Vibe coding на практике: чем отличается от инженерии ПО

Что такое vibe coding простыми словами

Vibe coding (вайб-кодинг) — это способ создавать продукт через быстрые итерации и проверку «ощущения, что работает». Вы не начинаете с толстого ТЗ и идеальной архитектуры. Вы начинаете с идеи, собираете минимально жизнеспособный кусок, тут же пробуете его в деле и корректируете курс.

В чем «вайб»

«Вайб» здесь не про мистику и не про лень. Это про фокус на потоке: сделать шаг → увидеть результат → уточнить, что именно нужно → сделать следующий шаг. Ключевой навык — быстро превращать смутную задумку в работающий прототип, не застревая в бесконечном планировании.

Роль ИИ: ускорение цикла «идея → проверка»

ИИ выступает напарником, который резко сокращает время между мыслью и тестом:

• набрасывает черновой код для функции или экрана;
• предлагает варианты реализации и объясняет компромиссы;
• помогает быстро сделать интеграцию (например, форма → база → письмо);
• подсказывает, где ломается логика, и предлагает исправления.

Важно: ИИ ускоряет сборку и исследование, но не снимает ответственность. Решение «пойдет ли это в прод», что логировать, как защитить данные и как обновлять систему — по‑прежнему ваше.

Если нужен «ускоритель» именно под формат vibe coding, удобно использовать платформы, где продукт собирается прямо из чата и сразу разворачивается в рабочую среду. Например, TakProsto.AI — это vibe-coding платформа для российского рынка: вы описываете задачу в интерфейсе, а дальше собираете веб/серверное/мобильное приложение итерациями. При этом можно экспортировать исходники, подключать домен, делать снапшоты и откатываться, а для сложных фич — включать planning mode, чтобы сначала получить план работ.

Кому это подходит

Vibe coding особенно хорошо заходит:

• соло-авторам и фаундерам, которым нужно быстро проверить гипотезу;
• продуктовым людям, которые хотят руками собрать MVP;
• разработчикам, когда нужно прояснить требования через прототип.

Что vibe coding НЕ является

Это не «халтура» и не отказ от инженерных практик. Вайб-кодинг не означает «без тестов», «без проверок безопасности» или «пусть пользователи страдают». Он означает другой порядок действий: сначала быстро найти работающий контур, а затем укреплять его там, где продукт реально живет и растет.

Почему термин появился именно сейчас

Термин «vibe coding» всплыл не потому, что люди внезапно разучились писать код «правильно», а потому что изменились условия старта. Раньше, чтобы собрать хоть что-то рабочее, нужно было глубоко понимать фреймворки, сборку, инфраструктуру и деплой. Сейчас порог входа ниже: с ИИ-помощниками, шаблонами и готовыми сервисами больше людей могут за вечер собрать прототип, который уже выглядит как продукт.

Скорость и визуальная обратная связь стали главными

Современная разработка всё чаще начинается не с идеальной архитектуры, а с демонстрации: кликабельный экран, небольшой сценарий, понятная ценность. «Вайб-кодинг» описывает режим, где важнее быстро увидеть результат и откалибровать направление, чем заранее оптимизировать внутренности.

ИИ подталкивает именно к такому стилю: он легко генерирует интерфейсы, связывает формы с данными, добавляет мелкие фичи. Это создает петлю обратной связи «идея → прототип → демо» в пределах часов, а не недель.

Социальные и экономические причины

Усилилась культура «строить на публику»: люди показывают прогресс, выкладывают ранние версии, собирают фидбек. Быстрые релизы стали нормой, а язык, который подчеркивает импровизацию и темп, оказался заразительным.

Экономически это тоже логично: в большинстве новых проектов ценнее ранняя проверка гипотез (есть ли спрос, понятна ли ценность), чем «идеальное» решение на старте. Vibe coding — удобная метка для эпохи, где MVP и прототипирование часто выигрывают у долгой подготовки.

Как выглядит vibe coding в реальном рабочем процессе

Vibe coding — это не «писать абы как», а работать короткими рывками, где ИИ помогает быстро собрать рабочую версию, а вы постоянно сверяете её с реальным результатом. В центре — не идеальная архитектура, а проверка гипотезы: может ли пользователь выполнить целевое действие.

