Разбираем принцип «You Build It, You Run It»: что он меняет в командах, какие практики нужны для on-call, метрик, инцидентов и качества релизов.
Фраза «You Build It, You Run It» чаще всего связывается с Вернером Фогельсом (Werner Vogels) — техническим директором Amazon. Он популяризировал этот тезис в контексте построения больших распределённых систем, где скорость изменений и качество сервиса зависят не от отдельного отдела эксплуатации, а от того, насколько команда разработки чувствует последствия своих решений в продакшене.
Если команда создаёт сервис, она же отвечает за его работу после релиза: доступность, производительность, ошибки, мониторинг, реагирование на инциденты и постепенное улучшение. Это не про то, что «все становятся админами», а про то, что ответственность не заканчивается мерджем в main.
На практике принцип превращает «сделали фичу и передали дальше» в цикл: спроектировали → внедрили → наблюдаем → исправили → улучшили. Команда начинает принимать решения с учётом реальной эксплуатации: как сервис ведёт себя под нагрузкой, насколько понятны алерты, что будет при сбое зависимости.
Раньше во многих компаниях существовала жёсткая граница между разработкой и эксплуатацией: одни «пишут», другие «держат». Это создавало конфликт целей: скорость релизов против стабильности. «You Build It, You Run It» выравнивает мотивацию — качество становится частью результата, а не «чужой проблемой».
Если вы хотите прийти к предсказуемым релизам и устойчивым сервисам, дальше в статье мы разложим принцип по конкретным практикам — от метрик и SLO до on-call и постмортемов.
До появления принципа «You Build It, You Run It» во многих компаниях доминировала классическая схема: разработка делала функциональность и «передавала» её отдельной команде эксплуатации. У каждой стороны были свои KPI и своя логика успеха: разработчикам — быстрее выпускать фичи, эксплуатации — удерживать стабильность и снижать изменения.
Обычно это выглядело так: команда разработки писала код, оформляла тикеты на деплой, конфигурации и доступы, ждала окна релиза и согласований. Эксплуатация принимала артефакты, раскатывала, тушила пожары и часто не участвовала в планировании продукта.
Когда сервис падал или начинал тормозить, появлялась знакомая «игра в пинг‑понг»:
Скорость часто снижалась не из‑за сложности фич, а из‑за очередей: согласования, ручные проверки, ожидание дежурного инженера, окна релизов. Любой шаг вне команды превращался в зависимость, а зависимость — в задержку.
Когда у сервиса нет «хозяина», качество размазывается: никто не отвечает за пользовательский опыт целиком. Это приводит к повторяющимся инцидентам, долгому восстановлению, непредсказуемым релизам и, как следствие, к потерям доверия, денег и репутации.
Принцип «You Build It, You Run It» часто ошибочно воспринимают как организационную перестановку: «теперь разработчики дежурят». Но суть глубже — команда отвечает не за набор задач в трекере, а за итоговый результат работы сервиса для пользователей и бизнеса.
Когда ответственность заканчивается на «фича сделана и смёржена», появляется привычная передача эстафеты: дальше «пусть эксплуатация разберётся». В модели Вернера Фогельса команда — единый владелец результата: от идеи и кода до продакшена, метрик качества и реакции на инциденты. Это меняет приоритеты: важными становятся не только скорость доставки, но и предсказуемость, устойчивость и качество.
Самый сильный эффект — быстрый возврат ошибок к тем, кто менял систему. Если команда сама видит последствия релиза (падение доступности, рост задержек, неожиданные ошибки), то учится на реальных сигналах, а не на догадках. Обратная связь становится короткой и конкретной: «вот изменение — вот эффект — вот исправление».
Ответственность за результат неизбежно приводит к дисциплине: автоматизации проверок, аккуратным релизам, понятным откатам, лучшей документации. Команда начинает проектировать изменения так, чтобы их было безопасно выпускать и так же безопасно отменять. Стоимость изменений падает не «магией», а практиками, которые предотвращают пожары.
Результат измеряется глазами пользователя: сервис должен быть доступным, быстрым и выдавать корректные данные. Это не абстрактные «технические KPI», а простые вопросы:
Именно такой фокус превращает «сделали задачу» в «доставили ценность и удержали качество» — основу «You Build It, You Run It».
Принцип «You Build It, You Run It» работает только тогда, когда у команды есть чёткая зона владения: не «мы написали код и передали дальше», а «мы отвечаем за то, как сервис ведёт себя у пользователей». Владение — это набор обязательств, которые нельзя делегировать полностью, даже если часть работ выполняют другие.
