. Если нет — вы меняете поток, текст, валидации, интеграцию, даже если код «в целом правильный». Это дисциплина продукта, а не романтика про скорость.
Vibe coding часто выглядит как «попросил — получил готовое». На практике ИИ полезнее воспринимать как напарника: он ускоряет черновую работу и предлагает варианты, но ответственность за результат остаётся у человека.
Лучше всего ИИ справляется с задачами, где важны скорость и перебор вариантов:
Типовые инструменты: IDE с ИИ-подсказками, чат для обсуждения решений, генерация тестов, автоматический рефакторинг.
В контексте платформенного vibe coding это часто дополняется инфраструктурой «из коробки»: деплой/хостинг, база данных, домены, наблюдаемость и управляемые релизы. У TakProsto.AI, например, типовой стек ориентирован на React для веба, Go + PostgreSQL для бэкенда и Flutter для мобильных приложений — что удобно, когда вы хотите быстро собрать сквозной сценарий и не тратить дни на настройку окружений.
Есть зоны, где «человек-редактор» обязателен:
ИИ может уверенно ошибаться, поэтому ключевые решения должны проходить проверку: тестами, ревью, воспроизведением сценариев.
Хорошие промпты почти всегда содержат контекст, ограничения (стек, версии, запреты) и примеры входов/выходов. Полезные привычки:
Чтобы не утонуть, фиксируйте решения и ведите список допущений: что «считаем верным», что отложили, какие данные/контракты ещё не подтверждены. Это снижает хаос, когда прототип начинает превращаться в продукт.
Vibe coding (вайб-кодинг) — это стиль работы, где вы быстрее получаете видимый результат с помощью программирования с ИИ, а «инженерность» подключаете по мере необходимости. В традиционной инженерии ПО чаще наоборот: сначала продумывают требования, архитектуру и риски, затем реализуют.
В vibe coding приоритет — пользовательская ценность: прототипирование, быстрый MVP, проверка гипотез. Это полезно, когда важно понять «нужно ли это вообще».
Риск в том, что архитектура откладывается слишком надолго: растут связность, сложность изменений и вероятность скрытых дефектов. В инженерии ПО архитектурные решения (границы модулей, данные, интеграции) фиксируют раньше, чтобы система масштабировалась предсказуемо.
В vibe coding документация появляется постфактум: короткий README, заметки по настройке, список допущений, записи решений (что и почему выбрали). Этого достаточно, пока проект маленький.
В традиционном подходе документация чаще плановая: требования, диаграммы, ADR — чтобы команда синхронизировалась и снижала риски.
Типичный старт вайб-кодинга — «проверил руками, работает». Затем добавляют минимальный набор автотестов: критичные сценарии, проверку API, smoke-тесты. Инженерия ПО обычно предполагает тестовую стратегию раньше и шире.
Vibe coding часто «берет в кредит»: быстрее выпуск, больше техдолга. Рабочая практика — фиксировать долги как задачи и регулярно «платить»: рефакторинг, упрощение, удаление лишнего.
В одиночку vibe coding особенно эффективен: ИИ-инструменты и агентные ассистенты ускоряют рутину. Но с ростом команды нужны правила — стандарты, ревью, понятные границы ответственности — иначе качество и скорость начнут падать.
Vibe coding хорошо работает там, где ценность — в скорости обучения: быстро собрать, показать, получить обратную связь и понять, стоит ли идея времени. Но чем ближе вы к реальным пользователям, деньгам и данным, тем больше требуется «инженерный режим».
На этапе прототипа допустимы костыли: временные зависимости, упрощённая архитектура, «склеивание» частей через ИИ-генерацию. Цель — проверить гипотезу (интерфейс, сценарий, ценность), а не построить систему на годы.
Ограничение: прототип не должен незаметно превратиться в продукт. Лучше сразу пометить артефакт как demo-only и зафиксировать, что его нельзя выпускать в продакшен без переработки.
MVP — промежуточная зона. Здесь vibe coding всё ещё уместен, но нужны страховки:
Когда продукт касается денег, персональных данных, интеграций или SLA, требования меняются: надежность, безопасность и поддерживаемость становятся частью ценности. Тут важны ревью, контроль зависимостей, управляемые релизы, тестовая стратегия, модель угроз, резервное копирование и регламенты инцидентов.
Если вы делаете продукт для российского рынка и чувствительны к требованиям по данным и инфраструктуре, стоит учитывать, где выполняется обработка. TakProsto.AI, например, работает на серверах в России, использует локализованные и open-source LLM-модели и не отправляет данные в другие страны — это снижает риск несоответствия внутренним политикам и регуляторным ожиданиям.