1) Выбор задачи и «одной работы, которую надо сделать»

Процесс обычно начинается не с ТЗ на 20 страниц, а с четкого ответа на вопрос: кто пользователь и какую конкретную работу продукт должен выполнить.

Например: «Фрилансер должен за 2 минуты собрать счет и отправить его клиенту». Это формулировка результата, а не списка функций.

2) Быстрый скелет: UI + основная логика + одна критичная интеграция

Дальше собирают минимальный «скелет», который уже можно запустить и показать:

• UI, пусть даже грубый, но кликабельный;
• основная логика, которая делает ключевое действие;
• одна критичная интеграция (например, платежи, импорт из Google Sheets или отправка письма).

Важно: вместо «сразу покрыть все сценарии» выбирают один путь пользователя и доводят его до конца. Если пользователь не может выполнить X от начала до результата — остальное пока вторично.

3) Итерационная петля: подсказка ИИ → правка → запуск → обратная связь

Рабочий цикл выглядит как серия коротких итераций:

1. Вы даете ИИ конкретный запрос: «Сделай форму, которая принимает A/B и считает C; добавь валидацию; сохрани в SQLite».
2. Получаете код/шаблон/компоненты.
3. Быстро правите руками то, что не совпало с ожиданиями (названия полей, состояния ошибок, поведение кнопок).
4. Запускаете и проверяете не «красоту кода», а фактическое поведение.
5. Собираете обратную связь (свою или от 1–3 пользователей) и повторяете.

Ключевая привычка: каждую итерацию заканчивать работающим состоянием, которое можно показать.

4) Требования уточняются по мере понимания проблемы

По ходу выясняется, что пользователю нужно не «экспорт в PDF», а «ссылка, которую можно переслать»; не «сложные роли», а «гостевой доступ». В vibe coding это нормально: требования уточняются на основании наблюдений, а не предположений.

5) Фокус на результате: «пользователь смог сделать X»

Успех итерации измеряется простым фактом: пользователь действительно сделал целевое действие без помощи. Если нет — вы меняете поток, текст, валидации, интеграцию, даже если код «в целом правильный». Это дисциплина продукта, а не романтика про скорость.

ИИ как напарник: что реально делегируется, а что нет

Vibe coding часто выглядит как «попросил — получил готовое». На практике ИИ полезнее воспринимать как напарника: он ускоряет черновую работу и предлагает варианты, но ответственность за результат остаётся у человека.

Что можно делегировать ИИ

Лучше всего ИИ справляется с задачами, где важны скорость и перебор вариантов:

• генерация каркаса: заготовки модулей, обработчики, типовые CRUD-слои, черновые SQL-запросы;
• рефакторинг «на чистовик»: упростить функции, разнести по файлам, привести стиль;
• набросок тестов и чек-листов: позитивные/негативные сценарии, угловые случаи;
• объяснение чужого кода и «перевод» требований в план шагов.

Типовые инструменты: IDE с ИИ-подсказками, чат для обсуждения решений, генерация тестов, автоматический рефакторинг.

В контексте платформенного vibe coding это часто дополняется инфраструктурой «из коробки»: деплой/хостинг, база данных, домены, наблюдаемость и управляемые релизы. У TakProsto.AI, например, типовой стек ориентирован на React для веба, Go + PostgreSQL для бэкенда и Flutter для мобильных приложений — что удобно, когда вы хотите быстро собрать сквозной сценарий и не тратить дни на настройку окружений.

Что нельзя отдавать без контроля

Есть зоны, где «человек-редактор» обязателен:

• логика продукта и приоритеты: что именно должно работать и зачем;
• безопасность и доступы: аутентификация, права, работа с секретами, ввод/вывод;
• корректность на границах: ошибки, пустые значения, гонки, таймауты;
• поддержка: читаемость, соглашения, совместимость версий.

ИИ может уверенно ошибаться, поэтому ключевые решения должны проходить проверку: тестами, ревью, воспроизведением сценариев.

Как вести диалог, чтобы ИИ помогал, а не шумел

Хорошие промпты почти всегда содержат контекст, ограничения (стек, версии, запреты) и примеры входов/выходов. Полезные привычки:

• просить 2–3 альтернативы и сравнение компромиссов;
• просить объяснить решение и перечислить риски;
• просить план шагов перед тем, как писать код.

Чтобы не утонуть, фиксируйте решения и ведите список допущений: что «считаем верным», что отложили, какие данные/контракты ещё не подтверждены. Это снижает хаос, когда прототип начинает превращаться в продукт.