Минимальный контур «run» обычно включает:
Важно: команда может не настраивать каждый инструмент вручную, но она владеет результатом — чтобы система была наблюдаемой и управляемой.
Чтобы владение не превращалось в хаос, нужны интерфейсы между командами:
Фактически, это «социальные SLO»: ожидания по поддержке и качеству взаимодействия.
Платформенная команда усиливает принцип, если она предоставляет стандарты и инструменты: шаблоны мониторинга, CI/CD, логирование, трейсинг, безопасные настройки по умолчанию. Критичный момент — платформа не должна «забирать» ответственность за инциденты продукта; иначе команда сервиса потеряет обратную связь от реальной эксплуатации.
Выделенная эксплуатация бывает оправдана (регуляторика, 24/7 для критичных систем, сложная инфраструктура), но принцип сохраняется, если:
Если команда не договорилась, что значит «сервис работает хорошо», принцип You Build It, You Run It быстро превращается в бесконечные споры: «у нас всё зелёное» против «клиенты жалуются». Метрики и цели надёжности нужны не ради отчётности, а чтобы у всех — разработки, продукта и поддержки — была общая система координат.
Практика: держите SLO как “истину” для инженерных решений, а SLA — как юридически безопасное обещание.
Хороший набор — небольшой, но покрывает главное. Часто используют четыре «золотых сигнала»:
Важно: метрики должны быть привязаны к пользовательскому результату, а не к удобству графиков.
Error budget — это допустимый «запас ошибок» относительно SLO. Например, при SLO 99,9% на 30 дней бюджет недоступности — около 43 минут.
Если бюджет тратится быстро, команда замедляет изменения: усиливает тестирование, включает дополнительные проверки релизов, откладывает рискованные фичи. Если бюджет в порядке, можно выпускать чаще. Так надёжность перестаёт быть абстракцией и превращается в понятный регулятор скорости.
SLO стоит выбирать по критичности сценариев: вход, оплата, поиск, создание заказа — обычно важнее второстепенных функций. Согласуйте:
Хороший признак зрелости: по SLO можно ответить на вопрос «мы сейчас в норме?» быстрее, чем по переписке в чатах.
Если команда «строит и запускает» сервис, ей нужен не героизм, а ясная картинка происходящего в продакшене. Наблюдаемость — это способность быстро отвечать на вопросы «что сломалось, где, почему и насколько это влияет на пользователей» без угадываний и бесконечных переписок.
Базовая комплектация почти всегда одинакова: логи, метрики и трассировки.
Критически важно связать их между собой. Практичный минимум — корреляция по request-id: один идентификатор запроса проходит через API, очереди, базы и соседние сервисы. Тогда по алерту можно за минуты перейти от симптома к конкретному участку кода или зависимости.
Хороший алерт — это, в первую очередь, симптом, заметный пользователю: рост ошибок 5xx, увеличение задержки, падение успешных платежей. Алерт на «причину» (например, CPU 95%) чаще должен быть предупреждением и поводом посмотреть тренды.
Добавьте уровни срочности:
Один дашборд не подходит всем. Разработчикам нужны технические детали (ошибки по эндпоинтам, p95/p99, зависимости). Поддержке — «жив ли сервис» и понятные статусы. Менеджерам — влияние на пользователей и прогресс восстановления.
Практика game day (контролируемые сбои) помогает убедиться, что метрики снимаются, логи полезны, трассировки не обрезаны, а алерты действительно ведут к диагнозу. Это способ сделать «run» реальной обязанностью, а не формальной строкой в регламенте.
On-call — это дежурство, когда команда сервиса берёт на себя первую линию реакции на сбои: алерты, деградации, недоступность, ошибки релизов. В «You Build It, You Run It» on-call — не наказание, а механизм обратной связи: качество инженерных решений становится заметным через реальную эксплуатацию.
Устойчивость начинается с понятных правил: график, ротация, эскалации.
Хороший runbook сокращает время до восстановления и снижает когнитивную нагрузку.
Минимум, который стоит описать: симптомы и критерии серьёзности, быстрые проверки, безопасные действия (перезапуск, откат, переключение), ссылки на дашборды и логи, контакты для эскалации, «что не делать».
Постмортем пишут, чтобы система стала надёжнее, а не чтобы найти «кто виноват». Структура проста: таймлайн, первопричины и способ обнаружения, что сработало/не сработало, конкретные задачи (владельцы, сроки) и проверка, что улучшения реально снизили риск повторения.
Считайте: число алертов на смену, долю ложных срабатываний, ночные пейджи, время до реакции/восстановления, повторяемость инцидентов.