Если вы видите хотя бы пару пунктов — пора тормозить и стабилизировать:
Практичная схема — короткие vibe-спринты для поиска решения, а затем отдельный этап стабилизации: чистка архитектуры, тесты, безопасность, документация. Так вы сохраняете скорость открытия нового, но не переносите экспериментальные решения в продакшен без фильтра.
Vibe coding резонирует не потому, что «так проще», а потому что меняется ожидание от разработки: важнее быстро сделать что-то работающее, чем сразу доказать «инженерную правильность». Для людей, которые растут на быстрых фидбэк-петлях (контент, игры, no-code), ощущение прогресса — ключевой мотиватор.
Раньше вход в программирование часто начинался с долгого теоретического разгона: окружение, архитектура, паттерны. В вайб-кодинге можно стартовать с цели («хочу форму оплаты» или «страницу с поиском»), а ИИ помогает пройти первые препятствия. Ошибки воспринимаются не как «провал», а как часть итерации.
Когда за вечер появляется работающий прототип, обучение становится практичным: понятнее, зачем нужны состояния, валидации, базы данных. «Знание» превращается в навыки — потому что сразу видно продукт и его ограничения.
Нравится собирать: интерфейсы, фичи, маленькие улучшения, которые сразу ощущаются пользователем. Vibe coding поддерживает этот режим — быстро попробовал, посмотрел, переделал.
Вместо фокуса на титулах («я бэкенд», «я фронтенд») появляется самоописание «я строю». Важнее действие: собрать MVP, запустить микро‑SaaS, сделать проект на выходных, проверить гипотезу.
ИИ-инструменты и агентные ассистенты снижают цену ошибки и время на рутину. Поэтому эксперименты становятся нормой: больше попыток → больше шансов найти удачную идею.
Vibe coding ускоряет старт: вы быстро получаете «что-то работающее» и уже можете щёлкать по интерфейсу или гонять запросы. Но цена скорости — рост неопределённости. Если не закладывать страховочные практики, прототип легко превращается в продукт с сюрпризами.
Главный риск — иллюзия понимания. ИИ может собрать решение, которое проходит «счастливый путь», но логика разъезжается на краевых случаях. Вы видите, что кнопка нажимается и данные появляются, но не можете объяснить, где границы корректности и что сломается при следующем изменении.
При vibe coding часто берутся готовые фрагменты без явной модели угроз и без привычки проверять допущения. Типовые проблемы:
Особенно коварно то, что эти дефекты не всегда проявляются в демо.
Когда код собирается из подсказок, он часто выходит неоднородным: разные подходы к именованию, повторяющиеся функции, смешение слоёв (UI, бизнес-логика, доступ к данным в одном месте). В момент, когда нужно добавить вторую фичу, скорость падает — вы тратите время не на развитие, а на распутывание.
Если архитектурные решения появлялись «по наитию» и закреплялись без критериев, команда становится зависимой от удачных формулировок промптов и конкретного ассистента. Это усложняет перенос проекта, онбординг и повторяемость результата.
Перед тем как показывать результат пользователям, полезно прогнать короткий чек-лист:
Если хотя бы по двум пунктам ответ «не уверен» — это сигнал замедлиться и укрепить основу, иначе стоимость следующего шага будет выше ожидаемой.
Vibe coding ценят за темп: вы быстро получаете работающий результат и уточняете идею на ходу. Но скорость не обязана означать «на авось». Ниже — практики, которые почти не замедляют, зато уменьшают риск поломок.
Перед тем как просить ИИ «сделай приложение», зафиксируйте скелет: границы модулей, основные сущности, потоки данных и точки интеграции (БД, платежи, внешние API).
Это не большой документ, а «карта местности», чтобы ИИ не начал плодить дублирующиеся слои и случайные абстракции. Плюс вы легче разделите задачи на небольшие независимые шаги.
Выберите 3–7 критичных сценариев: регистрация/логин, создание ключевого объекта, оплата, экспорт, права доступа — всё, что больнее всего ломается.
Просите ИИ писать тесты вместе с кодом: «сначала тест на сценарий X, затем реализация». Такой регресс-пояс часто спасает от незаметных ошибок после очередной итерации.
ИИ легко «разносит» проект по стилю: разные соглашения об именах, структура файлов, формат импортов.
Подключите линтер/форматтер и сделайте их частью рутины (pre-commit или запуск в CI). Тогда любые изменения автоматически приводятся к одному виду, а ревью становится проще.
Добавьте понятные сообщения ошибок, базовые логи и несколько метрик (например, время ответа и количество ошибок по ключевым эндпоинтам). Если что-то сломалось, вы увидите где и почему — вместо угадываний.