Чем vibe coding отличается от традиционной инженерии ПО

Vibe coding (вайб-кодинг) — это стиль работы, где вы быстрее получаете видимый результат с помощью программирования с ИИ, а «инженерность» подключаете по мере необходимости. В традиционной инженерии ПО чаще наоборот: сначала продумывают требования, архитектуру и риски, затем реализуют.

Сначала ценность, потом архитектура

В vibe coding приоритет — пользовательская ценность: прототипирование, быстрый MVP, проверка гипотез. Это полезно, когда важно понять «нужно ли это вообще».

Риск в том, что архитектура откладывается слишком надолго: растут связность, сложность изменений и вероятность скрытых дефектов. В инженерии ПО архитектурные решения (границы модулей, данные, интеграции) фиксируют раньше, чтобы система масштабировалась предсказуемо.

Документация «по факту»

В vibe coding документация появляется постфактум: короткий README, заметки по настройке, список допущений, записи решений (что и почему выбрали). Этого достаточно, пока проект маленький.

В традиционном подходе документация чаще плановая: требования, диаграммы, ADR — чтобы команда синхронизировалась и снижала риски.

Тестирование: от ручной проверки к минимуму автоматизации

Типичный старт вайб-кодинга — «проверил руками, работает». Затем добавляют минимальный набор автотестов: критичные сценарии, проверку API, smoke-тесты. Инженерия ПО обычно предполагает тестовую стратегию раньше и шире.

Техдолг: копить осознанно

Vibe coding часто «берет в кредит»: быстрее выпуск, больше техдолга. Рабочая практика — фиксировать долги как задачи и регулярно «платить»: рефакторинг, упрощение, удаление лишнего.

Командная работа и рост

В одиночку vibe coding особенно эффективен: ИИ-инструменты и агентные ассистенты ускоряют рутину. Но с ростом команды нужны правила — стандарты, ревью, понятные границы ответственности — иначе качество и скорость начнут падать.

Где vibe coding уместен, а где нужен строгий подход

Vibe coding хорошо работает там, где ценность — в скорости обучения: быстро собрать, показать, получить обратную связь и понять, стоит ли идея времени. Но чем ближе вы к реальным пользователям, деньгам и данным, тем больше требуется «инженерный режим».

Прототип / демо: скорость важнее идеальности

На этапе прототипа допустимы костыли: временные зависимости, упрощённая архитектура, «склеивание» частей через ИИ-генерацию. Цель — проверить гипотезу (интерфейс, сценарий, ценность), а не построить систему на годы.

Ограничение: прототип не должен незаметно превратиться в продукт. Лучше сразу пометить артефакт как demo-only и зафиксировать, что его нельзя выпускать в продакшен без переработки.

MVP: минимальная дисциплина, чтобы не сгореть

MVP — промежуточная зона. Здесь vibe coding всё ещё уместен, но нужны страховки:

• минимальные тесты на критичные сценарии (вход, оплата, сохранение данных);
• базовая наблюдаемость: логи ошибок, простой мониторинг доступности;
• понятные ограничения: что не поддерживается, какие данные можно загружать, где возможны сбои.

Продакшен: строгий подход обязателен

Когда продукт касается денег, персональных данных, интеграций или SLA, требования меняются: надежность, безопасность и поддерживаемость становятся частью ценности. Тут важны ревью, контроль зависимостей, управляемые релизы, тестовая стратегия, модель угроз, резервное копирование и регламенты инцидентов.

Если вы делаете продукт для российского рынка и чувствительны к требованиям по данным и инфраструктуре, стоит учитывать, где выполняется обработка. TakProsto.AI, например, работает на серверах в России, использует локализованные и open-source LLM-модели и не отправляет данные в другие страны — это снижает риск несоответствия внутренним политикам и регуляторным ожиданиям.

Признаки, что пора «переключаться» на инженерный режим

Если вы видите хотя бы пару пунктов — пора тормозить и стабилизировать:

• баги повторяются, а исправления ломают соседние части;
• новые фичи занимают всё больше времени из‑за хаоса;
• растёт цена ошибки (платежи, данные, репутация);
• командой стало сложно договориться, «как тут всё работает»;
• система требует поддержки 24/7 или появляется юридическая ответственность.