Снижение нагрузки обычно достигается тремя вещами: тюнинг алертов (сигнал > шум), автоматизация типовых действий и устранение источников инцидентов через качество релизов и управление техдолгом.
Страх релизов появляется там, где изменения большие, редкие и плохо измеряемые. В модели «You Build It, You Run It» команда сама несёт последствия обновлений, поэтому цель — сделать выпуск изменений рутинной, предсказуемой процедурой, а не событием «на удачу».
CI/CD — это не «конвейер ради конвейера», а набор обязательных страховок. Минимальный базис: автоматические тесты, статические проверки, сборка артефактов, прогон миграций в безопасном режиме и единая политика отката.
Важно заранее договориться, что считается «зелёным» релизом: какие проверки обязательны, кто имеет право нажать deploy и в какой момент релиз считается завершённым (например, после 30–60 минут стабильных метрик).
Feature flags помогают отделить выкладку кода от включения функциональности. Это снижает давление: вы можете доставить изменение, а включить его позже — постепенно и измеримо.
Практичный нюанс: если вы ускоряете разработку через LLM-инструменты или vibe-coding, важно так же ускорять и «операционную часть» — шаблоны SLO, чек‑листы готовности, заготовки runbook’ов. Например, в TakProsto.AI (платформе для vibe-coding на российской инфраструктуре) удобно начинать проект в режиме планирования, а затем сразу получать воспроизводимую структуру приложения (фронтенд на React, бэкенд на Go с PostgreSQL) и использовать снапшоты/rollback как страховку при частых релизах.
Безопасный релиз — это релиз с ограниченным радиусом поражения.
Canary: сначала отправляйте 1–5% трафика на новую версию, следите за ошибками, задержками и бизнес‑метриками, затем расширяйте долю.
Blue/green: держите две среды, переключайте трафик целиком, но с возможностью быстрого возврата. Это удобно для сервисов с простым состоянием или хорошо контролируемыми миграциями.
Поэтапное включение (по регионам, клиентским сегментам, группам пользователей) даёт дополнительный контроль и позволяет остановиться, не «роняя всех».
Относитесь к релизу как к гипотезе: «после изменения X метрика Y не ухудшится более чем на Z». Для этого заранее подготовьте дашборды и алерты под конкретный релиз: ошибки, p95/p99 задержек, насыщение ресурсов, очереди, а также ключевые продуктовые показатели.
Если метрики «поплыли», действие должно быть заранее определено: откат, выключение флага или заморозка дальнейшего развёртывания.
Самый надёжный способ снизить риск — уменьшить размер изменений и выпускать их чаще. Небольшие PR легче проверять, проще разбирать в инцидентах и быстрее откатывать.
Успех релиза должен быть выражен числами и временем наблюдения: что именно смотрим и сколько ждём стабильности. Тогда команда перестаёт бояться релизов не потому, что «повезёт», а потому что у неё есть контроль, измерения и понятный план действий.
Операционная готовность (operational readiness) — это момент, когда команда честно отвечает: «если сервис сломается в 03:00, мы сможем быстро понять, что произошло, ограничить ущерб и восстановиться». Без этого принцип «You Build It, You Run It» превращается в формальное дежурство, а не в управляемую эксплуатацию.
Сервис готов к продакшену, когда у него есть измеримые ожидания по качеству (пусть даже базовые), понятные точки наблюдения и заранее продуманные сценарии отказов.
Типичные признаки:
Проверяйте не «вообще», а по категориям — это ускоряет ревью готовности.
Мониторинг и алерты: ключевые метрики (ошибки, задержка, нагрузка), алерты с порогами и подавлением флаппинга, дашборд «для дежурного».
Документация: короткий README «как работает», схема зависимостей, runbook на 3–5 частых аварий, контакты владельцев.
Бэкапы и восстановление: регулярность бэкапов, проверка восстановления (не только наличие), понятные RPO/RTO хотя бы на уровне договорённостей.
Планы восстановления: что делать при недоступности зависимости, деградационный режим (например, read‑only), критерии переключения.
Эксплуатация невозможна без дисциплины доступа:
Чтобы не спорить перед каждым релизом, включите operational readiness в DoD для новых сервисов и значимых изменений:
Так готовность становится не отдельным проектом, а стандартом качества, который команда поддерживает, пока строит и запускает сервис.
Принцип «You Build It, You Run It» работает только тогда, когда он воспринимается как способ улучшать сервис, а не как наказание. Если команда слышит «теперь вы вечно дежурите», она начнёт защищаться: реже релизить, избегать изменений и «перекладывать» ответственность. Правильный посыл другой: команда получает полномочия и контроль над качеством — и поддержку, чтобы это было устойчиво.