Договоритесь заранее: фиксируем версии (lock-файл), обновляем по расписанию, новые библиотеки добавляем только с коротким обоснованием («зачем» и «чем заменяем»). Так проект не превратится в набор случайных пакетов, которые конфликтуют между собой.
Vibe coding держится на скорости и импульсе, но стабильность появляется не от «таланта», а от повторяемых ритуалов.
Перед тем как просить ИИ «сделай фичу», зафиксируйте рамку:
Это снимает типичную проблему вайб-кодинга: когда результат вроде есть, но непонятно, подходит ли он.
Чтобы ассистент не «разъезжался» в сторону, держите заготовку:
Если вы работаете в платформе вроде TakProsto.AI, эту «рамку» удобно превращать в системные правила проекта: один раз описать ограничения и стандарты, а затем итеративно двигаться, используя снапшоты для безопасных экспериментов и быстрый откат, если очередная правка пошла не туда.
Скорость без обслуживания быстро превращается в хаос. Работает простой ритм: «пятница чистки» и короткая уборка после каждого релиза (переименования, удаление мусора, упрощение сложных участков).
Ведите маленький ADR-лог: «почему выбрали так», «какие альтернативы», «что отложили». Это особенно полезно, когда часть кода сгенерирована ИИ и через месяц уже неясно, откуда взялась логика.
Даже без второго человека можно делать самопроверку по чек-листу: работает ли основной сценарий, нет ли лишних прав/секретов, читаемость, ошибки/логирование, обратная совместимость. Это занимает 5–10 минут, но заметно повышает качество.
Vibe coding легко перепутать с «делаем быстро» и оценивать по эмоциям: было весело, получился прототип, ИИ выдал много кода. Но успех здесь — не количество строк и не скорость печати, а то, как быстро вы проверяете гипотезы и превращаете сигнал от пользователей в улучшения.
Главная валюта — скорость проверки гипотез и удержание пользователей. Если вы выпускаете функции быстро, но люди не возвращаются, значит, вы ускорили не то.
Полезный базовый набор метрик даже для маленькой команды:
Vibe-подход хорош, когда вы регулярно подтверждаете ценность. Поэтому измеряйте не «сколько задач закрыли», а:
Если код «на вайбе» нельзя безопасно поддерживать, вы платите проценты по долгу. Смотрите на:
Хороший итог: продукт можно поддерживать без постоянного «героизма» — ночных авралов, ручных проверок и страха трогать код.
Замедляться стоит, когда растут нагрузка, команда или ответственность (деньги пользователей, персональные данные, критичные интеграции). В этот момент метрики качества начинают быть важнее метрик скорости — и это нормально.
Vibe coding лучше всего работает, когда вы относитесь к нему как к ускорителю экспериментов, а не как к «магии, которая сделает продукт за вечер». Чтобы получить удовольствие от скорости и не попасть в ловушку хаоса, задайте игре простые правила.
Выберите крошечную цель, которую реально показать за 2 часа: мини-демо, скрипт, экран с одним пользовательским сценарием, прототип API с мок-данными. Таймер нужен не для давления, а чтобы не уйти в бесконечное «еще чуть-чуть поправлю».
Соберите минимальный набор инструментов и не меняйте его каждые два дня. Например: один фреймворк, одна база (или вообще без базы), один способ деплоя. Чем меньше переключений, тем больше энергии остается на саму идею.
Если вы хотите снизить трение на старте, выбирайте среду, где стек и деплой уже согласованы и повторяемы. В TakProsto.AI это обычно означает быстрый путь от чата к развернутому приложению с хостингом, а при необходимости — экспорт исходного кода, чтобы продолжить разработку вне платформы.
До первого запроса к ИИ зафиксируйте ограничения:
Это снижает риск случайно протащить небезопасные решения в прототип.
Сразу примите, что прототип и продакшен — разные режимы. На уровне прототипа вы оптимизируете скорость и проверку гипотезы. На уровне MVP добавляете тесты на критические сценарии, логирование, базовую обработку ошибок. Перед продакшеном — ревью безопасности, модель угроз, наблюдаемость, документация и правила поддержки.
Выберите идею на один вечер и составьте короткий чек-лист: цель демо, лимит времени, стек, запреты по данным/доступам, критерий «готово» и что укрепляете на следующем этапе. С таким каркасом вайб-кодинг дает скорость — без неприятных сюрпризов.
Если вы планируете делиться результатами публично, у TakProsto.AI есть программы, которые могут быть полезны строителям: можно получать кредиты за контент про платформу (earn credits program) или за приглашения по реферальной ссылке. Это не влияет на суть подхода, но помогает дешевле проводить больше итераций — а именно они и дают основной эффект vibe coding.
Лучший способ понять возможности ТакПросто — попробовать самому.