Как комбинировать: быстрые спринты + стабилизация

Практичная схема — короткие vibe-спринты для поиска решения, а затем отдельный этап стабилизации: чистка архитектуры, тесты, безопасность, документация. Так вы сохраняете скорость открытия нового, но не переносите экспериментальные решения в продакшен без фильтра.

Почему это резонирует с новым поколением строителей

Vibe coding резонирует не потому, что «так проще», а потому что меняется ожидание от разработки: важнее быстро сделать что-то работающее, чем сразу доказать «инженерную правильность». Для людей, которые растут на быстрых фидбэк-петлях (контент, игры, no-code), ощущение прогресса — ключевой мотиватор.

Меньше страха «начать неидеально»

Раньше вход в программирование часто начинался с долгого теоретического разгона: окружение, архитектура, паттерны. В вайб-кодинге можно стартовать с цели («хочу форму оплаты» или «страницу с поиском»), а ИИ помогает пройти первые препятствия. Ошибки воспринимаются не как «провал», а как часть итерации.

Обучение через результат

Когда за вечер появляется работающий прототип, обучение становится практичным: понятнее, зачем нужны состояния, валидации, базы данных. «Знание» превращается в навыки — потому что сразу видно продукт и его ограничения.

Радость от творчества и микроулучшений

Нравится собирать: интерфейсы, фичи, маленькие улучшения, которые сразу ощущаются пользователем. Vibe coding поддерживает этот режим — быстро попробовал, посмотрел, переделал.

Идентичность «строителя»

Вместо фокуса на титулах («я бэкенд», «я фронтенд») появляется самоописание «я строю». Важнее действие: собрать MVP, запустить микро‑SaaS, сделать проект на выходных, проверить гипотезу.

Низкие барьеры для экспериментов

ИИ-инструменты и агентные ассистенты снижают цену ошибки и время на рутину. Поэтому эксперименты становятся нормой: больше попыток → больше шансов найти удачную идею.

Риски vibe coding: качество, безопасность, поддержка

Vibe coding ускоряет старт: вы быстро получаете «что-то работающее» и уже можете щёлкать по интерфейсу или гонять запросы. Но цена скорости — рост неопределённости. Если не закладывать страховочные практики, прототип легко превращается в продукт с сюрпризами.

Непредсказуемость результата: «работает, но не ясно почему»

Главный риск — иллюзия понимания. ИИ может собрать решение, которое проходит «счастливый путь», но логика разъезжается на краевых случаях. Вы видите, что кнопка нажимается и данные появляются, но не можете объяснить, где границы корректности и что сломается при следующем изменении.

Скрытые ошибки: безопасность, утечки данных, неверная логика

При vibe coding часто берутся готовые фрагменты без явной модели угроз и без привычки проверять допущения. Типовые проблемы:

• небезопасная работа с секретами (ключи в коде, логи с токенами);
• уязвимости из-за «удобных» настроек (отключённая проверка, широкие права);
• логические ошибки: неверная валидация, перепутанные условия, «молчаливые» ошибки.

Особенно коварно то, что эти дефекты не всегда проявляются в демо.

Сложность поддержки: разрозненный стиль, дубли, хаос в структуре

Когда код собирается из подсказок, он часто выходит неоднородным: разные подходы к именованию, повторяющиеся функции, смешение слоёв (UI, бизнес-логика, доступ к данным в одном месте). В момент, когда нужно добавить вторую фичу, скорость падает — вы тратите время не на развитие, а на распутывание.

Зависимость от случайных решений и «магии» подсказок

Если архитектурные решения появлялись «по наитию» и закреплялись без критериев, команда становится зависимой от удачных формулировок промптов и конкретного ассистента. Это усложняет перенос проекта, онбординг и повторяемость результата.

Как распознавать риск заранее: чек-лист на релиз

Перед тем как показывать результат пользователям, полезно прогнать короткий чек-лист:

1. Понимание: можете ли вы в двух абзацах объяснить ключевой поток данных и где принимаются решения?
2. Границы: перечислены ли 5–10 краевых случаев и проверены ли они?
3. Секреты и данные: нет ли токенов в репозитории/логах, понятны ли права доступа?
4. Ошибки: есть ли явная обработка ошибок и понятные сообщения, а не «просто ничего не произошло»?
5. Поддержка: нет ли крупных дублей, хаоса в папках, «божественных» файлов на 1000 строк?