Дежурства — часть работы, но в рамках ограничений:
Чтобы эксплуатация не пожирала команду, договоритесь о квоте на улучшения: например, 20–40% времени на надёжность, автоматизацию, уменьшение ручных операций. Это не «технический долг ради красоты» — это инвестиция, которая снижает количество инцидентов и ускоряет будущие релизы.
Когда людей мало, классический on-call быстро становится токсичным. Рабочие варианты:
Главный враг — шум. Введите лимиты: если алертов слишком много, это дефект системы наблюдения. Улучшайте сигналы, добавляйте подавление повторов, переводите часть уведомлений в «тикеты на разбор». И обязательно проводите постмортемы без поиска виноватых: цель — изменить систему, чтобы следующая ошибка стала менее вероятной и менее болезненной.
Внедрение «You Build It, You Run It» лучше начинать не с реорганизации всей разработки, а с аккуратного пилота: один сервис, одна команда, прозрачные цели и измеримый результат. Так вы быстро увидите узкие места (в метриках, алертах, правах доступа, процессах релизов) и сможете масштабировать подход без хаоса.
Выберите сервис со стабильной командой и понятной ценностью для бизнеса. Зафиксируйте 2–3 цели на период пилота: например, сократить время обнаружения инцидента, уменьшить число ручных операций при релизе, повысить выполнение SLO. Важно заранее договориться, что «успех» измеряется метриками, а не количеством написанных задач.
Недели 1–2: метрики → алерты. Определите ключевые пользовательские метрики (доступность, задержки, ошибки), настройте дашборды и минимальный набор алертов, которые действительно требуют действий.
Недели 2–4: runbooks. Для каждого алерта — короткая инструкция: что проверить, как локализовать проблему, как временно стабилизировать сервис, когда эскалировать.
Недели 4–6: on-call. Запустите дежурства сначала в «щадящем» режиме (например, только в рабочие часы) и обязательно обеспечьте ротацию, компенсации и право останавливать опасные релизы.
Недели 6–8: постмортемы. После инцидентов проводите разбор без поиска виноватых, фиксируйте действия по предотвращению повторений и обновляйте runbooks/алерты.
Наиболее полезны единые артефакты: шаблон SLO, стандарт алертов, минимальный набор дашбордов, формат runbook, правила постмортема и чек‑лист «операционной готовности» для новых сервисов. Это ускоряет запуск команд и делает ожидания качества одинаковыми.
Если у вас часть команд делает продукты через быстрые прототипы (включая решения на базе LLM), стандартизация особенно важна: скорость создания не должна опережать скорость «доведения до эксплуатации». В этом смысле помогают платформы вроде TakProsto.AI: вы можете быстрее собрать приложение из чата, развернуть и захостить его, подключить домен, а затем удерживать качество через дисциплину релизов (снапшоты и откат) и понятные критерии готовности.
Если вы собираете внутреннюю базу знаний, удобно держать подборку практик и примеров в /blog, а подход к поддержке и опциям сопровождения — на /pricing, чтобы командам было понятно, что можно автоматизировать самостоятельно, а где нужна помощь платформы или SRE.
«You Build It, You Run It» — это не про то, чтобы «разработчики начали чинить серверы». Суть в другом: команда перестаёт сдавать работу «по задачам» и начинает отвечать за результат сервиса в продакшене.
На практике меняются три слоя одновременно: ответственность (один владелец end‑to‑end), процессы (SLO, инциденты, постмортемы, управление изменениями) и инструменты (наблюдаемость, автоматизация релизов, безопасные переключатели, понятные runbooks).
Отметьте «да/нет».
Чаще всего ломает не техника, а перекосы:
«Дежурьте, но без полномочий» → дайте команде право менять приоритеты и останавливать релизы при исчерпании error budget.
«SLO есть, но ими никто не управляет» → свяжите SLO с решениями: что делаем при нарушениях, кто и когда.
«Наблюдаемость формальная» → начните с золотых сигналов (latency/traffic/errors/saturation) и доведите алерты до действия.
Если вы отметили «нет» в 3–4 пунктах, выберите один сервис и проведите быструю диагностику: SLO → on-call → наблюдаемость → релизы. Затем зафиксируйте ближайшие 2–3 улучшения как обязательные условия следующего крупного запуска.
Начать можно с малого: одного SLO, одного дежурства «по правилам» и одного runbook, который реально помогает в 3 ночи.
Лучший способ понять возможности ТакПросто — попробовать самому.