Если хотя бы по двум пунктам ответ «не уверен» — это сигнал замедлиться и укрепить основу, иначе стоимость следующего шага будет выше ожидаемой.

Практики, которые сохраняют скорость и добавляют надежность

Vibe coding ценят за темп: вы быстро получаете работающий результат и уточняете идею на ходу. Но скорость не обязана означать «на авось». Ниже — практики, которые почти не замедляют, зато уменьшают риск поломок.

Мини-архитектура на 1–2 страницы

Перед тем как просить ИИ «сделай приложение», зафиксируйте скелет: границы модулей, основные сущности, потоки данных и точки интеграции (БД, платежи, внешние API).

Это не большой документ, а «карта местности», чтобы ИИ не начал плодить дублирующиеся слои и случайные абстракции. Плюс вы легче разделите задачи на небольшие независимые шаги.

Минимальный набор автотестов

Выберите 3–7 критичных сценариев: регистрация/логин, создание ключевого объекта, оплата, экспорт, права доступа — всё, что больнее всего ломается.

Просите ИИ писать тесты вместе с кодом: «сначала тест на сценарий X, затем реализация». Такой регресс-пояс часто спасает от незаметных ошибок после очередной итерации.

Единый стиль: линтеры и форматирование

ИИ легко «разносит» проект по стилю: разные соглашения об именах, структура файлов, формат импортов.

Подключите линтер/форматтер и сделайте их частью рутины (pre-commit или запуск в CI). Тогда любые изменения автоматически приводятся к одному виду, а ревью становится проще.

Наблюдаемость без перегруза

Добавьте понятные сообщения ошибок, базовые логи и несколько метрик (например, время ответа и количество ошибок по ключевым эндпоинтам). Если что-то сломалось, вы увидите где и почему — вместо угадываний.

Правила для зависимостей и обновлений

Договоритесь заранее: фиксируем версии (lock-файл), обновляем по расписанию, новые библиотеки добавляем только с коротким обоснованием («зачем» и «чем заменяем»). Так проект не превратится в набор случайных пакетов, которые конфликтуют между собой.

Шаблоны и привычки для стабильного результата

Vibe coding держится на скорости и импульсе, но стабильность появляется не от «таланта», а от повторяемых ритуалов.

1) Шаблон постановки задачи

Перед тем как просить ИИ «сделай фичу», зафиксируйте рамку:

• Цель: что именно должен уметь пользователь/система.
• Ограничения: сроки, бюджет, производительность, безопасность, совместимость.
• Критерии готовности: что считается «сделано» (скрин, эндпоинт, сценарии, тесты, метрика).

Это снимает типичную проблему вайб-кодинга: когда результат вроде есть, но непонятно, подходит ли он.

2) Шаблон промпта для ИИ

Чтобы ассистент не «разъезжался» в сторону, держите заготовку:

• Контекст проекта: что это за продукт, какие пользователи, какие сущности.
• Стек и правила: язык, фреймворк, стиль, структура папок, линтер.
• Примеры: 1–2 похожих файла/фрагмента (или ожидаемый формат ответа).
• Запреты: «не трогай миграции», «не меняй публичные API», «без новых зависимостей».

Если вы работаете в платформе вроде TakProsto.AI, эту «рамку» удобно превращать в системные правила проекта: один раз описать ограничения и стандарты, а затем итеративно двигаться, используя снапшоты для безопасных экспериментов и быстрый откат, если очередная правка пошла не туда.

3) Рефакторинг по расписанию

Скорость без обслуживания быстро превращается в хаос. Работает простой ритм: «пятница чистки» и короткая уборка после каждого релиза (переименования, удаление мусора, упрощение сложных участков).

4) Журнал решений

Ведите маленький ADR-лог: «почему выбрали так», «какие альтернативы», «что отложили». Это особенно полезно, когда часть кода сгенерирована ИИ и через месяц уже неясно, откуда взялась логика.

5) Мини-ревью перед мерджем/деплоем

Даже без второго человека можно делать самопроверку по чек-листу: работает ли основной сценарий, нет ли лишних прав/секретов, читаемость, ошибки/логирование, обратная совместимость. Это занимает 5–10 минут, но заметно повышает качество.

Как оценивать успех: метрики, а не ощущения

Vibe coding легко перепутать с «делаем быстро» и оценивать по эмоциям: было весело, получился прототип, ИИ выдал много кода. Но успех здесь — не количество строк и не скорость печати, а то, как быстро вы проверяете гипотезы и превращаете сигнал от пользователей в улучшения.

Что считать вместо строк кода

Главная валюта — скорость проверки гипотез и удержание пользователей. Если вы выпускаете функции быстро, но люди не возвращаются, значит, вы ускорили не то.

Полезный базовый набор метрик даже для маленькой команды:

• Удержание (D1/D7/D30) и активация (доля пользователей, дошедших до ключевого действия).
• Конверсия в целевое действие (регистрация, покупка, создание проекта).
• Время до первого ценного результата для пользователя (time-to-value).

Метрики процесса: скорость без самообмана

Vibe-подход хорош, когда вы регулярно подтверждаете ценность. Поэтому измеряйте не «сколько задач закрыли», а:

• Время до первого демо (time-to-first-demo) по новой идее.
• Частоту релизов (сколько раз в неделю/день выкатываете изменения).
• Число дефектов на релиз и процент откатов/хотфиксов.

Метрики качества: можно ли жить с этим кодом

Если код «на вайбе» нельзя безопасно поддерживать, вы платите проценты по долгу. Смотрите на:

• Крэши/падения, ошибки (в том числе 5xx) и их динамику.
• MTTR — среднее время восстановления после инцидента.
• Скорость исправлений (lead time для багфиксов) и накопление техдолга.

Сигнал настоящего успеха и когда замедляться

Хороший итог: продукт можно поддерживать без постоянного «героизма» — ночных авралов, ручных проверок и страха трогать код.

Замедляться стоит, когда растут нагрузка, команда или ответственность (деньги пользователей, персональные данные, критичные интеграции). В этот момент метрики качества начинают быть важнее метрик скорости — и это нормально.

Как попробовать vibe coding и не разочароваться

Vibe coding лучше всего работает, когда вы относитесь к нему как к ускорителю экспериментов, а не как к «магии, которая сделает продукт за вечер». Чтобы получить удовольствие от скорости и не попасть в ловушку хаоса, задайте игре простые правила.

Старт: маленькая задача и таймер

Выберите крошечную цель, которую реально показать за 2 часа: мини-демо, скрипт, экран с одним пользовательским сценарием, прототип API с мок-данными. Таймер нужен не для давления, а чтобы не уйти в бесконечное «еще чуть-чуть поправлю».

Один простой стек — и точка

Соберите минимальный набор инструментов и не меняйте его каждые два дня. Например: один фреймворк, одна база (или вообще без базы), один способ деплоя. Чем меньше переключений, тем больше энергии остается на саму идею.

Если вы хотите снизить трение на старте, выбирайте среду, где стек и деплой уже согласованы и повторяемы. В TakProsto.AI это обычно означает быстрый путь от чата к развернутому приложению с хостингом, а при необходимости — экспорт исходного кода, чтобы продолжить разработку вне платформы.

Границы до начала: что можно, а что нельзя

До первого запроса к ИИ зафиксируйте ограничения:

• какие данные можно использовать (и какие нельзя — особенно персональные и корпоративные);
• какие доступы запрещены (продакшен, платежи, админки);
• что считается «успехом демо» и что вы точно не делаете в этой итерации.

Это снижает риск случайно протащить небезопасные решения в прототип.

План эволюции: прототип → MVP → продакшен

Сразу примите, что прототип и продакшен — разные режимы. На уровне прототипа вы оптимизируете скорость и проверку гипотезы. На уровне MVP добавляете тесты на критические сценарии, логирование, базовую обработку ошибок. Перед продакшеном — ревью безопасности, модель угроз, наблюдаемость, документация и правила поддержки.

Следующий шаг: сделайте чек-лист итерации

Выберите идею на один вечер и составьте короткий чек-лист: цель демо, лимит времени, стек, запреты по данным/доступам, критерий «готово» и что укрепляете на следующем этапе. С таким каркасом вайб-кодинг дает скорость — без неприятных сюрпризов.

Если вы планируете делиться результатами публично, у TakProsto.AI есть программы, которые могут быть полезны строителям: можно получать кредиты за контент про платформу (earn credits program) или за приглашения по реферальной ссылке. Это не влияет на суть подхода, но помогает дешевле проводить больше итераций — а именно они и дают основной эффект vibe coding.